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    Tensorflow之旅(5 - 完结)(戴德曼翻译)

    五. Tensorflow图的可视化 深度学习模型通常使用错综复杂的神经网络。比如,文献【19】描述的谷歌Inception模型就是一个...

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    Tensorflow之旅(2)(戴德曼翻译)

    三, Tensorflow编程模型 在这一章,我们将深度讨论Tensorflow的计算范式。开始,我们会研究Tensorflow的基本架构和计算...

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    Tensorflow之旅(1)(戴德曼翻译)

    Peter Goldsborough写的文章,我个人觉得很不错,就全文翻译过来,原文在此 摘要:深度学习是人工智能使用深度神经网络架构的一个分支...

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    读机器学习的论文到底有多难?(1)

    不管是哪个行业的人,或多或少都能感受到人工智能那越来越强劲的风力,而机器学习作为其中非常重要的一环,也都在进入每一个人的工作和生活。了解...

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    解读DeepMind的论文“教会机器阅读和理解”

    这是一篇在谷歌学术上引用度很高的论文,也是在NLP领域直面核心挑战(阅读理解,也就是让机器阅读,然后能够回答和阅读内容相关的问题)的重磅研...

  • Tensorflow之旅(4)(戴德曼翻译)

    四. Tensorflow的编程接口 在讨论了Tensorflow计算模型之后,我们现在聚焦到更为实际的编程接口。我们先介绍可用的编程语言接口,...

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    Tensorflow之旅(3)(戴德曼翻译)

    C. 执行优化 为了保证Tensorflow运行模型的最优化,一系列优化算法被内置其中。本章节将重点介绍三种优化方法:常用子图消减法,执...

  • 深度机器学习的能力模型

    请注意一下题目,我在这里谈论的范畴是深度机器学习,换句话说,线性回归(LR),逻辑回归(LR),支持向量机(SVM),K-Means,决策...

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    Makefile和CMakefiles.txt的那些事儿

    写算法代码多了,发现python就是一张皮,扎实的内容都在C/C++那里,20年没有动摇。一直以来,我不停的在make和cmake中间穿梭,今天...