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读机器学习的论文到底有多难？（1）不管是哪个行业的人，或多或少都能感受到人工智能那越来越强劲的风力，而机器学习作为其中非常重要的一环，也都在进入每一个人的工作和生活。了解...
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解读DeepMind的论文“教会机器阅读和理解”这是一篇在谷歌学术上引用度很高的论文，也是在NLP领域直面核心挑战（阅读理解，也就是让机器阅读，然后能够回答和阅读内容相关的问题）的重磅研...
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Tensorflow之旅（5 - 完结）（戴德曼翻译）五. Tensorflow图的可视化 深度学习模型通常使用错综复杂的神经网络。比如，文献【19】描述的谷歌Inception模型就是一个...
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数学，物理，化学，生物，语言，经济，社会，心理，文学，美术，哲学
达芬奇之后再无达芬奇。 人类认知的方法有很多，感性的文学，美术，知性的数学，物理，化学，生物，用语言表达，用图画，音乐，雕塑表达，个体的心理学，...
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深度机器学习的能力模型
请注意一下题目，我在这里谈论的范畴是深度机器学习，换句话说，线性回归（LR），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM），K-Means，决策...
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Tensorflow之旅（2）（戴德曼翻译）三， Tensorflow编程模型 在这一章，我们将深度讨论Tensorflow的计算范式。开始，我们会研究Tensorflow的基本架构和计算...
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人工智能新解
风口里的猪说，如今创业不谈人工智能如同当年创业一定要谈互联网一样。但是人工智能的引入成本高昂，不是谁都承担得起。你看，传统定义下的人工智能...
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Tensorflow之旅（1）（戴德曼翻译）Peter Goldsborough写的文章，我个人觉得很不错，就全文翻译过来，原文在此 摘要：深度学习是人工智能使用深度神经网络架构的一个分支...
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Makefile和CMakefiles.txt的那些事儿写算法代码多了，发现python就是一张皮，扎实的内容都在C/C++那里，20年没有动摇。一直以来，我不停的在make和cmake中间穿梭，今天...