本来说坚持把blog写下去，无奈又落下了一个多月了。除了自己总是爱拖延，可能更大的原因是blog没几个人看，少了很多动力，不过为了锻炼自己的总结能力，加深自己的记忆，就算是写给自己看也要写下去。废话不多说，进入正题...
最近因为需要要把django项目部署到服务器端，又想在本地进行调试，发现了pycharm的远程调试的强大（不得不佩服jetbrains公司），网上搜出来的很多都是零散的，过程中也是踩了很多的坑，于是这里就来记录一下整个过程。
为了方便测试，这里使用的是virtual Box安装的ubuntu17.04。
一丶远程连接配置
首先需要配置的是ssh服务，ubuntu默认是没有安装openssh-server的，那就进入终端命令
sudo apt-get install openssh-server
然后查看ssh服务是否启动
ps -e|grep -ssh
如果看到sshd的进程就说明已经启动了,只有ssh-agent是没有启动的
然后手动去启动
sudo /etc/init.d/ssh start
ssh默认的访问端口是22,可以进入配置文件修改，这里就不多说了,如果修改后了直接进行重启
sudo /etc/init.d/ssh restart
这里就不使用证书的方式进行访问了，直接使用远程登录用户的方式
然后进入pycharm, File->Settings->Deployment可以看到如下界面
host填写服务器的公网ip，如果是用的虚拟机的话可以使用来查看ip
ifconfig
这里可以使用root用户来连接，依次填入,然后就可以连接了，连接后选择项目在远程主机的根目录，可以直接新建一个。配置完成后，再去配置下Mappings，选择本地项目的根目录就可以了，最后不要忘了Apply。
现在就可以把项目直接上传到服务器端了,然后选中项目根目录（切记不是选中某个文件！）
然后点击Tools->Deployment->Upload Default server
这样的话项目就上传完成了。
二丶配置远程虚拟环境
既然是python项目，自然要用到virtualenv和virtualenvwrapper。
直接使用命令
pip3 install python3-virtualenv
如果安装失败的话，就使用
sudo apt-get install python3-virtualenv
然后安装virtualenvwrapper
pip3 install virtualenvwrapper
安装完成后需要配置下环境变量
vim ~/.bashrc
然后把光标移动到最后一行,加入如下两行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
保存后重新加载一遍才会生效
source ~/.bashrc
这样的话虚拟环境的配置就完成了
然后可以使用
mkvirtualenv xxx #新建虚拟环境 workon xxx #进入虚拟环境
因为ubuntu下默认的python版本是python2.7的，这里要建python3的环境可以直接使用
mkvirtualenv Test --python=python3.5
接下来是安装项目的扩展包，因为我们之前只是将项目上传到服务器端，但是新建的虚拟环境扩展包为空，我们总不能一个个去安装吧， 这里我们可以把之前的扩展包全部写在一个test.txt文件中,然后进入虚拟环境后使用命令
pip3 install -r test.txt
如果安装速度慢的话，可以使用豆瓣源,这里就不多说了。
这些工作完成后， 然后进入Pycharm File->Setting->Project Interpreter,把项目环境改成远程服务器端的虚拟环境
点击设置按钮addRomte->SSH Credential,填入服务器端的相关信息，然后在ython interpreter path选择在服务器端建立好的虚拟环境,等待加载完成后Apply一下，这样准备工作就完成了。
三丶项目相关的配置
这里服务器端MySQL的配置就不多说了,这个基本百度出来的方法没什么问题,
把本地数据转移到服务器端可以直接使用Navicate for mysql的数据传输选项。
主要记录下django里settings文件的配置,之前在本地进行调试的时候DATABASES里面的host使用的localhost使用的是localhost或者127.0.0.1,但是放到服务器端后要把它修改为服务器的公网ip。
然后还要修改一下这个
ALLOWED_HOSTS = ['*']
这些都完成后再去Pycharm的Edit Confrgrations中，也就是项目运行的配置环境中修改一下Host,端口默认是8000和Python iterpreter为远程虚拟环境。
然后就可以直接在本地运行服务器端的项目。
这样的话使用Pycahrm进行远程调试的整体过程就完成了,这里有很多细节我就没多说了。如果有哪些地方有问题，可以留言。
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