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Python pyspider 安装与开发

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米扑
2017.08.15 23:44* 字数 1038

PySpider 简介

PySpider是一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器、任务监视器,项目管理器以及结果查看器。
PySpider 来源于以前做的一个垂直搜索引擎使用的爬虫后端。我们需要从200个站点(由于站点失效,不是都同时啦,同时有100+在跑吧)采集数据,并要求在5分钟内将对方网站的更新更新到库中。所以,灵活的抓取控制是必须的。
同时,由于100个站点,每天都可能会有站点失效或者改版,所以需要能够监控模板失效,以及查看抓取状态。
为了达到5分钟更新,我们使用抓取最近更新页上面的最后更新时间,以此来判断页面是否需要再次抓取。
可见,这个项目对于爬虫的监控和调度要求是非常高的。

PySpider 中文网http://www.pyspider.cn
PySpider 官网http://docs.pyspider.org
PySpider 演示http://demo.pyspider.org
PySpider 源码https://github.com/binux/pyspider

PySpider 特性

python 脚本控制,可以用任何你喜欢的html解析包(内置 pyquery)
WEB 界面编写调试脚本、起停脚本、监控执行状态,查看活动历史,获取结果产出
数据存储支持MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、 ElasticSearch; PostgreSQL 及 SQLAlchemy
队列服务支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis、Kombu
支持抓取 JavaScript 的页面
组件可替换,支持单机/分布式部署,支持 Docker 部署
强大的调度控制,支持超时重爬及优先级设置
支持Python 2.{6, 7}, 3.{3, 4, 5, 6}

PySpider 安装

1) pip 安装
pip可以在以下版本的CPython下运行:2.6, 2.7, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 和 pypy.
pip可以在Unix/Linux、Mac OS X、Windows系统中运行.
a)脚本安装
python get-pip.py
如果 setuptools (或 distribute) 未安装, get-pip.py
会 自动为你安装 setuptools
如果需要升级 setuptools (或 distribute),运行 pip install -U setuptools

b)命令安装
sudo apt-get install python-pip // Debian、Ubuntu
sudo yum install python-pip // CentOS、Redhat、Fedora

2)PhantomJS 安装
PhantomJS 是一个基于 WebKit 的服务器端 JavaScript API。它全面支持web而不需浏览器支持,其快速、原生支持各种Web标准:DOM 处理、CSS 选择器、JSON、Canvas 和 SVG。 PhantomJS 可以用于页面自动化、网络监测、网页截屏以及无界面测试等。支持Windows、Linux、Mac OS X等多操作系统。
PhantomJS 下载:http://phantomjs.org/download.html
PhantomJS不需要安装,解压后,配置环境变量后,便可直接使用,详见 PhantomJS 安装与开发
PhantomJS 安装命令:
sudo apt-get install phantomjs // Debian、Ubuntu
sudo pkg install phantomjs // FreeBSD
brew install phantomjs // Mac OS X

3)PySpider 安装
PySpider 安装的依赖包 requirements.txt

Flask>=0.10
Jinja2>=2.7
chardet>=2.2
cssselect>=0.9
lxml
pycurl
pyquery
requests>=2.2
tornado>=3.2
mysql-connector-python>=1.2.2
pika>=0.9.14
pymongo>=2.7.2
unittest2>=0.5.1
Flask-Login>=0.2.11
u-msgpack-python>=1.6
click>=3.3
SQLAlchemy>=0.9.7
six>=1.5.0
amqp>=1.3.0,<2.0
redis
redis-py-cluster
kombu
psycopg2
elasticsearch
tblib

PySpider 安装命令:
pip install pyspider
Ubuntu 用户,请提前安装好以下支持类库:
sudo apt-get install python python-dev python-distribute python-pip libcurl4-openssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev python-lxml

4)验证安装成功
控制台输入命令:
pyspider all
使用浏览器访问 http://localhost:5000


正常出现 PySpider 的页面,那证明一切 OK

PySpider 示例

1)示例1:爬取米扑科技首页(mimvp.com

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-07-28 13:44:53
# Project: pyspiderdemo
# mimvp.com
 
from pyspider.libs.base_handler import *
 
 
class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
    }
 
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('mimvp.com', callback=self.index_page)
 
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
 
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc('title').text(),
        }

运行结果:

2)示例2:设置代理爬取网页
PySpider 支持使用代理爬取网页,其使用代理有两种方式:
方式1:
--phantomjs-proxy TEXT phantomjs proxy ip:port
启动命令例如:
pyspider --phantomjs-proxy "188.226.141.217:8080" all

方式2:
设置代理全局变量,如下图:
crawl_config = { 'proxy' : '188.226.141.217:8080'}
示例代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-07-28 14:13:14
# Project: mimvp_proxy_pyspider
#
# mimvp.com
 
from pyspider.libs.base_handler import *
 
 
class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
        'proxy' : 'http://188.226.141.217:8080',     # http
        'proxy' : 'https://182.253.32.65:3128'      # https
    }
 
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('http://proxy.mimvp.com/exist.php', callback=self.index_page)
 
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
 
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc('title').text(),
        }

运行结果:

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