Mac的Hadoop、Spark、Kafka安装

由于Mac上个星期烧了主板,修回来的电脑内容啥也没有了。为了学习和使用,需要再次安装大数据的相关工具,特此记录。

根据自己平时的使用情况,先只安装了Hadoop、Spark、Kafka组件。使用到了brewhome,作为Mac的软件包管理工具,非常好用。

1. Hadoop安装

1.1 安装brewhome

打开终端,输入命令,安装brewhome。

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

brewhome基本使用方法自行百度。默认情况下,安装的应用在

/user/local/Cellar/

1.2 安装Java

下一步特别需要安装Java,特别注意!!安装Java8,不要安装更高级的版本了,否则Hadoop Yarn中ResourceManager、NodeManager启动异常。由于使用brewhome默认安装的Java版本是11,所以需要指定安装Java8。

安装命令

brew tap caskroom/versionsbrew cask install java8

配置环境变量,vim修改 ~/.bash_profile

JAVA_HOME="/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_202.jdk/Contents/Home"
CLASS_PATH="$JAVA_HOME/lib"
PATH=".:PATH:$JAVA_HOME.bin"

配置生效

source ~/.bash_profile

1.3 配置ssh

打开系统偏好设置->共享里的共享配置。

image.png
ssh-keygen -t rsa -P ""

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

配置完后,检查是否可以免密登录

ssh localhost

1.4 安装Hadoop

brew install haoop

1.5 配置伪分布式

进入hadoop文件夹中,修改相关的配置

cd /usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/libexec/etc/hadoop

修改core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp</value>
        <description>A base for other temporary directories</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property></configuration>

修改mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property></configuration>

修改hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property></configuration>

修改yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property></configuration>

修改hadoop-env.sh

在export JAVA_HOME的位置添加JAVA路径

export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_202.jdk/Contents/Home

还需要格式化HDFS,在/usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/libexec/bin路径下执行

hdfs namenode -format

1.6 启动Hadoop

在/usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/libexec/sbin路径下,执行

./start-all.sh

然后jps看java进程

image.png

如果出现ResourceManager、SecondaryNameNode、NameNode、NodeManager、DataNode这五个进程说明Hadoop可以正常使用了。

正常情况下应该没有问题,我安装过程中唯一出现的问题就是JAVA版本过高,导致ResourceManager、NodeManager无法启动。

2.Spark的安装

2.1 Scala安装

brew install scala

配置环境变量

export SCALA_HOME=/usr/local/Cellar/scala/2.12.8
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

配置生效

source ~/.bash_profile

2.2 Spark安装

brew install apache-spark

配置环境变量

export SPARK_PATH=/usr/local/Cellar/apache-spark/2.4.0
export PATH="$SPARK_PATH/bin:$PATH"

配置生效

source ~/.bash_profile

Spark安装更简单,可以通过执行一个例子检验是否正确安装。

run-example SparkPi

3.Kafka的安装

3.1 zookeeper安装

brew install zookeeper

3.2 kafka安装

brew install kafka

4. 总结

由于brewhome的存在,比之前自己手动下包安装方便太多了。基本按照这个流程没有问题,如果出错的话,还需要具体问题具体分析。

5参考文献

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 156,757评论 4 359
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,478评论 1 289
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,540评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,593评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,903评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,329评论 1 210
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,659评论 2 309
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,383评论 0 195
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,055评论 1 238
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,337评论 2 241
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,864评论 1 256
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,227评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,820评论 3 231
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,999评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,750评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,365评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,260评论 2 258

推荐阅读更多精彩内容