这是 chaim “ 365 日写作计划”第 86 天的写作内容。
幸存者偏差（英语：survivorship bias），是一种认知偏差。其逻辑谬误表现为过分关注于目前人或物“幸存了某些经历”然而往往忽略了不在视界内或无法幸存这些事件的人或物。其谬论形式为：幸存过程B的个体A有特性C，因此任何个体幸存过程B需要有特性C。有特性C但无法幸存过程B的个体被忽略不加以讨论。逻辑偏差在于只关注筛选结果做出评估，而忽略筛选条件与筛选机制等信息。用俗语“死人不会说话”来解释其成因意指当取得资讯之管道，仅来自于幸存者时（因为无从由死者获得来源），此资讯可能会存在与实际情况不同之偏差。这种偏差可以导致各种错误结论。
这东西的别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。
此规律也适用于金融和商业领域。存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿。而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。
在日常生活中，最明显的例子就是“我亲戚吃这个药好了”或者“我一个朋友去找了这个老中医”等等。不管你的亲戚和朋友和你关系如何好，如何值得信任和尊重，在客观规律面前他们都是等同的。疾病和医药不会因为你的喜好而照顾或者偏袒你的亲朋。
如何应对呢？最明显的办法当然是让“死人”说话。双盲实验设计和详细全面客观的数据纪录都是应对“幸存者偏差”的良方。所谓“兼听则明”也是这个道理，抛掉对个案的迷信，全面系统的了解才能克服这个偏差。
对于如何消除幸存者偏差的误区，没有好的办法，但如果能做到以下几点，应该有些好处：
(1)大部分情况下，我们改变不了生存者偏差现象的存在，但我们可以努力不盲从所谓的权威；
(2)为了使样本更反映事实，我们更应该搜集介绍投资失败的案例和总结，不但要向成功的人学习如何成功，更要从失败的人那里总结为什么失败，因为成功很大程度上是一个尽量避免失败的过程。
