这样做粉丝真的快乐吗?

赖美云 2019-4-22 创造 101 开播周年微博评论分析

首页刷到赖美云的这条创造101开播周年微博,点进评论无意间看到有很多重复昵称和评论内容,以为是新浪的 Bug,多刷新几下还是有大量 ID 和评论内容都重复,好奇之下爬了评论看看内容。

爬取工具:后羿采集器

关于网页爬虫数据采集工具,作为一个没有编程技能的人,简单尝试过几个工具,后羿采集器是对编程和网页小白最友好的,界面和操作方式都是。不过这就是另一个话题了,有兴趣的朋友可以在他们网站下载玩一玩,网站也有相关教程,论坛也有解答问题的客服。

微博发布时间是 2019-4-22 22:44,爬取的时间大概是2019-4-22 23:54,发布一个小时,网页显示评论数字为 3000+,数据爬下来有 2000+,考虑到各层回复评论(大概400~500条)和被新浪判定为僵尸粉屏蔽掉的评论。,数字应该没有差太多。


数据结果和处理

后羿采集器智能模式识别了非常多的字段,我需要的只是评论用户昵称和评论内容,爬出来导出为 XLSX 格式,Excel 打开是这个样子:

A 列为昵称,没有什么问题;

B 列为微博内容,观察有这么几个问题:以评论昵称+中文冒号开头;有评论配图字样;部分用户会主动@赖美云产生@火箭少女101_赖美云字样,可能会影响评论内容分析。

B 列数据处理:

1.按照冒号拆分列,去掉开头的评论昵称+冒号;

2.替换的方式去掉评论配图和@火箭少女101_赖美云。

数据处理完毕如下:


数据汇总分析

分析思路

目的是分析是否真的有那么多的重复昵称和评论文本,所以最直接的,分别看评论次数最多的用户和重复次数最多的评论文本即可。

基于可能是粉丝刷榜或者买了水军的推测,可能还需要对 TOP 评论次数的用户是否是僵尸号进行判断,判断指标是用户的头像、昵称、关注数、微博数等等。

在饭圈儿,粉丝还会有一些专门打榜的小号(未防止用户改名字,上面爬数据最好爬出来评论用户的主页链接),这种用户昵称与明星名字或者粉丝给的爱称相关度非常大,所以判断评论评论的真实性还可以分析一下词频。

分析过程

使用数据透视表汇总,分别看一下发评论较多的微博昵称和重复次数较多的评论内容:

再看一下 TOP 的昵称具体发布的内容,正好与上述重复评论重合:

也就是说,截至爬数据的时刻,评论数 TOP10 的粉丝平均每个人把这 8 条评论每条重复发了 6 遍。

再看一下昵称的高频关键词:

备注:云包含赖美云;我也不知道面包和花栗鼠是什么梗。

高频关键词是结合了肉眼看上去的判断和公主号 @数据化管理 分享的词频分析工具的结果。

去重之后的用户总数为 1174,其中昵称明确含有赖美云相关关键词的就有 241 ,真实粉丝的占比还是相当高的。

最后再看一下各个情况的粉丝评论贡献情况,除了以上一个帐号发布 60+ 条评论极端情况,还有 242 个粉丝贡献 2 条及以上的评论,21% 的粉丝贡献了 55% 的评论。

分析结论

从结合以上三个简单的指标:TOP 昵称、TOP评论内容、真实粉丝占比、各等级粉丝评论贡献率,开头提到的赖美云评论区重复昵称和内容应该是粉丝打榜的行为,但是因为数量并不是特别大,不确定是一个粉丝还是一个粉丝小团体,如果是一个人发的,这一个粉丝就发了 500+ 条;如果是一个小团体,人数未免太少了一些,赖美云不能只有这几个特别忠实粉丝吧。

这样做粉丝真的快乐吗?

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,560评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,104评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,297评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,869评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,275评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,563评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,833评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,543评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,245评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,512评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,011评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,359评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,006评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,062评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,825评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,590评论 2 273
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,501评论 2 268

推荐阅读更多精彩内容