Node.JS生产环境实践

最近生产环境用Node.js的项目越来越多,与Java\PHP传统技术还是有很多的不同。因此在此进行总结一下。

部署

使用集群

Node.JS是单线程,并且有最大内存使用限制1.5G(参考:node wiki)。因此无法自动充分利用多CPU核优势。
注:64位系统1.4G,32位则仅分配0.7G
但是Node.js有很多强大的进程管理器。比较推荐使用的是pm2,使用起来非常方便。通过指定pm2参数

...
"instances": 4, //进程数量 0为参考cpu核数量,-1是cpu核数-1
"exec_mode": "cluster",
...

可以让Node.JS分为多个子进程运行。另外pm2还有很多其他的优点,具体参考pm2官方文档

确保应用程序能够自动重新启动

  1. 使用进程管理器在应用程序(和 Node)崩溃时将其重新启动。
  2. 在操作系统崩溃时,使用操作系统提供的初始化系统重新启动进程管理器。还可以在没有进程管理器的情况下使用初始化系统。

使用pm2能够在应用程序崩溃后自动将应用程序拉起。具体参考pm2官方文档

使用反向代理

使用nginx做nodejs的代理,并提供静态文件服务。因为nginx是一个专门针对静态文件服务做过优化的开源Web服务器,这样可以让Node高效处理动态内容服务。

使用gzip压缩

通过gzip压缩,有助于显著降低响应主体的大小,从而提高Web应用程序的速度。在生产环境中的大流量网站,实施压缩的最佳位置是在反向代理层级。

程序设计

不要在web服务器里执行重型任务

Node服务器擅长处理IO密集型任务,不擅长CPU密集型任务。所以提升性能的关键是保证Node.js的事件处理线程不被阻塞,需要花长时间完成的任务交由其他节点服务器或单独进程进行处理

不使用同步函数

同步函数会阻止执行进程的运行,直至返回。虽然 Node 和许多模块提供函数的同步和异步版本,但是在生产环境中请始终使用异步版本。只有在初始启动时才适合使用同步函数。

正确进行日志记录

一般而言,从应用程序进行日志记录有两个原因:出于调试目的和出于记录应用程序活动目的(基本上就是除调试以外的其他所有事项)。通过使用 console.log()
或 console.err()在终端上显示日志消息是开发过程中的常见做法。但是,如果目标是终端或文件,这些函数就是同步的,因此,除非要将输出通过管道传到另一个程序,否则上述函数就不适合用于生产环境。
如果要对应用程序活动进行日志记录(例如,跟踪流量或 API 调用),请使用 WinstonBunyan 之类的日志记录库,而不要使用 console.log()
。要了解这两个库的详细对比,请参阅 StrongLoop 博客帖子 Comparing Winston and Bunyan Node.js Logging

正确处理异常

Node 将“error-first 回调”约定用于从异步函数返回错误,回调函数的第一个参数是错误对象,后续参数中包含结果数据。为了表明没有错误,可将 null 值作为第一个参数传递。回调函数必须相应地遵循“error-first”回调约定,以便有意义地处理错误。
在Express中,最佳做法是使用next()函数,通过中间件链来传播错误。最后通过error handler来处理。

// error handler
app.use((err, req, res, next) => {
    // render the error page
    errorLogger.error('server error:' + err);
    res.status(err.status || 500);
    res.send('error');
});

将 NODE_ENV 设置为“production”

NODE_ENV 环境变量指定运行应用程序的环境(通常是开发或者生产环境)。为了改进性能,最简单的方法是将 NODE_ENV 设置为“production”。
将 NODE_ENV 设置为“production”会使 Express:

  1. 高速缓存视图模板。
  2. 高速缓存从 CSS 扩展生成的 CSS 文件。
  3. 生成简短的错误消息。

测试表明仅仅这样做就可以使应用程序性能提高 3 倍多!

性能调优

Node.JS的性能调优需要深入了解Node.JS的垃圾回收与内存管理机制。
Node.JS构建于V8引擎智商,因此先了解v8引擎的内存管理机制,再研究底层原理,最后再研究Node开发中的内存管理与优化。
v8引擎

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 157,298评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,701评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,078评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,687评论 0 202
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,018评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,410评论 1 211
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,729评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,412评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,124评论 1 239
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,379评论 2 242
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,903评论 1 257
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,268评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,894评论 3 233
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,014评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,770评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,435评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,312评论 2 260

推荐阅读更多精彩内容