可选引擎：
1、 kite 框架
适合少量数据（多少？）
用xml表是映射关系；
适用于结构化数据(行存储的数据)；
用于前端数据导入；
三要素
row provider，row processor，config
问题
1、如何调度？
消费驱动：以目标为单位划分工作。
数据源驱动：以源为单位划分工作。
2、规范化（normalize）数据？如何做？
好处？
1）消除数据冗余！保证了数据库的完整性和一致性！
2）理想情况下，一张表对应一个实体，包含一种关系！！
3）节约物理存储！
坏处？
查询时需要连接多张表，查询性能相对差。
增加了外部键和索引的数量！
scale能里差！
编辑实体非主键字段，要注意该字段做关联的关系。
删除实体，首先要删除实体对应的关系。恢复实体，关系需要显示的重建！！
如何做？3NF, BC NF?
参考：
https://about80minutes.blogspot.com/2012/11/palantir-in-number-of-parts-part-3-data.html
