mysql的查询优化

LIKE查询

语法

SELECT * FROM table_name WHERE condition LIKE condition;

%

SQL LIKE 子句中,我们的使用百分号%字符来表示任意字符,如果我们没有使用任何的%,那此时LIKE就相当于=

比如想要搜索timi_adc表中名字带孙的射手,我们可以这么写SQL语句:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '%孙%';

我们可以看到出现了两个结果,公孙离和孙尚香。

%的位置会决定搜索结果的不同,'%孙%'示这个字符串含孙,'孙%'表示这个字符串以孙开头,'%孙'表示这个字符串以孙结尾,大家可以执行一下下面两句SQL,看查询结果有何不同:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '孙%';

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '%孙';

_

这种尴尬的情况在生活中也会遇到,在这里我郑重向大家介绍_,比如我们忘记了孙尚香的全名,只记得她叫X尚香,那么SQL语句可以这么写:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '_尚香';

_尚香和%尚香的区别在于,假如有一个人叫公孙尚香,前者查询不到,而后者可以。


AND & OR

语法

SELECT * FROM table_name WHERE conditionA AND/OR condtionB;

比如我们要查询 timi_adc 表中胜率为百分之 50%-51%或者胜率低于 47%的英雄,那么我们可以这么写 SQL:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  win_rate > 0.5
  AND win_rate < 0.51
  OR win_rate < 0.47;

AND/OR 就是数学里的且和或,所以有时候需要加上()来分隔条件,比如我们把 SQL 语句这么写:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  (
    win_rate > 0.5
    OR win_rate < 0.47
  )
  AND win_rate < 0.51;

这样我们可以查询到 5 条数据,而如果我们这么写:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  win_rate > 0.5
  OR (
    win_rate < 0.47
    AND win_rate < 0.51
  );

在多个冲突条件时,需要捋清楚自己的逻辑语句,是否需要加()


IN/NOT IN

语法

SELECT * FROM table_name WHERE column IN (condtionA,condtionB);

比如我们要查询timi_adc表中热度为T0和T3的英雄,那么我们可以这么写SQL:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever IN ('T0', 'T3');

这句SQL等价于:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever = 'T0'
  OR fever = 'T3';

我们可以看到,in可以简化语法。

NOT IN/NOT LIKE

NOT IN子句就是在IN前面加一个NOT,相当于否定这个条件,比如我们要查询timi_adc表中热度为T0以外英雄,那么我们可以这么写SQL:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever NOT IN ('T0');

括号不能省略

NOT LIKE子句就是在LIKE子句前面加一个NOT,和 NOT IN的用法很相似,比如我们要查询所有名字里面不带孙的英雄,那么我们可以这么写:

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name NOT LIKE '%孙%';

查询得到的结果是除了孙尚香和公孙离外的所有射手


NULL值的处理

IS NULL/IS NOT NULL

SELECT
  id,
  name,
  grade
FROM
  student
WHERE
  grade IS NULL;
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,560评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,104评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,297评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,869评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,275评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,563评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,833评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,543评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,245评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,512评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,011评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,359评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,006评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,062评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,825评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,590评论 2 273
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,501评论 2 268

推荐阅读更多精彩内容

  • 前言 本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助。 1...
    Minnakey阅读 345评论 0 1
  • 如何提高MySQL数据库的查询效率,可以从两个方面入手:使用索引和使用JOIN,本文主要讲使用索引的一些原则和优化...
    _Zy阅读 3,200评论 0 12
  • 2017.12.11更新The Secret Life of SQL: How to Optimize Datab...
    MMoooooon阅读 447评论 0 1
  • 一、查询为什么会变慢? 需要明确的是编写快速的slq,真正重要的是响应时间可以把查询看做是一个任务,其中包含一系列...
    蜀山_竹君子阅读 1,166评论 0 0
  • 夜莺2517阅读 127,664评论 1 9