hbase是谷歌bigdata论文的一个代码实现，hbase是开源软件，在大数据处理领域应用广泛。今天楼主先来介绍一些基本原理，后面用工程代码方式来叙述API的用法。楼主是新手，如有错误，欢迎大家指正。
简介
Hbase（Hadoop database）是一个高可靠性（数据存储在HDFS文件存储系统上，十分可靠，有机会楼主再写HDFS的博文）、高性能（传统单机数据库在数据量高于百万数量级后性能很差）、面向列、可伸缩实时读写的分布式数据库。
hbase主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
数据结构
首先介绍一下基本概念
row key
决定一行数据；按照字典顺序排序，数据有结构；row key最大为64K（注意只能存储字节数组，要先转换成字节数组才能存入hbase）
time stamp 时间戳
hbase每个cell存储单元对同一份数据由多个版本，根据时间戳来区分不同版本，不同版本的数据按照时间倒序排列，最新的数据排在最前面。时间戳是64为整形数据，在写入数据时自动赋值（用户也可以自己给时间戳赋值）。hbase并不会存储每个时间戳的历史数据，由用户设置一个最大版本数来约束版本的数量，多余的版本在合并时被删除。
column family
（新手可以暂时这样理解：传统关系型数据库里面的列的集合就是hbase里面的列族）hbase把同一列族里面的数据存在同一目录下，一个列族可以有多个列成员（eg：course这个列族可以有以下几列 math、cs
访问时，列名为：course：math）
cell
由行和列的坐标决定，单元格是有版本的。
Hbase 表结构
Hbase的存储机制
1、Hbase 表依赖于HDFS，当数据到达一个程度则会切分为一个region。
2、一个用户的数据表会被气氛为很多个region，然后分别存储到不同的regionserver上。hbase文件在HDFS上落地成HFile 。
3、HMaster 作为hbase 的管理节点，HMaster 不负责存储表数据，只负责管理regionserver的状态 和 regionserver 的负载均衡。
Hbase的寻址机制
1、一张庞大的用户数据表，会被分割为若干个region。每一个region会有一个起始行键，和结束行键。
2、每个表所属的主机，每个region的起始结束行键等信息都会被保存到一个系统表MATE中。一个region就在这张系统表MATE中产生一条记录。
3、其中MATE可能非常庞大，MATE表也是分布式存储。一定数据量也会形成一个region。相当于计算机系统的分级索引。
4、ROOT表将会保存在一台RegionServer上。并会记录在Zookeeper中 。
5、需要寻找一张表的内容，Zookeeper =》 ROOT表 =》MATE表 =》 RegionServer中的region
