撩课-Python-每天5道面试题-第7天

一. 函数的返回值的概念,语法以及注意事项?

  1. 场景
    当我们通过某个函数, 处理好数据之后, 想要拿到处理的结果
  2. 语法
    def 函数():
        函数体
        return 数据
  1. 注意事项
    3.1 return 后续代码不会被执行
    3.2 只能返回一次
    3.3 如果想要返回多个数据, 可先把多个数据包装成一个集合, 整体返回
    • 列表
    • 元组
    • 字典
    • ...

二. 在实际开发的过程中, 你是如何给一个函数添加描述信息的?

  1. 场景
    当我们编写三方函数, 为了方便他人使用, 就需要描述清楚我们所写的函数功能以及使用方式等信息
  2. 定义格式
    直接在函数体的最上面, 添加三个双引号对注释
    def 函数():
        ''' 这里写帮助信息 '''
  1. 查看函数使用文档
    help(函数)
  2. 保命经验
    一般函数的描述, 需要说明如下几个信息
    • 函数的功能
    • 参数
      • 含义
      • 类型
      • 是否可以省略
      • 默认值
    • 返回值
      • 含义
      • 类型
def sum(num1, num2=0):
    """
    负责计算两个数值的和, 并返回给外界
    :param num1: 第一个参数, 参数类型: int / float, 不能被省略, 无默认值
    :param num2: 第二个参数, 参数类型: int / float, 能被省略, 默认值: 0
    :return: 计算结果
    """
    return num1 + num2

三. 偏函数的概念和意义?

  1. 概念&场景

当我们写一个参数比较多的函数时, 如果有些参数, 大部分场景下都是某一个固定值, 那么为了简化使用, 就可以创建一个新函数, 指定我们要使用的函数的某个参数, 为某个固定的值; 这个新函数就是"偏函数"

  1. 语法
  • 方式1
    自己写一个新的
  • 方式2
    借助functools模块的partial函数
    import functools
    newFunc = functools.partial(函数, 特定参数=偏爱值)
  1. 场景
  1. 问题
    int(x, base=10)
    将一个数字字符转换成整型数据时, 默认是按10进制的数据进行处理x
    如果想按2进制进行处理x, 需要这么调用: int(x, 2)
    如果需要经常使用这个2进制处理x转换, 每次都写参数值2太麻烦
  2. 解决
    方式1:
    def int2(x):
        return int(x, 2)
    
    方式2:
    import functools
    int2 = functools.partial(int, base=2)
    print(int2("110")) # 6
    

四. 高阶函数的定义以及应用场景举例?

  1. 概念
    当一个函数A的参数, 接收的又是另一个函数时, 则把这个函数A称为是"高阶函数"
  2. 例如
    sorted函数 就是一个高阶函数
    person1 = {"name": "sz", "score": "60"}
    person2 = {"name": "sz2", "score": "90"}
    person3 = {"name": "sz3", "score": "80"}
    persons = [person1, person2, person3]
    def sort_key(dic):
      return dic["score"]
    print(sorted(persons, key=sort_key))
    # 打印结果如下: 
    # [{'name': 'sz', 'score': '60'}, {'name': 'sz3', 'score': '80'}, {'name': 'sz2', 'score': '90'}]
    

五. 解释下匿名函数?

  1. 概念
    也称为 "lambda函数"
    顾名思义, 就是指没有名字的函数
  2. 语法
    lambda 参数1, 参数2.. : 表达式
  3. 限制
    • 只能写一个表达式
    • 不能直接return
    • 表达式的结果就是返回值
    • 所以, 只适用于一些简单的操作处理
  4. 应用场景
    一些临时性的使用
  5. 案例
    person1 = {"name": "sz", "score": "60"}
    person2 = {"name": "sz2", "score": "90"}
    person3 = {"name": "sz3", "score": "80"}
    persons = [person1, person2, person3]
    # 此处key对应的函数, 就没有必要单独定义出来
    # 因为就它自己用, 又很简单
    print(sorted(persons, key=lambda dic: dic["score"]))

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