1.需求

商家把需要上下架的商品设置一个上下架时间，后台服务端需要按时将该商品上下架。

2.现状

目前服务端：1台数据库服务器+2台无状态web服务器，通过web服务器读写数据库，可能存在冲突。

3.技术

考虑 quartz+spring+mysql

4.方案

1）给每一个商品设置一个qurartz cron表达式，问题在于：每一个商品都要给它new一个quartz实例，容易产生内存消耗。

CronTrigger trigger = new CronTrigger(jobName, TRIGGER_GROUP_NAME);
trigger.setCronExpression(updownTime);// 触发器时间设定

2）设置quartz定时器，每秒遍历数据库（可以考虑时延减轻负担），每秒遍历DB，可以配置里面写死，比如通过spring配置：

<beans>
        <!-- 要调用的工作类 -->
<bean id="quartzJob" class="com.kay.quartz.QuartzJob"></bean>
        <!-- 定义调用对象和调用对象的方法 -->
<bean id="jobtask"
class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
            <!-- 调用的类 -->
            <property name="targetObject">
                <ref bean="quartzJob"/>
            </property>
            <!-- 调用类中的方法 -->
            <property name="targetMethod">
                <value>work</value>
            </property>
        </bean>
        <!-- 定义触发时间 -->
<bean id="doTime" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean">
            <property name="jobDetail">
                <ref bean="jobtask"/>
            </property>
            <!-- cron表达式 ，每秒执行-->
            <property name="cronExpression">
                <value>0/1 * * * * ?</value>
            </property>
        </bean>
        <!-- 总管理类 如果将lazy-init='false'那么容器启动就会执行调度程序  -->
<bean id="startQuertz" lazy-init="false" autowire="no" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
            <property name="triggers">
                <list>
                    <ref bean="doTime"/>
                </list>
            </property>
        </bean>
</beans>

如果不用spring配置quartz的话，还可以通过quartz.properties进行配置。

#============================================================================  
# Configure Datasources    
#============================================================================ 

org.quartz.dataSource.NAME.driver = 数据库驱动(requried)
org.quartz.dataSource.NAME.URL = 连接数据库的url (requried)
org.quartz.dataSource.NAME.user = 连接的数据库的用户名(not requried)
org.quartz.dataSource.NAME.password =连接的数据库的密码(not requried)
org.quartz.dataSource.NAME.maxConnections = 连接池中最大连接数（not requried）
org.quartz.dataSource.NAME.validationQuery = sql查询语句（not requried）

#============================================================================  
#*********************************
#============================================================================ 

问题在于：数据库过大时，扫描时间可能会增加。