1、快照（snapshots）
缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE。
数据保存的目录：
工作原理
Redis forks.
子进程开始将数据写到临时RDB文件中。
当子进程完成写RDB文件，用新文件替换老文件。
这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。
2、APPEND ONLY MODE（AOF）
快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。这对某些应用也许不是大问题，但对于要求高可靠性的应用来说，Redis就不是一个合适的选择。
Append-only文件模式是另一种选择。
你可以在配置文件中打开AOF模式：
选项：
1、appendfsync no
当设置appendfsync为no的时候，Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘，所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统，是每30秒进行一次fsync，将缓冲区中的数据写到磁盘上。
2、appendfsync everysec
当设置appendfsync为everysec的时候，Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用，将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一 次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略，再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync，这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞，所以当前的写操作就会阻塞。
所以，结论就是：在绝大多数情况下，Redis会每隔一秒进行一次fsync。在最坏的情况下，两秒钟会进行一次fsync操作。
这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit，就是组合多次写操作的数据，一次性将日志写到磁盘。
3、appednfsync always
当设置appendfsync为always时，每一次写操作都会调用一次fsync，这时数据是最安全的，当然，由于每次都会执行fsync，所以其性能也会受到影响
建议采用 appendfsync everysec（缺省方式）
快照模式可以和AOF模式同时开启，互补影响
3、AOF重写
AOF文件是可识别的纯文本，它的内容就是一个个的Redis标准命令,
AOF日志也不是完全按客户端的请求来生成日志的，比如命令 INCRBYFLOAT 在记AOF日志时就被记成一条SET记录，因为浮点数操作可能在不同的系统上会不同，所以为了避免同一份日志在不同的系统上生成不同的数据集，所以这里只将操作后的结果通过SET来记录。
每一条写命令都生成一条日志,AOF文件会很大。
AOF重写是重新生成一份AOF文件，新的AOF文件中一条记录的操作只会有一次，而不像一份老文件那样，可能记录了对同一个值的多次操作。其生成过程和RDB类似，也是fork一个进程，直接遍历数据，写入新的AOF临时文件。在写入新文件的过程中，所有的写操作日志还是会写到原来老的 AOF文件中，同时还会记录在内存缓冲区中。当重完操作完成后，会将所有缓冲区中的日志一次性写入到新的AOF临时文件中。然后调用原子性的rename命令用新的 AOF文件取代老的AOF文件。
命令：BGREWRITEAOF， 我们应该经常调用这个命令来来重写
数据恢复：
如果只配置AOF,重启时加载AOF文件恢复数据；
如果同时 配置了RBD和AOF,启动是只加载AOF文件恢复数据;
如果只配置RBD,启动是讲加载dump文件恢复数据。
参考：http://www.iteye.com/news/24675
http://www.imsiren.com/archives/982
写数据的流程：
客户端向服务端发送写操作（数据在客户端的内存中）。
数据库服务端接收到写请求的数据（数据在服务端的内存中）。
服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写（数据在系统内存的缓冲区中）。
操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上（数据在磁盘缓存中）。
磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中（数据真正落到磁盘上）。
