几种常见的数据可视化分析图表

可视化技术的高速发展带动着数据的进步。数据可视化的数据分析图表，借助于可视化的大屏，将数据以图表的形式进行汇总分析，加快着用户对于数据的接受时间，同时对于整体的布局美观，也是一种合理化的设计。如何设计数据可视化分析图表，又有哪些数据可视化分析图表，下面我将展开说明。

数据可视化分析图表制作

1.掌握数据分析

数据可视化图表是数据分析结果的呈现形式，要制作数据可视化分析图表，首要的任务便是掌握数据分析的能力，在数据分析的理解基础上，根据不同的需求，制作合适的数据分析图表。

2.掌握数据可视化工具

制作数据可视化图表，离不开工具的使用，对于新人来说，最基础的便是需要熟练掌握Excel，运用Excel制作合适的图表供可视化图表使用。

3.选择合适的图表

图表的类型非常丰富，根据数据之间的关系，选择对应的图表类型，才能“一图胜千言”，图表类型不合适，反而会对观者理解数据造成障碍。不同的图表，代表的数据类型不同，合适的图表对于可视化展示尤为重要。

4.实践优化

实践的操作，在失误中总结经验教训，对于设计可视化分析图表人员来说至关重要。单张可视化图表表达的意义是比较局限的，在不断的实践中将会有自己不同的见解，不断优化结构内容。

数据可视化分析图表类型

1.树形图

树形图主要功能用于可视化整体与部分关系，以区块表示部分层级，在数据可视化分析中比较常见。

2.相关性矩阵图

相关性矩阵图是另外一款特征分析工具，用于计量不同特征(及因变量)间的相关程度，以颜色的深浅程度来呈现。

3.核密度估计图

密度估计是概率论中用于估计概率密度函数的一种非参数方法。核密度估计没有利用数据分布的先验知识，对数据分布不附加任何假定，是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法。

4.直方图

直方图根据x轴特征的组距值放入不同的直条，直条长短表示了每个直条组距含的数据多少。在数据可视化分析的图表中是最基本的使用图表类型。

可视化数据分析图表的不同类型，决定着其不同的应用场景，在商业智能领域，Finebi的可视化图表的数据巨大，涵盖了全面的数据类型图表，同时也对于个性化的用户，可以自定义图表，满足个性化的需求。相信可视化的图表类型将会更加丰富。