用户研究的意义？
真实的用户可能是个圆形，但是产品经理对用户的定义可能进行了一个变形，可能是个椭圆形，但是产品经理了解到的定义已经开始变形了，到最终我们实现开发之后的效果可能和真实的用户差别很大。那么用户研究的意义就是最大限度的接触到真实的用户，最大限度的还原我们的用户。让产品更符合用户的使用习惯。
下面介绍三种比较常用的用户研究方法，把需要注意的问题，实际操作的步骤跟大家分享，这些都是在项目中很通用也很大概率遇到的使用方法。
一、问卷调查法
优势和弊端
适合调查的信息
态度类信息：满意度调研、内容偏好调研
行为类信息：行为习惯调查、使用情况调查、需求挖掘
意见类信息：产品功能、服务、售后等意见反馈
应该包括哪几个部分？
Q : 为什么一定要包含被访者的基本信息问题？划分人群，核心用户是什么人口学信息的
Q : 为什么要把基本信息题放在最后？
建议放在后面，在用户填写问卷的时候，调研产品满意度，但是开头就让填写年龄、性别、收入、职业，突然就觉得像是在查户口，明明调研满意度，为什么问些不相干的问题，用户警惕心就起来了，所以建议开始做一些简单的行为类的问题，然后把基本信息放在最后面。把前面的所有信息都填完后，他会觉得我知道你是干嘛的，再放一些基本信息题，用户就会更容易接受。
常用的题目顺序
行为类的、事实类的问题（APP的使用频率/时长）放在前面，主观类的放在中间，基本信息放在后面。由浅至深，再到隐私问题。
1.APP使用频率/时长
2.APP常见功能和使用场景
3.APP使用体验评价
4.APP新增/优化建议
5.用户基本信息
多少个问题合适？
问卷的题目最好不要超过30个！15-20个是合适的题目数量，人口学信息要3题，主体问题占10个左右。
问卷设计原则
询问有没有这种需求？需求的频率和深度是什么样的？需求强烈不？如果需求强烈，愿意花多少钱解决这个需求？目前这个需求有没有被别的竞品满足？如果没有满足，是哪方面没有满足？这一些列问题投放出去，可以帮助我们衡量商品投放出去，他能够买的几率有多大。但是如果直接问买不买偏差会非常大。把需求拆分成不同的细节去验证。
满意度梯度很明显，非常满意 比较满意 一般 不太满意 非常不满意，用户看起来会很顺。会知道自己会属于什么程度。
问答题回收率会很低，选择题思考成本会低。调研10几个用户，基本能覆盖大部分问题，把问题罗列出来，让他选择，如果没有包含到的加一个其他。
基本上每个问卷前都建议大家做个访谈，如果没有充分的调研，有50%的人都选了其他，根本不知道其他是什么，如果其他占比很多，说明事先没有做充分的准备去做这个问卷。然后不得不再做一个调研和访谈，来问问这个其他是什么。所以不如把访谈前置，把所有的选项列举出来，避免让太多的用户去选其他。当你发现把很多问题都列举出来，选其他的可能只有百分之几的时候，就说明你对用户足够的了解。
用户会懵，会思考，第一到底和用户没有建立新人关系，会关掉。
问卷设计流程
每个流程都需要跟业务方反复去对，包括做项目之前小组之内要讨论的非常清楚，现在有什么问题我们是不知道的，这次问卷要帮我们解决什么问题，可能影响因素，先去做几个访谈，先去看一看。比如做新项目，对背景人群都不太了解，直接去设计问卷可能不知道是为什么。问了之后，选项也不知道怎么设置。
背景资料题目
测量维度参照卡
常用的题型
问卷逻辑-选项随机排列
选项超过6~7个的时候，可以考虑设置选项随机排列
Q：您使用过哪些导购类的APP？
A.拼多多B.折800 C.返利网D.什么值得买
E.卷皮F.一淘网G.蘑菇街H.其他
问卷逻辑-添加“其他”选项
在选项不能完全列举的情况下，需要添加“其他”选项
Q：您在使用分期的时候有哪些不满？
A.申请麻烦B.申请额度低C.分期利息高D.担心忘还款E.商品价格比市面高F.其他
问卷逻辑-设置限选个数
选项超过10个，需要设置先选个数，一般设置为3个或5个。
Q：您在使用分期的时候有哪些不满？
A.申请麻烦B.申请额度低C.分期利息高D.担心忘还款E.商品价格比市面高F.其他
问卷逻辑-选项互斥
当出现“以上都不是”“我不知道”“没有我想选的”等选项，当出现这类选项时，需要设置互斥选项
Q：您在网上缴过哪些生活费用？
A.电费B.水费C.燃气费D.宽带费用E.都没在网上交过
问卷逻辑-跳转逻辑
当问题只针对选择了某个选项的部分用户，需要给题目设置出现条件或跳转逻辑
Q：您使用过以下哪些产品？
Q：您认为拼多多有什么优势？
最最重要的是……
投放前的试测！
1.初稿完成后，需要使用问卷至少对1-2个用户进行试访谈
2.试访中可能会出现很多问题：
• 问卷问题有歧义
• 缺少选项
• 题目逻辑不对
投放和分析
投放合适的人群
•投放群体与目标群体一致
•抽样需要配比
回收多少份问卷才能代表整体？
数据分析
1.看总计数据，确定总趋势
2.对比、对比、对比，找差异
•不同人群之间
• 不同机型之间
• 不同竞品之间
•……
数据分析-分期案例
数据分析-手机系统案例
Q：用户升级系统的动力是什么？
A：新版本要有更明显的更新和性能的超越
开发版VS 稳定版
发现稳定版用户更担心卡顿、不稳定的问题
为什么？对比机型内存，发现稳定版用户配置不如开发版用户，容量较小
NPS净推荐值
Kano模型
Kano模型之火锅
Kano模型操作
访谈法
需求规划
用户是谁？
简单聊聊
用户访谈的小技巧
用户访谈的小技巧
先让用户主动回答潜意识的答案，
如果用户不知所错，再给出参考选项
提前准备每个问题可能的假设答案，直到挖掘出用户本质需求
然后呢
用户访谈之后可以做什么
人物角色
可用性测试
用户能轻松使用么？
在各大互联网公司，被认为是最具价值的研究方法
可用性测试是指让用户使用产品(服务)的设计原型或者成品，通过观察，记录和分析用户的行为和感受，并加以 分析，用以改善产品(服务)可用性的一系列方法
可用性测试提供了这样一种简单直接的沟通方式。通过这种方式获得用户反馈，并以此为设计依据迅速调整产品功能乃至产品方向。
小到一个图标的辨识，页面导航，功能使用，大到某项业务的办理，都可以拿来做可用性测试
常见的可用性问题类型
• 影响任务完成的行为
• 导致用户“偏离航线”的行为
• 用户表达出来的挫败感
•没有看到本该看到的内容
• 用户自己说已经完成任务但实际未完成
• 导致任务偏离成功完成的操作
•对内容的错误理解
• 使用网页导航时，点击了错误的链接
用户数量
5-8 个
明确这是这是一个定性研究，根据尼尔森关于可用性测试的数据研究，5-8人便可以找到产品80%以上的可用性问题；
比功能本身更重要的是用户的使用目标
让用户发声思考
评价标准
任务成功率
任务成功率=(完全完成的用户数+求助后完成*0.5)/用户总数
效率
版本改进比较：优化前用时VS优化后用时
不同任务的效率水平：用户的平均用时/熟练用时所得的倍数
• 人们如何找到想要的功能？
评价标准-迷失度
小结
产品规划：访谈法、问卷调查法
设计开发：kano模型、可用性测试
上线效果：NPS、可用性测试
