Python数据库连接池实例——PooledDB

不用连接池的MySQL连接方法

import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306)  
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()

用连接池后的连接方法

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) #5为连接池里的最少连接数

 
conn = pool.connection()  #以后每次需要数据库连接就是用connection()函数获取连接就好了
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()

PooledDB的参数:

  1. mincached,最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool会创建一个新的连接
  2. maxcached,最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,pool会关闭空闲连接
  3. maxconnections,最大的连接数,
  4. blocking,当连接数达到最大的连接数时,在请求连接的时候,如果这个值是True,请求连接的程序会一直等待,直到当前连接数小于最大连接数,如果这个值是False,会报错,
  5. maxshared 当连接数达到这个数,新请求的连接会分享已经分配出去的连接

在uwsgi中,每个http请求都会分发给一个进程,连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的(即上面的最大连接数,都是在一个进程中的连接数),而如果业务中,一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话(其实大多数都只需要创建一个连接),配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在:
1.在程序创建连接的时候,可以从一个空闲的连接中获取,不需要重新初始化连接,提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候,把连接放回连接池,而不是真正的关闭,所以可以减少频繁地打开和关闭连接

DBUtils下载地址:https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/

安装DBUtils模块

推荐阅读更多精彩内容

  • 最原始的数据库连接就是我们打开一个连接,使用过后再关闭该链接来释放资源。频繁的新建打开再关闭连接对jvm和数据库都...
    野柳阅读 5,237评论 1 11
  • 第一章 Nginx简介 Nginx是什么 没有听过Nginx?那么一定听过它的“同行”Apache吧!Ngi...
    JokerW阅读 30,771评论 24 994
  • # Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列...
    aimaile阅读 24,490评论 6 425
  • GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。awesome-p...
    若与阅读 17,188评论 4 419
  • 作为一个大龄剩女,相亲成了一种又爱又恨的活动。 频繁相亲的时候觉得烦,没有亲可以相的时候有焦虑。 归根结底,就是一...
    NoahQ阅读 153评论 2 1