概况
用python获取snmp信息有多个现成的库可以使用，其中比较常用的是 netsnmp 和 pysnmp 两个库。网上有较多的关于两个库的例子。
本文重点在于如何并发的获取snmp的数据，即同时获取多台机器的snmp信息。
netsnmp
python的netsnmp，其实是来自于net-snmp包。python通过一个c文件调用net-snmp的接口获取数据。因此，在并发获取多台机器的时候，不能够使用协程获取。因为使用协程，在get数据的时候，协程会一直等待net-snmp接口返回数据，而不会像socket使用时那样在等待数据时把CPU切换给其他协程使用。从这点上来说，使用协程和串行获取没有区别。
可以使用线程，多线程获取(当然也可以使用多进程)。多个线程同时调用net-snmp的接口获取数据，然后cpu在多个线程之间不停切换。当一个线程获取一个结果后，可以继续调用接口获取下一个snmp数据。
经过测试，python3.6版本安装对应到net-snmp-5.7.2版本可以正常工作。
pysnmp测试
pysnmp是用python实现的一套snmp协议的库。其自身提供了对于异步的支持，直接安装pysnmp包即可，
两者性能测试
网上摘取测试比较数据如下：
在同一个环境下，对两者进行了性能测试。两者对198个host，10个oid进行采集。
可以看到netsnmp的采集速度跟线程数有关。当线程数增大到一定程度，采集时间不再缩短。因为开辟线程同样会消耗时间。而已有的线程已经足够处理。
pysnmp性能较之略差一下。详细分析pysnmp在添加任务(执行getCmd时)消耗了约1.2s，之后的采集约消耗3.3秒。
在增加了oid数，在进行实验。host仍然是198个，oid是42个。
实际测试数据
对于netsnmp，环境上运行测试，snmp get操作比较多，单个访问在30多ms左右；walk操作时间比较长，访问50个host，9个oid，启用20个线程或者进程，对于多线程和多进程，时间没有太大差别，都在80s-100s之间。再启用更多都线程或者进程时间也不好缩短，由此可见，对于walk操作，时间大部分花费在异步等待上，多线程整体时间并没有显著改善，而且进程开销更大，因此启动20个线程轮询snmp数据；
