大数据:技术、产业与管理研究报告

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YZL哒
2017.01.08 22:05* 字数 5310

一、产业革命

1、第一次产业革命蒸汽技术革命

18世纪从英国发起的技术革命是技术发展史上的一次巨大革命,它开创了以机器代替手工工具的时代。这不仅是一次技术改革,更是一场深刻的社会变革。这场革命是以工作机的诞生开始的,以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志的。

2、第二次技术革命电力技术革命

19世纪最后30年和20世纪初,科学技术的进步和工业生产的高涨,被称为近代历史上的第二次工业革命。世界由“蒸汽时代”进入“电气时代”。在这一时期里,一些发达资本主义国家的工业总产值超过了农业总产值;工业重心由轻纺工业转为重工业,出现了电气、化学、石油等新兴工业部门。19世纪70年代以后发电机、电动机相继发明,远距离输电技术的出现,电气工业迅速发展起来,电力在生产和生活中得到广泛的应用。

3、第三次技术革命信息技术革命

从20世纪四五十年代以来,在原子能、电子计算机、微电子技术、航天技术、分子生物学和遗传工程等领域取得重大突破,标志着新的科学技术革命的到来。这次科技革命被称为第三次科技革命。它以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志,涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术等诸多领域的一场信息控制技术革命。

4、第四次技术革命智能化

(1)首先是无人驾驶交通工具、3D打印、高级机器人及新材料,这些均可概括为物理方面的技术飞跃,极大的扩展了人类掌控下的技术能力

(2)物联网与互联网、智能技术的结合,将进一步有效提高现有资产等资源的利用效率

(3).生物基因工程,随着合成生物学的发展,人类将拥有定制有机体的能力,会在医药、农业、生物能源方面产生重大影响,当然,这也将撕裂传统的伦理原则。

当今世界,新一轮科技和产业革命正在蓬勃兴起。数据是基础性资源,也是重要生产力。

当前,信息化已经从提升效率的工具转变成为社会发展的基础和支撑,云计算、大数据、移动互联等新一代信息技术打破了原有技术壁垒,形成了新型的产业和商业创新模式,有效降低创新门槛,能够带来更为公平、开放、透明的市场环境,同时也推动数据成为重要的生产资料。

用大数据分析,能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策,充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值,推动新一代信息技术与各行业的深度耦合、交叉创新。大数据的发展将对经济社会发展乃至人们的思维观念带来革命性的影响,同时也能够为国家发展提供战略性的机遇。

二、信息技术

第四次工业革命将数字技术、物理技术、生物技术有机融合,触及经济社会的方方面面,可植入技术、数字化身份、物联网、3D打印、无人驾驶、人工智能、机器人、大数据、智慧城市等将对社会产生深刻影响,重塑全球生产、消费、运输与交付体系,新产业、新业态、新经济随之应运而生。

1、CPS(Cyber-Physical System)

CPS(信息物理系统)包容了与工业相关的智能电网、智能产品、智能(生产)建筑、智能调配和智能物流等内容,它将工厂的所有智能机器、存储系统和生产设施集成在一起建立网络。CPS可将所有相关的物理设备(在世界范围内)连接到互联网上,使得物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等功能。由于CPS有互联网支持,它创造出智能产品、智能生产程序与过程,构建起新的智能工厂。

国内已有的“物联网”但远远不是这个“物联网”。但是国内已有的互联网成果有可能被引用到中国的CPS中来,腾讯的微信、马云的淘宝、百度的中文搜索都可以在第四次工业革命中发挥作用。

2、智能工厂

智能工厂能够管理复杂的事物,不容易受到干扰,能够更有效地制造产品。在智能工厂里,人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作。智能产品理解它们被制造的细节以及将被如何使用。它们积极协助生产过程,回答诸如“我是什么时候被制造的”“哪组参数应被用来处理我”“我应该被传送到哪”等等问题。智能工厂成为未来的智能基础设施中的一个关键组成部分。这将导致传统价值链的转变和新商业模式的出现。

智能工厂将渗透到公司间的价值网络中,并最终促使数字世界和现实的完美结合。智能工厂以端对端的工程制造为特征,这种端对端的工程制造不仅涵盖制造流程,同时也包含了制造的产品,从而实现数字和物质两个系统的无缝融合。智能工厂将使制造流程的日益复杂性对于工作人员来说变得可控,在确保生产过程具有吸引力的同时使制造产品在都市环境中具有可持续性,并且可以盈利。

3、智能产品

智能产品具有独特的可识别性,可以在任何时候被分辨出来。甚至当它们在被制造时,它们就可以知道整个制造过程中的细节。在某些领域,这意味着智能产品能半自主地控制它们生产的各个阶段。此外,智能产品也有可能确保它们在工作范围内发挥最佳作用,同时在整个生命周期内随时确认自身的损耗程度。这些信息可以汇集起来供智能工厂参考,以判断工厂是否在物流、装配和保养方面达到最优,当然,也可以应用于商业管理应用的整合。

三、新技术与组织形式

1.CPS是在环境感知的基础上,深度融合计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统,它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能,以安全、可靠、高效和实时的方式检测或者控制一个物理实体。

通过智能手机、电子阅读器、平板电脑等设备连接信息世界与物理世界已经对我们生态系统的发展产生了变革性的影响。利用这些设备和各种技术,物理世界的信息可以无缝地传递到信息世界,在信息世界它被精心加工成对应物理内容的能够适应各种信息的应用和服务,同时还能通过执行器修正,以适应物理世界自身。

2.工业物联网和工业服务网是智能工厂的信息技术基础,工业自动化中的ERP-MES-PCS三层架构,以PCS为基础的生产过程控制,以PLM为中心的工厂产品设计技术和售后服务、以SCR、CRM等为中心的原材料供应物流和制成品的销售物流,在智能工厂中继续发挥作用,但又面临许多新的发展要求。

制造业ERP、MES、PCS实现一体化的解决方案,上下连通现场控制设备与企业管理平台,实现数据的无缝连接与信息共享。

3. “互联网+工业3.0”是智能制造的雏形,智能制造一定是“互联网+制造”的高级业态。中国制造的智能化路径,要以“互联网+”为抓手,全面加快工业1.0升级、2.0补课、3.0普及、4.0示范,以实现生产过程的自动化、流程管理的数字化、企业信息的网络化、智能制造的云端化,从而不断注入新动力、开拓新市场

四、大数据以及新技术对企业的影响

国内外不少企业和政府部门已经开始使用大数据来改造他们的业务流程和管理方式,不仅意味着大数据医疗卫生、政治生活、公共管理等领域有广泛的应用,也表明大数据讲给企业的管理和运营带来前所未有的机会和挑战。

1,大数据正在改变企业的决策方式和决策者的身份。在以前,企业的重要决策往往由高级理层来做。高级管理层的决策依据往往是他们的直觉和在多年工作的经验。而在大数据时代,只要企业建立了强大的数据采集和分析系统,决策可以由普通员工来完成。他们决策的依据将是数据分析系统给他们提供的具体数据和前景分析。

2,搜集、分析和运用大数据的能力将成为企业的核心竞争力之一。我们现在已经可以肯定大数据对企业发展的巨大作用。因此,企业的领导层需要建立在大数据时代的企业的“数据战略”,甚至可能需要设立专门管理和分析大数据的专门职位,并且由专门人士所掌握它,他们需要厘清企业拥有哪些数据,能够运用哪些公共数据,能够如何运用这些数据创新并创造价值等。

3,对数据分析专业人员的培养和延揽将是企业面对的一大挑战。大数据的搜集、分析和运用需要大量的数据分析师,这些人才需要具备计算机、统计学、数据分析等领域的知识。而传统的计算机、统计或者经济、管理学科的学位项目无法培养出这样的复合型人才。即便国内外的大学已经开设了或正在开设数据分析的学位项目,招聘和培养符合企业需求,且有经验的人才也许会是企业工作中的重心。总之,大数据时代的到来和兴起大大的推动了企业管理组织的有效转型,为企业管理发展提供了有效的契机。大数据除了在提升企业信息管理化水平上的体现,还应该成为企业管理人员整合企业内部数据资源的有效利器。经营分析和经营管理的权力需要企业管理人员来掌握,管理的范畴应该包括数据的供应、分析和资源的配置。推动管理组织从会计核算向决策支持的转型。我国的企业应当抓住这次机遇,利用大数据改进自己的管理模式和业务流程,做到与国际接轨,从而真正的走向世界。

大数据下全员参与使得企业决策参与者角色发生了改变,决策权的重新分配,必然影响企业决策组织结构和决策文化,企业决策组织结构重要的两项因素就是集中决策、分散决策的选择和决策权分配问题。从集中决策和分散决策角度看,组织理论认为可预测的环境对企业的组织过程施加的影响较小,有利于形成集中分层的决策结构,而在不可预知的环境和企业面对非常规的情况下,分散式决策更为有效。在动态变化环境下,分散决策结构可能更加重要,而IT技术通常被作为一种手段来提升企业在动态改变环境中的数据处理能力。

另外,企业组织结构还受知识分布、知识转移成本与权利传递成本所影响,如果知识高层领导集中分布,则对应采用集中决策结构;如果知识分散分布,则对应采用分散决策结构。大数据下的决策环境更复杂,决策时效性更强,而决策知识分布更广泛,分散式决策成为大数据下决策的主要形式。

从决策权分配来看,企业决策效率低下的原因之一是没有将决策权限分配给合适的角色。员工掌握和控制的信息量越多,理论上决策权应越大,知识与权力的匹配程度越高则组织的各项指标越好。信息技术、网络技术的发展,以“金字塔”型为代表的传统组织结构被企业管理网络化、权力分散化和体现人本管理的扁平化组织结构所替代。大数据时代,普通员工也拥有了决策权利,扁平化组织结构的趋势将更明显,决策权分配应顺应这种变化。分析大数据环境对企业管理决策组织结构的新要求,基于数据的有效利用和知识的创造、吸收,研究大数据下组织结构建设措施,是大数据下企业组织创新的重要内容。

大数据下的企业管理决策文化

大数据对企业管理决策文化的影响巨大,大数据时代不是“我们想的是什么,而是我们知道些什么”。企业用大数据进行决策,首先要转变思维模式,遇到重大决策时,先进行数据收集、分析,再进行决策,企业管理者的思维变化也会提高企业员工利用大数据进行决策的执行力。企业管理者要真正用数据来驱动决策,基于规模庞大的数据量作出合理决策,需要很长的分析过程,企业员工用来自一线的大数据分析结果,推翻高层管理者的直觉判断,将是企业管理决策文化的最大变革。其次是基于决策任务的决策知识的收集、创造、共享、传递和激励制度,建立学习型企业文化,提高大数据下全员参与决策的能力和水平,培养基于数据进行决策的企业文化和制度,是大数据下决策的客观要求。

五、下一次产业革命的预测

物联网可能是下一次产业革命

1、定义

物联网是新一代信息技术的重要物联网就是物物相连的互联网。其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。

2、关键技术

(1)、传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

(2)、RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

(3)、嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

3、用途范围

物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

4、组织结构

物联网架构可分为三层:感知层、网络层和应用层。

5、发展趋势

物联网将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”,是继通信网之后的另一个万亿级市场。物联拥有业界最完整的专业物联产品系列,覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用。产品服务智能家居、交通物流、环境保护、公共安全、智能消防、工业监测、个人健康等各种领域。构建了“质量好、技术优、专业性强,成本低,满足客户需求”的综合优势,持续为客户提供有竞争力的产品和服务。物联网产业是当今世界经济和科技发展的战略制高点之一。

作者:YZLLL小组

日记本
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