人工智能在人类社会的作用开始越发的表现出色但这并不意味着人工智能以无所不能人类进化这么多年，在这些领域拥有着人工智能还显得很稚嫩，好惊险，人类终于还能赢得几分。这些领域包括以下几个方面。
第一、跨领域推理
人类强大的跨年与联想类比能力是跨领域推理的基础例如侦探小说中的福尔摩斯可以重新应分的一顶帽子上的灰尘推理出嫌疑犯的生活习惯甚至家庭、婚姻状况。这种从表面入手推导并认识背后规律的能力是目前计算机远远不能达到的利用这种能力人类可以在日常生活工作中解决非常复杂的具体问题。
第二、抽象能力
目前的深度学习技术都需要大量的训练样本能让计算机完成学习过程。对于人类老婆是小孩子要学习一个新知识时通常只要两三个样本就可以了这其中最重要的差别就是抽象能力的不同，例如当一个小孩看到一辆汽车时他就会将这个汽车抽象成一个盒子装着四个轮子上的筑和，下次再看到外观差别很大的汽车是小孩子润可以毫不费力地认出那是一辆汽车，但计算机却很难做到这一点，或者说我们并不知道怎么叫计算机做到这一点，人工智能聚少样本学习五监督学习方向在科研工作目前的进展还可以有限。
第三、知其然也知其所以然
基于深度学习的人工智能技术经验的成分比较多但模型中的参数为什么如此设置里面蕴含的更深层次的道理在很多情况下很难解释。
人的基于实验和科学观察建立的物理学历史是知其然也只只所以然的最好体现。而计算机知识通过大量的训练数据，这是不能了解到背后的知识理论体系的。
第四、常识
人的常识是一个极其有趣又往往只可意会不可言传的东西。
第五、自我意识
自我意识是指自己在这个世界上的存在用自己的思维和逻辑看到存在的意义自己与这个世界的关系，人类常常从哲学角度来思考自我意识的问题如果是谁我从哪里来我要到哪里去。线人今天的人工智能还未具备自我意识的地步。
第六、审美
虽然机器可以仿照人类的绘画诗歌音乐等艺术风格但机器并不真正懂得什么是美审美能力同样是人类独有的特征很难用技术员解释也很难赋予机器。
首先、审美能力不是简单的规则组合也不仅仅是大量数据堆砌后的统计规律。
其次、生命能力明显是一个跨领域的任务每个人的生命能力都是一个综合能力。
机器是很难学会的。
第七、情感
欢乐、忧伤、愤怒、讨厌、害怕、每个人都以为这些情感的存在而变得独特和存在感。我们常说完全没有情感波澜和草木有什么区别，也就是说情感是人类之所以为人类的感性基础，但机器缺很难拥有。
