来源：复杂与认知之美 公众号

41.万物联系思维模型万物之间会有各种各样的联系，有些联系是看得见的，有些联系是看不见的。有些联系是自然的联系，有些也是人为的联系。有信息洞察能力的人，一般会建立很多人看不到的联系。一个事物发展到高阶形态，本身就会开始具备万物联系的能力。

万物联系应用：

1.信息的延伸与洞察

2.开拓全新事物

3.完型的运用

42.黑板去沙思维模型

在一个新事物中，我们都像是在去掉一个不明确的，取得一个逐渐明确的结果。这就好像黑板有了沙子，我们逐渐清除沙子，逐渐看到事实的本质。

应用：

1.事物就像一个系统，有360度的视角。

2.不同视角的因素在不同时间影响大小不同。

3.我们要洗去干扰因素，重现真实。

43.替身决策思维模型

很多人希望训练自己的决策能力，却苦于自己没有机会。其实可以用替身决策法，就是把自己想象成那个要做决策的人，考虑背景前提，去做决策，然后评估自己决策的结果。

应用点：

1.充分评估背景，目标

2.考虑这个决策是对方做过的，正在做的，做完的

3.跟进结果，给自己反馈与调整决策点

4.给自己和对方的决策对比，哪些对方做的好，哪些是不得不做的，哪些是可以用全新视角看待的，全面的总结复盘

5.评估，有哪些是决策没错但执行等其他因素出了问题

6.回顾过去的自己才是最有意义的

44.坏模因思维模型

在我们的身体中，有我们的基因，而在我们的思想中，有模因。模因的载体是我们的思想，好的模因让我们理性，有自主性，独立思考。

而坏模因，符合4个特点：

1.对载体有害。无论说得再冠冕堂皇。

2.不是对真实世界的反映。违背基本哲科理论。

3.拒绝多种可能性。

4.拒绝评估。信则灵不信不灵 综合一句话，坏模因不具有不可证伪性。它无法证明自己是错的，怎么说都对。换句话说，我的理解是，如果一个概念不能含有条件，前提，在一个区域时空来证明，很可能是不靠谱的。绝对化的内容也很值得质疑。

45.笛卡尔思维模型

笛卡尔是一个伟大的哲学家，他提出一个大胆的观点，你怎么就能证明这个世界是真实的？这个世界上有什么不能被怀疑呢？他思考再思考，一直没有抓到那个基石。直到某一瞬间，就像闪电击中了他一样，他意识到，只有一件事不能再被怀疑了，那就是：我在怀疑这件事。也就是：I think,therefore I am.

这件事情是确定的，所以我是存在的，所以不管当下世界是不是真，一定存在一个世界。而当下世界，我不知道它是不是真的存在。

这就是批判性思维，大胆质疑一切。只有我们敢于质疑时，我们告诉自己:我不知道，我什么都不懂，所以我向你发你挑战，你不一定就是对的，可能你的前提，都是假的。我们都以为科学的演化是继承，然而却是颠覆。

下一代科学家几乎都颠覆了上一代。有人说，哪怕是爱因斯坦，如果他在40岁死去，也不会对科学界有什么影响。所以乔布斯会说："stay hungry,stay foolish."

股神会说：“我唯一知道的事情，就是我什么都不知道。”

保持好奇，勇于质疑，不盲从，说起来简单，做到，何其的困难啊。人的经验，模因越多，给自己的束缚也越多，空杯心态太难太难。还是刘慈欣的那句话:弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是！勇于怀疑，保持自己的好奇心吧！

46.逆向思维模型

逆向思维模型是一个很有用的思维模型，很多时候，我们会把事情想的简单，想当然，这个时候，我们就需要反过来想。想想事情有哪些卡点，有哪些不符合现实的点。

还有的时候，想想我们的优势是否带来了劣势，比如一个企业花大力气抓销售，可以想想是否因为产品不够好花在产品的精力不够。反过来想，可以更完备的考虑事情，就像易经的阴阳，阴中有阳，阳中有阴。

47.反熵增思维模型

一个系统，一个组织，一个星球，一个宇宙，再到一个人都符合熵增定律。我们会变得混乱，无序，僵化，没有活力直至在这种混乱中走向消亡。值得庆幸的是，宇宙是平衡的，在熵增的大前提下，给了我们一条不同的路，反熵增，也即自组织，生命化。

亚马逊的CEO贝佐斯对于反熵增的理解非常深刻。他把亚马逊的服务做得足够开放，所以才有了亚马逊云，他对于新生的哪怕取得的一点点成绩大加赞赏，他要求主管以上级别员工每周都要读一遍创新者的窘境。

其实，反熵增就是重现生命。行星从星云中诞生，行星上产生了岩石圈、大气、河流、季风、泉水、矿藏，这些都是组织化的过程，是对无序的反抗。这种有序化、组织化进程的顶峰，便是生命的产生：DNA团块、单细胞生物、多细胞生物、植物和动物，一直到最精巧的组织化结构——人类。

就如道家所说，人老了后最好的状态就是复归婴儿，自自然然。一个企业，要让自己反熵增，就是让自己更有活力，就要让自己开放，更多的适应外部的变化与环境，让其在环境中自我进化。

同时，可以不断生出独立的新的业务，新的业务也可以不断进化。 从本质上来讲，延续的发展就是一个熵增的过程，而要想突破非连续性，必须要“生”出新的曲线，这才是对抗熵增最好的办法。就像阿里巴巴有了b2b，还有淘宝，还有天猫，还有支付宝，还有蚂蚁金服，聚划算，菜鸟物流等等。腾讯有了qq，又生出了微信，王者荣耀，腾讯门户，腾讯视频等等。 但要注意的是，要想真的反熵增，要尽可能让新的曲线出现的更加自然，像苹果公司有了ipod和itunes之后，才很自然地生出了iphone.像乐视的很多曲线太过跳跃，缺乏支持，崩盘的可能就会很大。

始终保持活力，始终开放，始终保持好奇，就如乔布斯的那句著名的话：stay hungry,stay foolish.

也如巴菲特所言：我唯一知道的，就是我什么都不知道。

这两句话，难道不是反熵增的两句名言吗？

48.非共识思维模型

从0到1的作者，paypal的创始人彼得蒂尔说，我在面试时，判断一个人是否具备创新精神的问题是：“有哪些事，你的看法和大多数人不同，而且你认为自己是对的。”

真正的创新者，往往会受到人们长期的误解。因为真正的创新，很多人是没有意识到的。或是大多数人觉得无法实现的。 同时跟马云一起被称为外星人的亚马逊CEO贝佐斯认为，第一天比第二天更重要，现金流比利润更重要，开放系统比封闭系统更重要。不变的比变化的重要。

他认为，利润只是一个财务数据游戏，重要的不是把公司账面做的多好看，节省成本，抑制未来发展的可能性，而是把能花的自由现金流全力投入未来，把公司的体量变大。这一点和巴菲特不谋而合，巴菲特认为:股市在短期是投票器，长期是称重机。 如果贝佐斯屈服于华尔街，也不会有今天的亚马逊。但，如何能坚信自己是对的？

1.从长期看，找到趋势

2.在变化中找到不变的

3.用第一性远离推演 关于技能掌握的非共识:

3.1.技能的掌握会趋向两极分化，靠人工智能机器帮我们实现的就越来越无用。只能靠人来实现的会越来越有价值。

3.2.技能在未来不是越多越好，而是越不被替代越好，不被替代由技能属性，熟练度，组合程度，价值程度综合决定。

3.3.未来人们的时间不是碎片的，而是两部分:掌握技能和使用技能。

49.人类误判心理思维模型

人类误判心理由查理芒格提出，一共25条：

1.激励：用利益而不是道理说服人

2.爱

3.恨

4.讨厌不确定性

5.一致性

6.好奇

7.公平

8.妒忌

9.投桃报李，以牙还牙

10.近朱者赤

11.否认现实

12.过度重视自己

13.过度自信

14.厌恶损失

15.寻找认同

16.对标

17.重视易得的东西

18.服从权威

19.万事有理由

20.组合开关，效果更强

21.压力：个人崩溃，所有人崩溃，恢复难

22.用进废退

23.毒品有害

24.衰老

25.闲扯

对于人类误判心理趋势的解药：

1.决策时对照这25个检查自己

2.冷静

3.概率

4.参考系

5.和前后不一和解

6.直面真相

50.数据认知思维模型

在我们生活中，存在很多数据，重要的是你能不能将其挖掘出来，并产生概念与认知飞跃。

应用：

1.通过竞争对手的品类消费数量分析市场容量，竞争程度，对手产品竞争力。

2.通过对手的招聘情况了解他的战略方向。

3.通过人们的搜索习惯洞察人们的喜好。

4.通过数据分析人们的消费意愿。

5.通过数据分析人们的传播意愿。

6.通过多领域预测将要兴起的市场。

7.通过对手的行为预测市场。

8.亲自测试，获取数据与认知。