深度学习的基础是神经网络,神经网络请各位自学,而所谓深度是指神经网络的隐层比较多,隐层越多,效果越好。而阻碍隐层增加的是,通过前几层的参数学习和调节,后面几层接受的数据几乎不变,导致无法训练后面几层神经元,后面几层神经元可有可无,阻碍了深度的加深。所以,从浅层的神经网络拓展到深度学习,首先要解决的就是如何保持数据传递的更深,让你的深度神经网络具有更强的效果。
深度学习入门-0
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