Offer看我是如何在大厂里拿的Map面试题

面试现场

程序员:我以前在哪里哪里当的产品经理, 项目经理   

程序员:“Map在Java里边是一个接口,常见的实现类有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap和ConcurrentHashMap”

程序员:“首先要明确的是:在Java里边,哈希表的结构是数组+链表的方式。HashMap底层数据机构是数组+链表/红黑树、LinkedHashMap底层数据结构是数组+链表+双向链表、TreeMap底层数据结构是红黑树,而ConcurrentHashMap底层数据结构也是数组+链表/红黑树”

面试官:“我们先以HashMap开始吧,你能讲讲当你new一个HashMap的时候,会发生什么吗?”

程序员:“HashMap有几个构造方法,但最主要的就是指定初始值大小和负载因子的大小。如果我们不指定,默认HashMap的大小为16,负载因子的大小为0.75”

程序员:“HashMap的大小只能是2次幂的,假设你传一个10进去,实际上最终HashMap的大小是16,你传一个7进去,HashMap最终的大小是8,具体的实现在tableSizeFor可以看到。我们把元素放进HashMap的时候,需要算出这个元素所在的位置(hash)。在HashMap里用的是位运算来代替取模,能够更加高效地算出该元素所在的位置。为什么HashMap的大小只能是2次幂,因为只有大小为2次幂时,才能合理用位运算替代取模。”

程序员:“而负载因子的大小决定着哈希表的扩容哈希冲突。比如现在我默认的HashMap大小为16,负载因子为0.75,这意味着数组最多只能放12个元素,一旦超过12个元素,则哈希表需要扩容。怎么算出是12呢?很简单,就是16*0.75。每次put元素进去的时候,都会检查HashMap的大小有没有超过这个阈值,如果有,则需要扩容。”

程序员:“鉴于上面的说法(HashMap的大小只能是2次幂),所以扩容的时候时候默认是扩原来的2倍”

程序员:“显然扩容这个操作肯定是耗时的,那我能不能把负载因子调高一点,比如我要调至为1,那我的HashMap就等到16个元素的时候才扩容呢。显然是可以的,但是不推荐。负载因子调高了,这意味着哈希冲突的概率会增高,哈希冲突概率增高,同样会耗时(因为查找的速度变慢了)”

程序员:“实现就在hash方法上,可以发现的是,它是先算出正常的哈希值,然后与高16位做异或运算,产生最终的哈希值。这样做的好处可以增加了随机性,减少了碰撞冲突的可能性。”

程序员:”在put的时候,首先对key做hash运算,计算出该key所在的index。如果没碰撞,直接放到数组中,如果碰撞了,需要判断目前数据结构是链表还是红黑树,根据不同的情况来进行插入。假设key是相同的,则替换到原来的值。最后判断哈希表是否满了(当前哈希表大小*负载因子),如果满了,则扩容“

程序员:”在get的时候,还是对key做hash运算,计算出该key所在的index,然后判断是否有hash冲突,假设没有直接返回,假设有则判断当前数据结构是链表还是红黑树,分别从不同的数据结构中取出。“

程序员:”首先会比较hash值,随后会用==运算符和equals()来判断该元素是否相同。说白了就是:如果只有hash值相同,那说明该元素哈希冲突了,如果hash值和equals() || == 都相同,那说明该元素是同一个。“

程序员:”当数组的大小大于64且链表的大小大于8的时候才会将链表改为红黑树,当红黑树大小为6时,会退化为链表。这里转红黑树退化为链表的操作主要出于查询和插入时对性能的考量。链表查询时间复杂度O(N),插入时间复杂度O(1),红黑树查询和插入时间复杂度O(logN)“

程序员:“其实在日常开发中LinkedHashMap用得不多。在前面也提到了,LinkedHashMap底层结构是数组+链表+双向链表”,实际上它继承了HashMap,在HashMap的基础上维护了一个双向链表。有了这个双向链表,我们的插入可以是“有序”的,这里的有序不是指大小有序,而是插入有序

程序员:“LinkedHashMap在遍历的时候实际用的是双向链表来遍历的,所以LinkedHashMap的大小不会影响到遍历的性能”

程序员:“TreeMap在现实开发中用得也不多,TreeMap的底层数据结构是红黑树,TreeMap的key不能为null(如果为null,那还怎么排序呢),TreeMap有序是通过Comparator来进行比较的,如果comparator为null,那么就使用自然顺序

程序员:“HashMap不是线程安全的,在多线程环境下,HashMap有可能会有数据丢失和获取不了最新数据的问题,比如说:线程Aput进去了,线程Bget不出来。我们想要线程安全,可以使用ConcurrentHashMap”

程序员:“ConcurrentHashMap是线程安全的Map实现类,它在juc包下的。线程安全的Map实现类除了ConcurrentHashMap还有一个叫做Hashtable。当然了,也可以使用Collections来包装出一个线程安全的Map。但无论是Hashtable还是Collections包装出来的都比较低效(因为是直接在外层套synchronize),所以我们一般有线程安全问题考量的,都使用ConcurrentHashMap”

程序员:“ConcurrentHashMap的底层数据结构是数组+链表/红黑树,它能支持高并发的访问和更新,是线程安全的。ConcurrentHashMap通过在部分加锁利用CAS算法来实现同步,在get的时候没有加锁,Node都用了volatile给修饰。在扩容时,会给每个线程分配对应的区间,并且为了防止putVal导致数据不一致,会给线程的所负责的区间加锁”

程序员:“不能,我不会”

程序员:“我在学习的时候也看过JDK7的HashMap和ConcurrentHashMap,其实还是有很多不一样的地方,比如JDK 7 的HashMap在扩容时是头插法,在JDK8就变成了尾插法,在JDK7 的HashMap还没有引入红黑树....ConcurrentHashMap 在JDK7 还是使用分段锁的方式来实现,而JDK 8 就又不一样了。但JDK 7细节我大多数都忘了。”

程序员:“我就没用过JDK 7的API,我想着现在最低应该也是用JDK8了吧?所以我就没去仔细看了。要不我给你讲讲多线程相关的知识呗?

程序员:“哦”

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,736评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,167评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,442评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,902评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,302评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,573评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,847评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,562评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,260评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,531评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,021评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,367评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,016评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,068评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,827评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,610评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,514评论 2 269

推荐阅读更多精彩内容