一、ORM用法
对象-关系映射
1.字段类型:
属性名 = models.字段类型(定义属性时需要指定字段类型, 通过字段类型的参数指定选项)
属性名:
- 不允许使用python的保留关键字
- 不允许使用mysql的保留关键字
- 不允许使用连续的下划线，因为Django的查询语法就是连续的下划线
字段类型:
- AutoField：自动增长的IntegerField, 不指定时 Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
- BooleanField：布尔字段，值为True或False
- NullBooleanField：支持Null、True、False三种值
- CharField(max_length=20)：字符串参数max_length表示最大字符个数
- TextFiled：大文本字段，一般超过4000个字符时使用
- IntegerField：整数
- DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：可以 指定精度的十进制浮点数
参数max_digits表示总位数
参数decimal_places表示小数位数
- FloatField（）：浮点数
- DateField[auto_now=False, auto_now_add=False])：日期
参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误
- TimeField：参数和DateField一样
- DateTimeField：日期时间，参数同DateField
- FileField：上传文件字段，以二进制的形式
- ImageField：继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片
2.字段选项：
- null：不写认值True ，如果为False，表示不允许为空
- default：默认值，这可以是值或可调用对象。如果可调用，则每次创建新对象时都会调用它。
- primary_key：若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用
- unique：如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，这个值不能重复，默认值是False
- db_index：若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False（为了优化查询速度 ）
- blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False
对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的
- db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称（只限于数据库表中的名字，操作数据库还是类属性的名字）
2 单表操作
#python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save() # 保存
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
- 查询表纪录
<1> all(): 查询所有，但默认只取前21条，返回值：QuerySet ##懒加载
<2> filter(**kwargs): 条件查询，与get不同是的，它返回的是QuerySet集合，查找不到不报错
<3> get(**kwargs): 查询一个，返回值：对象，查询不到出 .DoesNotExist 错。
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序
<6> reverse(): 对查询结果反向排序
<8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<9> first(): 返回第一条记录
<10> last(): 返回最后一条记录
<11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
<12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的是某一个字段的值，可查询多个字段
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
- 注意：object可以直接
.,QuerySet需要加下标才能获取内容例如：
get_type=Book.objects.get(book_name='Django 开发')
# 返回类型：Book object (1)
get_obj=Book.objects.get(book_name='Django 开发').book_name
# 查询的结果： Django 开发
book_type=Book.objects.filter(book_name='Django 开发')
# 返回类型：<QuerySet [<Book: Book object (1)>]>
book_obj=Book.objects.filter(book_name='Django 开发')[0].book_name
# 查询的结果：Django 开发
- 基于双下划线
__的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) # 等同于SQL中的 in
Book.objects.filter(price__gt=100) # 大于等于
Book.objects.filter(price__lt=100) # 小于等于
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) # 范围内
Book.objects.filter(title__contains="python") # 包含
Book.objects.filter(title__icontains="python") # 包含并且不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
文章参考：
kan2016
yuan先生Django
