大数据距离函数

三种常见的距离函数都是Minkowsky的特例,Minkowsky距离定义为



欧式距离也是在日常生活中运用的最广泛的距离

1.曼哈顿距离

P=1时,称Manhattan距离

2.欧氏距离

P=2时,称为欧几里得距离,Euclidean距离
n维空间的两点距离公式为:
即|x| = √( x[1]^2 + x[2]^2 + … + x[n]^2 )

3.切比雪夫距离

P=3时,称为切比雪夫距离

4.马氏距离

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