一、孵化IP形成娱乐闭环
数字阅读产品，孵化IP后衍生IP文娱系列产品，IP之间相互联动形成文娱产品的闭环效应
1. 垂直阅读线
1）电子书孵化IP后成功，可进一步推热IP发布实体书籍
2）发售书籍衍生的周边产品
2. 衍生阅读线
1）IP衍生二次元文娱阅读产品，比如音频&漫画&同人文
2）当衍生产品比如漫画或者同人文进一步扩大影响效应获得更多分析，会继续发展周边产品，进一步为衍生产品扩大圈粉范围，提升此IP整体知名度和破圈可能性
3. 衍生影视线
IP产品或者IP衍生产品，经过影视化，选取娱乐圈明星拍摄剧集&电影&广告，明星吸引娱乐圈粉丝对IP关注度，大IP产品播出后一旦爆红又能巩固甚至提升明星咖位。
比如2020小成本爆红的《传闻中的陈芊芊》，主角配角都是十八线艺人但播出爆火，明星快速获得大量粉丝，曝光程度直逼二线；影视公司小成本收获高播放量和广告收益，实现双赢。
4. 衍生游戏线
IP衍生游戏产业 ，改编游戏/直播/游戏明星/周边
总结
通过数据化运营，挖掘并孵化IP后，可以通过衍生线持续孵化IP+产品，扩展IP体系版图，提升IP在行业和用户人群覆盖度，稳住并提升当前IP影响力
二、当前市场小说分类
1. 公司线
常见一二线大厂，BATJ等，初步分类见下：
2. 标签线
市场APP所属的文学公司大致分为三类
1.传统文学
2.运营平台文学
3.互联网入资文学
3. 类型线
数字阅读圈一般分为，①网文娱乐 ②严肃文学
①网文娱乐 倾向于有时间希望获得阅读乐趣的读者，逐步衍生粉丝圈，孵化IP并翻拍影视作品
②严肃文学 侧重搭建读书沉淀生态圈，内容真正对读者有益的，不在于知识输入的结果，可能更在于思考的过程
3. 用户场景线
用户在进行数字产品阅读，除了PC端外，一般使用手机：①便捷式阅读，②下载APP类阅读
三、阅读用户痛点分析
用户痛点 '找书难、体验单一、付费粗暴'
1.合适书难找，水军或者水文多
2.阅读体验单一
3.互动少，用户反馈少
4.营销模式简单粗暴，如果付费后阅读内容感达不到预期，用户槽点多
1.合适书难找，水军或者水文多
1.1 分析用户场景和需求
用户场景：有时间想看书，不知道看哪本，推荐书的文案千篇一律有点low
挖掘需求：用户只有大概阅读兴趣方向时，如何更快找到合适自己的书
1.2 用户常见两种操作
用户操作：书库按照标签搜；贴吧知乎搜
操作弊端：耗时多，搜到了 也没时间看了
用户操作：点击APP书库的字体推荐文
弊端操作：用户一旦觉得感觉水文比较多/甚至机器文那种死推荐多，用户体验差，投入时间阅读，半天没入正题或者觉得写的很臭，上当感会加深用户吐槽，容易流失路好潜在用户
用户操作：书架中想找某个再次阅读的文
弊端操作：没有快速在书架中搜索方法，导致用户翻页滑动找，用户体验感差
1.3 改善方向
- 打破信息茧房的闭塞感，获得更新鲜知识
用户场景：如果只看自己喜欢看的、习惯看的，囿于旧有的知识体系，又怎样去突破自己的认知，发现更新的世界
用户心理：用户阅读希望更多是猎奇/找情感共鸣/被教育和被告知某些不知道东西
建议：
1）类似推荐适可而止，避免傻瓜式的满屏推荐纯相似款
依据现有标签判断类似作品，找到用户想看的衍生文章/评论/视频等
2）增加标签精细化推荐
进阶版推荐，用户进行阅读或者完成阅读时，依据现有标签判断用户所需，后台精细化评估哪些标签有群体重叠，哪些标签是相反方向类型，进行相关推荐
① 标签相互重叠，比如腹黑/宠妻/商战，主角人物特质耦合度高
② 标签相互对决，比如看完好几个虐文，看甜文，短又好的（长的可能粘度没建立起来）
- 确定书信息后，帮助用户更快找到花费更小的来源
用户场景：用户阅读会考虑花费成本，除了死忠粉外，一般用户大概率不会马上充值，需要给用户适应期，增加用户粘度后进行引导付费充值
建议：增加用户日活操作，获得免费阅读时间
① 制定个人阅读计划--打卡，分享心得
② 好友分享阅读信息或者推荐书籍
③ 完成常规指定任务（可提升APP日活数据）
3.藏书功能优化
用户场景：用户在书架中找书不方便
建议：
① 找书方便，支持关键字搜书
② 标签简单规律，一目了然，提醒到位
已读/完结，最近爱读
③ UI可以增加定制化点缀，体现一些个人品味或者喜好
比如主题书册，比如字体 比如封面展示 比如合并小区域
2.阅读体验单一，互动少
2.1 分析用户场景和需求
用户场景：找到书后，持续投入时间处于阅读场景
挖掘需求：
① 用户希望阅读界面舒服，清爽，护眼模式舒服，无疲劳感
② 阅读场景没有脏乱差劝退的骚操作
③ 搭配耳机听歌，提升沉浸式阅读感
2.2 改善方向 加深用户阅读体验
建议：
① 营造沉浸式体验，阅读场景不被打断
没有突然的广告弹框，没有无触发的下载链接（很多天气等app广告伪装成领取提示）
② 护眼模式舒服，切换模式方便不同场景操作（比如单手或躺着的场景）
3.缺少互动，未能有效利用用户情绪
3.1 分析用户场景和需求
用户场景：用户完成阅读后希望分享感觉或者查看其它人阅读感觉
挖掘需求：用户希望抒发个人读后感，或者和其他用户互动，找同类
3.2 改善方向 增加互动
建议：书粉之间，书粉和作者之间，增加互动
① 增加方便/有趣的用户/读者反馈渠道
用户完成阅读后会想说点什么，比如lofter评论区 虽然每篇阅读量不大 但是评论和互动比例高 大概能10% 或者15%
② 增加个性表达
颜体字，作者颜字体或者明星的颜字体；自己可见/全部可见来表现用户喜欢的态度
③ 互动中增加作者元素，加深用户对作者作品的印象
比如类似游戏NPC回复，文案和风格类似 作者/书中角色的口吻
④ 用户不同时间/充值 获得不同音频/或者回复话，集齐可以兑换一个成就或者限量产品
4.营销模式比较直接粗暴
4.1市场常见营销模式
- 读书赚钱/更多免费书籍
- 签到/多转发，延长免费阅读时间/金币兑换
- 看视频广告，赚钱
- 企业其他消费，累计送阅读会员
4.2 市场分析
看广告和转发，类似早期视频网站获得免费观看操作，也是一种沉淀用户和获得收入的方法，但从视频网站寡头现状看，还是要依赖高质量内容输出，发展发现是用户忠诚度和依据价值付费
4.3 我的想法
4.3.1 挖掘需求
实体书的静谧感和电子书沉浸式阅读感不同，用户对内容价值的认可① 大概率会想收藏实体书、购买实体周边
② 对虚拟周边需求度高，比如称号成就、字体
4.3.2 举例说明
盗墓笔记的瓶邪CP 就是很好的输出例子，粉丝群体自愿绘图，剪辑，改编甚至挖掘小说情节脑洞，远比官方输出给力
4.3.3 我的想法
市场方向中，个人判断后续方向 注重IP孵化，变现影视游戏等同时，继续发展实体和虚拟周边，打造IP可持续回忆之路
建议：
① 众筹打榜等方式，依据粉丝喜爱程度推出实体书、实体和虚拟周边
② 奖励虚拟衍生产品，比如剪辑视频、P图、同人文等二次创作
四、阅读产品特质の个人脑洞
综上述发散分析和讨论，阅读产品特质の个人脑洞见下：
4.1 用户阅读心理
代入用户读书场景，用户想要的是：
① 更便捷看到想看的书，不知道想看什么时 系统推荐更智能且不敷衍，可以满足个人好奇心，找到情感共鸣，或者被教育和被告知某些不知道东西
② 期望获得高性价比阅读体验，便宜付费甚至全程免费
③ 读书流程操作简单，界面简洁方便，感官不疲劳
建议可以做的事：
① 使用时间长+分享多，可以兑换书籍
② 推荐算法优化，用户进行阅读或者完成阅读时，依据现有标签判断用户所需，后台精细化评估哪些标签有群体重叠，哪些标签是相反方向类型，进行相关推荐
4.2 打造UGC社区，增强用户互动
① 用户阅读中间或者完成阅读，希望抒发个人读后感，或者和其他用户互动，找同类一起沟通释放个人的想法和情绪
② 讨论后可以有个人成长，系统给予特殊的反馈，获得成就感
类似场景举例：
比如影视化讨论区、游戏讨论区，参与度和热度都远远高于阅读产品类
比如弹幕，虽然从日本NICONICO第一个实践视频弹幕，但B站的依据弹幕发展成非BAT的一线视频网站，弹幕让大家在中间讨论，抒发个人情感，极大的挖掘用户渴望沟通和分享的心理，成功锁定一批死忠粉，直至影响各大一线视频网站也支持弹幕功能
建议：打造多元化的UGC社区，话题让用户产生共鸣，产生联想，产生表达意愿
① 加强书粉之间互动，你说我画，情节猜猜猜，人物打榜投票，脑洞衍生能让书粉投射更多情感
② 设定会让用户有共情的话题，用户回像有知己一样滔滔不绝地吐露自己的欢喜点和槽点，惺惺相惜，愈发愿意讨论下去，构建共鸣联系圈，书粉之间产生“联系感”
③ 打通数字阅读和影视化交流壁垒，引导书粉和剧粉对 书&剧情节的沟通和讨论
④ 考虑增加类似弹幕的章节吐槽和分享功能，评论区的进阶版，抱抱/赞赞等更直观的特效
⑤ 书籍相关小游戏
种书小游戏，类似橙光小游戏，比如选择一个宫斗或者其他标签，选择几个情节，甜/虐走向，生成一个属于自己脑洞版本的结局
⑥ 个人成长获得成就
依据本书中自己的反馈 比如吐槽 比如发起的话题 比如抒发的个人情感，针对吐槽/脑洞，系统评估热度进行视频化，生成若干分钟的用户个人视频~~~
4.3 适度营销，引导自驱动消费
当前市场盈利侧重 基本盘的冲动买买买，比如收入高一点群体或者收入低群体，针对‘有价值阅读付费’‘粉丝忠诚度付费’涉及少，有更大可扩展空间
1.注重IP孵化，发展实体周边和衍生周边
① 众筹出书&周边
② 奖励二次元的剪辑&P图等二次创作
2.营销策略温和不刺激，和书籍建立关联，吸引书粉 ，引导用户自驱动消费
① 定期投票联文/书粉联文，增加粉丝参与度（cp文或者小脑洞文等 能挖掘粉丝个人情感的话题）
② 喜欢的大大之间联文
③ 线下周边产品联名款、限量款
PS: 待定项 lofter早期贴吧 都有联文，只是著作权，版权如何进行处理
