2023年最新阿里云服务器租用价格表(按量、按月、按年价格表）

阿里云服务器的租用价格表主要包含最新的实例价格表、带宽价格表、磁盘价格表，了解阿里云服务器最新的租用价格表，可以方便我们根据预算和需求选择合适的阿里云服务器配置。

目录：

一.阿里云服务器最新实例价格表
二.阿里云服务器最新带宽价格表
三.阿里云服务器最新磁盘价格表

需要注意的是：按量、按月、按年付的价格会有所不同，一般按年付都是有优惠的，不同地域价格也有所差异，以下是2023年截至到目前为止最新的阿里云服务器租用价格表。另外，我们在实际购买过程中可以先免费领取阿里云最新的代金券和9折优惠码，在结算订单的时候可以使用代金券和9折优惠码抵扣订单金额，达到优惠购买的目的。领取地址为：阿里云-云小站

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一.阿里云服务器最新实例价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
内存型 (r6) ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
计算型 (c6) ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge 52 104 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
通用型 (g5) ecs.g5.large 2 8 0.89 255 242.25 191.25 114.75 76.5
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 484.5 382.5 229.5 153
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 969 765 459 306
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530 1453.5 1147.5 688.5 459
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040 1938 1530 918 612
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060 2907 2295 1377 918
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080 3876 3060 1836 1224
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160 7752 6120 3672 2448
计算型 (c5) ecs.c5.large 2 4 0.62 179 179 152.15 98.45 66.23
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 132.46
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 264.92
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074 1074 912.9 590.7 397.38
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432 1432 1217.2 787.6 529.84
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 794.76
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864 2864 2434.4 1575.2 1059.68
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728 5728 4868.8 3150.4 2119.36
内存型 (r5) ecs.r5.large 2 16 1.13 326 309.7 244.5 146.7 97.8
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 619.4 489 293.4 195.6
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1238.8 978 586.8 391.2
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956 1858.2 1467 880.2 586.8
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608 2477.6 1956 1173.6 782.4
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912 3716.4 2934 1760.4 1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216 4955.2 3912 2347.2 1564.8
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432 9910.4 7824 4694.4 3129.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large 2 2 0.59 170 170 144.5 93.5 64.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge 12 12 3.54 1020 1020 867 561 387.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360 1360 1156 748 516.8
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4648.2 3810 3200.4 2895.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18592.8 15240 12801.6 11582.4
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 37185.6 30480 25603.2 23164.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 96 384 219.64 63255 38585.55 31627.5 26567.1 24036.9
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251 251 208.33 125.5 82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge 16 32 6.97 2008 2008 1666.64 1004 662.64
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016 4016 3333.28 2008 1325.28
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332 332 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656 2656 2151.36 1301.44 849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge 24 96 13.83 3984 3984 3227.04 1952.16 1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312 5312 4302.72 2602.88 1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 56 160 30.58 8808 8808 7134.48 4315.92 2818.56
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large 2 6 1.95 562.5 562.5 478.13 309.38 213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 3.91 1125 1125 956.25 618.75 427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge 8 24 7.81 2250 2250 1912.5 1237.5 855
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48 15.63 4500 4500 3825 2475 1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
------------------------------------------------------ --- ---- ----- ------- -------- -------- ------- -------
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32 5.53 1594 1594 1291.14 781.06 510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge 32 64 9.84 3150 3150 2677.5 1732.5 1197
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge 64 192 42.36 12200 11590 9150 5490 3660
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge 96 384 44.63 12852 12209.4 9639 5783.4 3855.6
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 271.7 214.5 128.7 85.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 543.4 429 257.4 171.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1086.8 858 514.8 343.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716 1630.2 1287 772.2 514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288 2173.6 1716 1029.6 686.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432 3260.4 2574 1544.4 1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576 4347.2 3432 2059.2 1372.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008 7607.6 6006 3603.6 2402.4
内存型 (se1) ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 347.7 274.5 164.7 109.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 695.4 549 329.4 219.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1390.8 1098 658.8 439.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2086.2 1647 988.2 658.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2781.6 2196 1317.6 878.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4172.4 3294 1976.4 1317.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5563.2 4392 2635.2 1756.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 9735.6 7686 4611.6 3074.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 2748.16
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 5496.32
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30 10.88 3134 2977.3 2350.5 1410.3 940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 30 12.41 3575 3396.25 2681.25 1608.75 1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60 21.76 6268 5954.6 4701 2820.6 1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60 24.83 7150 6792.5 5362.5 3217.5 2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge 32 48 14.93 4300 4085 3225 1935 1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge 56 96 29.86 8599 8169.05 6449.25 3869.55 2579.7
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge 16 40 8.79 2531 2404.45 1898.25 1138.95 759.3
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge 32 80 17.58 5062 4808.9 3796.5 2277.9 1518.6
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge 56 160 35.16 10125 9618.75 7593.75 4556.25 3037.5
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 17.5 5040 5040 4284 2772 1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 35 10080 10080 8568 5544 3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 70 20160 20160 17136 11088 7660.8

二.阿里云服务器最新带宽价格表

计费方式 规格 价格
包年包月实例，固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.0 元/1Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.0 元/2Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.0 元/3Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.0 元/4Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.0 元/5Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上, 每Mbps费用 80.0 元/Mbps/月
按量计费实例，固定带宽阶梯计费 1－5 Mbps 0.063 元/Mbps/小时
按量计费实例，固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上, 每Mbps费用 0.248 元/Mbps/小时
按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB

三.阿里云服务器最新磁盘价格表
1.ESSD磁盘价格

云盘规格 性能上限 容量范围 按量价格 包月价格
PL1 Max IOPS=5万; Max Throughput=350MB 20GiB ~ 32768GiB 0.0021 元/1GB/小时 1.0 元/1GB/月
PL2 Max IOPS=10万; Max Throughput=750MB 461GiB ~ 32768GiB 0.0042 元/1GB/小时 2.0 元/1GB/月
PL3 Max IOPS=100万; Max Throughput=4000MB 1261GiB ~ 32768GiB 0.0084 元/1GB/小时 4.0 元/1GB/月

2.其它磁盘价格

计费项 类型 规格 按量价格 包月价格
系统盘（40 GB起售价） 普通云盘 40GB 0.017 元/40GB/小时 12.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价） 高效云盘 40GB 0.02 元/40GB/小时 14.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价） SSD云盘 40GB 0.056 元/40GB/小时 40.0 元/40GB/月
系统盘（线性计费） 普通云盘 1GB 0.00042 元/1GB/小时 0.3 元/1GB/月
系统盘（线性计费） 高效云盘 1GB 0.00049 元/1GB/小时 0.35 元/1GB/月
系统盘（线性计费） SSD云盘 1GB 0.0014 元/1GB/小时 1.0 元/1GB/月
数据盘（线性计费） 普通云盘 1GB 0.00042 元/1GB/小时 0.3 元/1GB/月
数据盘（线性计费） 高效云盘 1GB 0.00049 元/1GB/小时 0.35 元/1GB/月
数据盘（线性计费） SSD云盘 1GB 0.0014 元/1GB/小时 1.0 元/1GB/月

以上为阿里云服务器最新版的价格表（实例+磁盘收费+宽带价格表）仅供参考，报价很全面，在我们做预算支出表的时候，一定要将实例、磁盘、带宽价格均算到成本里面，只算实例价格是不准确的哦。

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