Akka
什么是Akka
Akka是一组用于构建高并发（highly concurrent），分布式（distributed），弹性（resilient），消息驱动（message-driven）的JAVA和SCALA应用的工具包。
为什么用Akka
- 更简单的高并发实现
- 弹性设计，自愈&容错
- 高性能(单机处理5千万消息/秒)，轻量级事件(1GB内存可创建250万actor)
- 集群部署，分布式节点
- 响应式编程，异步非阻塞事件驱动
Akka工作视图
上图是一个类似树状层次结构，ActorSystem的Top-Level层次结构，与Actor关联起来，称为Actor路径（Actor Path），不同的路径代表了不同的监督范围（Supervision Scope）。下面说明ActorSystem的监督范围：
- “/”路径：通过根路径可以搜索到所有的Actor
- “/user”路径：用户创建的Top-Level Actor在该路径下面，通过调用ActorSystem.actorOf来实现Actor的创建
- “/system”路径：系统创建的Top-Level Actor在该路径下面
Actor
普通的并发编程方式
多线程方法调用
多线程调用栈
问题：
需要上锁，防止并发导致的数据错乱；
锁成本高，应用被阻塞，多cpu利用率低，死锁；
多线程管理和异常处理较麻烦；
事件驱动编程
Actor模型是一个并行计算（Concurrent Computation）模型，它把actor作为并行计算的基本元素来对待：为响应一个接收到的消息，一个actor能够自己做出一些决策，如创建更多的actor，或发送更多的消息，或者确定如何去响应接收到的下一个消息
Actor通过消息协作，而不是call method
Actor作为Akka最小的并发单元，充当了消息的执行者和信使，它包含什么：
- 收件箱（存储消息队列）
- 行为（状态，仅内部可变）
- 消息列表（待处理的任务）
- 地址
Actor生命周期
ActorSystem
在Akka中，一个ActorSystem是一个重量级的结构，他需要分配多个线程，所以在实际应用中，按照逻辑划分的每个应用对应一个ActorSystem实例
一个ActorSystem是具有分层结构（Hierarchical Structure）的：一个Actor能够管理（Oversee）某个特定的函数，他可能希望将一个task分解为更小的多个子task，这样它就需要创建多个子Actor（Child Actors），并监督这些子Actor处理任务的进度等详细情况，实际上这个Actor创建了一个Supervisor来监督管理子Actor执行拆分后的多个子task，如果一个子Actor执行子task失败，那么就要向Supervisor发送一个消息说明处理子task失败。需要知道的是，一个Actor能且仅能有一个Supervisor，就是创建它的那个Actor。基于被监控任务的性质和失败的性质，一个Supervisor可以选择执行如下操作选择：
- 重新开始（Resume）一个子Actor，保持它内部的状态
- 重启一个子Actor，清除它内部的状态
- 终止一个子Actor
- 扩大失败的影响，从而使这个子Actor失败
