iOS 用simdjson解析JSON

基于 simdjson 来解析 JSON 数据 simdjson
看了戴铭老师的iOS开发高手课程后 26 | 如何提高 JSON 解析的性能? 对simdjson很感兴趣 于是就自己尝试把simdjson代码变成静态库 ,对比下系统的NSJSONSerialization 分析其性能

- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];


dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (int64_t)(3.0f * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{
NSBlockOperation *op = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{

///超大json数据
[self testWithSDJSONFileName:@"citm_catalog"];
[self testNSJSONFileName:@"citm_catalog"];

[self testWithSDJSONFileName:@"package-lock"];
[self testNSJSONFileName:@"package-lock"];

[self testWithSDJSONFileName:@"package"];
[self testNSJSONFileName:@"package"];

//twitterescaped
[self testWithSDJSONFileName:@"twitter"];
[self testNSJSONFileName:@"twitter"];

[self testWithSDJSONFileName:@"random"];
[self testNSJSONFileName:@"random"];

[self testWithSDJSONFileName:@"mesh.pretty"];
[self testNSJSONFileName:@"mesh.pretty"];

//small data

//twitter_timeline
[self testWithSDJSONFileName:@"twitter_timeline"];
[self testNSJSONFileName:@"twitter_timeline"];

[self testWithSDJSONFileName:@"repeat"];
[self testNSJSONFileName:@"repeat"];

[self testWithSDJSONFileName:@"truenull"];
[self testNSJSONFileName:@"truenull"];

[self testWithSDJSONFileName:@"flatadversarial"];
[self testNSJSONFileName:@"flatadversarial"];

[self testWithSDJSONFileName:@"demo"];
[self testNSJSONFileName:@"demo"];
}];
[op start];
});


}

//simdjson JSON解析
- (void) testWithSDJSONFileName:(NSString *)fileName {
NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:fileName ofType:@"json"];
NSData *data = [NSData dataWithContentsOfFile:path];
CFAbsoluteTime startTime =CFAbsoluteTimeGetCurrent();
id object = [MTJSONSerialization sd_JSONObjectWithData:data];
CFAbsoluteTime linkTime = (CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime);
NSLog(@"%@ simdjson Linked in %f ms", fileName ,linkTime *1000.0);
}

///系统JSON解析
- (void) testNSJSONFileName:(NSString *)fileName {
NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:fileName ofType:@"json"];
NSData *data = [NSData dataWithContentsOfFile:path];
CFAbsoluteTime startTime =CFAbsoluteTimeGetCurrent();
id object = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:data options:NSJSONReadingMutableContainers error:NULL];
CFAbsoluteTime linkTime = (CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime);
NSLog(@"%@ system Linked in %f ms", fileName ,linkTime *1000.0);
}

测试结果

2019-06-21 21:01:42.320578+0800 MTSimdjson[5427:64308] citm_catalog simdjson Linked in 32.685995 ms
2019-06-21 21:01:42.331235+0800 MTSimdjson[5427:64308] citm_catalog system Linked in 9.927034 ms

2019-06-21 21:01:42.332638+0800 MTSimdjson[5427:64308] package-lock simdjson Linked in 0.445008 ms
2019-06-21 21:01:42.333043+0800 MTSimdjson[5427:64308] package-lock system Linked in 0.244975 ms

2019-06-21 21:01:42.334273+0800 MTSimdjson[5427:64308] package simdjson Linked in 0.033975 ms
2019-06-21 21:01:42.334433+0800 MTSimdjson[5427:64308] package system Linked in 0.016928 ms

2019-06-21 21:01:42.349764+0800 MTSimdjson[5427:64308] twitter simdjson Linked in 12.775898 ms
2019-06-21 21:01:42.355304+0800 MTSimdjson[5427:64308] twitter system Linked in 5.193949 ms

2019-06-21 21:01:42.372887+0800 MTSimdjson[5427:64308] random simdjson Linked in 14.144063 ms
2019-06-21 21:01:42.379515+0800 MTSimdjson[5427:64308] random system Linked in 6.255984 ms

2019-06-21 21:01:42.400383+0800 MTSimdjson[5427:64308] mesh.pretty simdjson Linked in 15.720010 ms
2019-06-21 21:01:42.423751+0800 MTSimdjson[5427:64308] mesh.pretty system Linked in 22.629023 ms

2019-06-21 21:01:42.425485+0800 MTSimdjson[5427:64308] twitter_timeline simdjson Linked in 0.821948 ms
2019-06-21 21:01:42.426221+0800 MTSimdjson[5427:64308] twitter_timeline system Linked in 0.571012 ms

2019-06-21 21:01:42.427058+0800 MTSimdjson[5427:64308] repeat simdjson Linked in 0.325918 ms
2019-06-21 21:01:42.427323+0800 MTSimdjson[5427:64308] repeat system Linked in 0.105023 ms

2019-06-21 21:01:42.428360+0800 MTSimdjson[5427:64308] truenull simdjson Linked in 0.326991 ms
2019-06-21 21:01:42.428588+0800 MTSimdjson[5427:64308] truenull system Linked in 0.064015 ms

2019-06-21 21:01:42.429058+0800 MTSimdjson[5427:64308] flatadversarial simdjson Linked in 0.024080 ms
2019-06-21 21:01:42.429219+0800 MTSimdjson[5427:64308] flatadversarial system Linked in 0.014901 ms

2019-06-21 21:01:42.429624+0800 MTSimdjson[5427:64308] demo simdjson Linked in 0.027061 ms
2019-06-21 21:01:42.429761+0800 MTSimdjson[5427:64308] demo system Linked in 0.012040 ms

通过实验发现 simdjson 纯解析json数据 要比 NSJSONSerialization 快些 但是要将解析出来的json数据 转成OC NSDictionary 或者 NSArray 效率比 NSJSONSerialization 低些
目前simdjson 还不支持arm64架构 所以无法在iOS真机设备上运行 只能在x86-64上运行
测试demo地址 https://github.com/BestiOSDev/MTSimdjson

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,117评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,963评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,897评论 0 240
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,805评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,208评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,535评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,797评论 2 311
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,493评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,215评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,477评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,988评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,325评论 2 252
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,971评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,807评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,544评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,455评论 2 266