【注】本文译自：https://www.javatpoint.com/devops-automation
image
自动化是 DevOps 实践的关键需求，使一切自动化是 DevOps 的基本原则。自动化过程从开发人员机器上的代码生成开始，直到将代码推送到代码中，然后再监视生产中的应用程序和系统。
自动化基础架构设置和配置以及软件部署是DevOps实践的主要亮点。DevOps 实施 ID 依赖于自动化才能在几个小时内交付，并在各个平台之间频繁交付。
DevOps 中的自动化可提高速度、一致性、更高的准确性、可靠性，并增加交付数量。DevOps 中的自动化封装了从构建，部署和监视开始的所有内容。
DevOps 自动化工具
在大型 DevOps 团队中维护广泛的大规模 IT 基础架构，可以分为六类，例如：
- 基础设施自动化
- 配置管理
- 部署自动化
- 性能管理
- 日志管理
- 监控
下面简要介绍一下这些类别中的一些工具，例如：
基础设施自动化
亚马逊 Web 服务 (AWS)：作为一种云服务，您无需物理存在于数据中心中，它们易于按需扩展，并且没有前期硬件成本。可以将其配置为根据流量自动提供更多服务器。
配置管理
Chef Chef是便捷的DevOps工具，可实现速度，规模和一致性。它可以用来减轻复杂的任务并执行配置管理。借助该工具，DevOps 团队可以避免在一万台服务器之间进行更改。相反，他们只需要在一处进行更改，就会自动同步到其他服务器中。
部署自动化
Jenkins 有助于持续集成和测试。通过在构建后尽快发现问题，从而更有效地集成项目变更。
性能管理
App Dynamic 提供实时的性能监控。该工具收集的数据可帮助开发人员在出现问题时进行调试。
日志管理
Splunk 此 DevOps 工具解决了一个地方存储，汇总和分析所有日志之类的问题。
监控
Nagios: 当基础设施和相关服务出现故障时，它会通知相关人员。Nagios 是用于此目的的工具，可帮助 DevOps 团队发现并纠正问题。
