吊炸天的 Kafka 图形化工具 Eagle,必须推荐给你!

Kafka是当下非常流行的消息中间件,据官网透露,已有成千上万的公司在使用它。最近实践了一波Kafka,确实很好很强大。今天我们来从三个方面学习下Kafka:Kafaka在Linux下的安装,Kafka的可视化工具,Kafka和SpringBoot结合使用。希望大家看完后能快速入门Kafka,掌握这个流行的消息中间件!

Kafka简介

Kafka是由LinkedIn公司开发的一款开源分布式消息流平台,由Scala和Java编写。主要作用是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台,其本质是基于发布订阅模式的消息引擎系统。

Kafka具有以下特性:

  • 高吞吐、低延迟:Kafka收发消息非常快,使用集群处理消息延迟可低至2ms。
  • 高扩展性:Kafka可以弹性地扩展和收缩,可以扩展到上千个broker,数十万个partition,每天处理数万亿条消息。
  • 永久存储:Kafka可以将数据安全地存储在分布式的,持久的,容错的群集中。
  • 高可用性:Kafka在可用区上可以有效地扩展群集,某个节点宕机,集群照样能够正常工作。

Kafka安装

我们将采用Linux下的安装方式,安装环境为CentOS 7.6。此处没有采用Docker来安装部署,个人感觉直接安装更简单(主要是官方没提供Docker镜像)!

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  • 下载完成后将Kafka解压到指定目录:
cd /mydata/kafka/
tar -xzf kafka_2.13-2.8.0.tgz
  • 解压完成后进入到解压目录:
cd kafka_2.13-2.8.0
  • 虽然有消息称Kafka即将移除Zookeeper,但是在Kafka最新版本中尚未移除,所以启动Kafka前还是需要先启动Zookeeper;
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  • 启动Zookeeper服务,服务将运行在2181端口;
# 后台运行服务,并把日志输出到当前文件夹下的zookeeper-out.file文件中
nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > zookeeper-out.file 2>&1 &
  • 由于目前Kafka是部署在Linux服务器上的,外网如果想要访问,需要修改Kafka的配置文件config/server.properties,修改下Kafka的监听地址,否则会无法连接;
############################# Socket Server Settings #############################

# The address the socket server listens on. It will get the value returned from
# java.net.InetAddress.getCanonicalHostName() if not configured.
#   FORMAT:
#     listeners = listener_name://host_name:port
#   EXAMPLE:
#     listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
listeners=PLAINTEXT://192.168.5.78:9092
  • 最后启动Kafka服务,服务将运行在9092端口。
# 后台运行服务,并把日志输出到当前文件夹下的kafka-out.file文件中
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > kafka-out.file 2>&1 &

Kafka命令行操作

接下来我们使用命令行来操作下Kafka,熟悉下Kafka的使用。

  • 首先创建一个叫consoleTopic的Topic;
bin/kafka-topics.sh --create --topic consoleTopic --bootstrap-server 192.168.5.78:9092
  • 接下来查看Topic;
bin/kafka-topics.sh --describe --topic consoleTopic --bootstrap-server 192.168.5.78:9092
  • 会显示如下Topic信息;
Topic: consoleTopic TopicId: tJmxUQ8QRJGlhCSf2ojuGw PartitionCount: 1 ReplicationFactor: 1 Configs: segment.bytes=1073741824
 Topic: consoleTopic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
  • 向Topic中发送消息:
bin/kafka-console-producer.sh --topic consoleTopic --bootstrap-server 192.168.5.78:9092
  • 直接在命令行中输入信息即可发送;
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  • 重新打开一个窗口,通过如下命令可以从Topic中获取消息:
bin/kafka-console-consumer.sh --topic consoleTopic --from-beginning --bootstrap-server 192.168.5.78:9092
image.png

Kafka可视化

使用命令行操作Kafka确实有点麻烦,接下来我们试试可视化工具kafka-eagle

安装JDK

如果你使用的是CentOS的话,默认没有安装完整版的JDK,需要自行安装!

cd /mydata/java
tar -zxvf OpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz
mv OpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz jdk1.8
  • /etc/profile文件中添加环境变量JAVA_HOME
vi /etc/profile
# 在profile文件中添加
export JAVA_HOME=/mydata/java/jdk1.8
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 使修改后的profile文件生效
. /etc/profile

安装kafka-eagle

cd /mydata/kafka/
tar -zxvf kafka-eagle-web-2.0.5-bin.tar.gz
  • /etc/profile文件中添加环境变量KE_HOME
vi /etc/profile
# 在profile文件中添加
export KE_HOME=/mydata/kafka/kafka-eagle-web-2.0.5
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
# 使修改后的profile文件生效
. /etc/profile
  • 安装MySQL并添加数据库kekafka-eagle之后会用到它;
  • 修改配置文件$KE_HOME/conf/system-config.properties,主要是修改Zookeeper的配置和数据库配置,注释掉sqlite配置,改为使用MySQL;
######################################
# multi zookeeper & kafka cluster list
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=localhost:2181

######################################
# kafka eagle webui port
######################################
kafka.eagle.webui.port=8048

######################################
# kafka sqlite jdbc driver address
######################################
# kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
# kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
# kafka.eagle.username=root
# kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org

######################################
# kafka mysql jdbc driver address
######################################
kafka.eagle.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=root
  • 使用如下命令启动kafka-eagle
$KE_HOME/bin/ke.sh start
  • 命令执行完成后会显示如下信息,但并不代表服务已经启动成功,还需要等待一会;


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  • 再介绍几个有用的kafka-eagle命令:

# 停止服务
$KE_HOME/bin/ke.sh stop
# 重启服务
$KE_HOME/bin/ke.sh restart
# 查看服务运行状态
$KE_HOME/bin/ke.sh status
# 查看服务状态
$KE_HOME/bin/ke.sh stats
# 动态查看服务输出日志
tail -f $KE_HOME/logs/ke_console.out
  • 启动成功可以直接访问,输入账号密码admin:123456,访问地址:http://192.168.5.78:8048/

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  • 登录成功后可以访问到Dashboard,界面还是很棒的!

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可视化工具使用

  • 之前我们使用命令行创建了Topic,这里可以直接通过界面来创建;
image.png
  • 我们还可以直接通过kafka-eagle来发送消息;
image.png
  • 我们可以通过命令行来消费Topic中的消息;
bin/kafka-console-consumer.sh --topic testTopic --from-beginning --bootstrap-server 192.168.5.78:9092
  • 控制台获取到信息显示如下;
image.png
  • 还有一个很有意思的功能叫KSQL,可以通过SQL语句来查询Topic中的消息;
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  • 可视化工具自然少不了监控,如果你想开启kafka-eagle对Kafka的监控功能的话,需要修改Kafka的启动脚本,暴露JMX的端口;
vi kafka-server-start.sh
# 暴露JMX端口
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9999"
fi
  • 来看下监控图表界面;
    image.png
  • 还有一个很骚气的监控大屏功能;
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  • 还有Zookeeper的命令行功能,总之功能很全,很强大!
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SpringBoot整合Kafka

在SpringBoot中操作Kafka也是非常简单的,比如Kafka的消息模式很简单,没有队列,只有Topic。

  • 首先在应用的pom.xml中添加Spring Kafka依赖;
<!--Spring整合Kafka-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.7.1</version>
</dependency>
  • 修改应用配置文件application.yml,配置Kafka服务地址及consumer的group-id
server:
  port: 8088
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: '192.168.5.78:9092'
    consumer:
      group-id: "bootGroup"
  • 创建一个生产者,用于向Kafka的Topic中发送消息;
/**
 * Kafka消息生产者
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Component
public class KafkaProducer {
    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    public void send(String message){
        kafkaTemplate.send("bootTopic",message);
    }
}
  • 创建一个消费者,用于从Kafka中获取消息并消费;
/**
 * Kafka消息消费者
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Slf4j
@Component
public class KafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = "bootTopic")
    public void processMessage(String content) {
        log.info("consumer processMessage : {}",content);
    }

}
  • 创建一个发送消息的接口,调用生产者去发送消息;
/**
 * Kafka功能测试
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Api(tags = "KafkaController", description = "Kafka功能测试")
@Controller
@RequestMapping("/kafka")
public class KafkaController {

    @Autowired
    private KafkaProducer kafkaProducer;

    @ApiOperation("发送消息")
    @RequestMapping(value = "/sendMessage", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult sendMessage(@RequestParam String message) {
        kafkaProducer.send(message);
        return CommonResult.success(null);
    }
}
  • 直接在Swagger中调用接口进行测试;
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  • 项目控制台会输出如下信息,表明消息已经被接收并消费掉了。
2021-05-19 16:59:21.016  INFO 2344 --- [ntainer#0-0-C-1] c.m.mall.tiny.component.KafkaConsumer    : consumer processMessage : Spring Boot message!

总结

通过本文的一波实践,大家基本就能入门Kafka了。安装、可视化工具、结合SpringBoot,这些基本都是和开发者相关的操作,也是学习Kafka的必经之路。

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