Kafka初始化流程与请求处理

Kafka的初始化启动流程

  • 由KafkaServer::startup来负责;
  • KafkaServer::startup主要是创建并启动各种Manager;
  • 上图:
kafkaserver_startup.png
  • KafkaHealthcheck: core/src/main/scala/kafka/server/KafkaHealthcheck.scala,其作用是在broker info注册到zk的/brokers/id路径下, 且监听zk的session expiration事件,触发时重新注册;

  • 上图中的各个启动的组件我们慢慢都会介绍到, 先从请求的接收与响应开始~~~

请求处理

  • SocketServer: 负责处理网络连接, 数据的接收和发送, 其中的RequestChannel负责向应用层转递请求,也负责把应用层的response传回网络层后发送出去;
    详细见:Kafka源码分析-网络层-1 Kafka源码分析-网络层-2 Kafka源码分析-网络层-3
  • KafkaRequestHandlerPool: 线程池, 每个线程里跑一个KafkaRequestHandler
  • KafkaRequestHandler: 循环调用RequestChannel::receiveRequest来poll到新的request交给KafkaApis处理;
  • KafkaApis: 处理request的分发
request.requestId match {
        case RequestKeys.ProduceKey => handleProducerRequest(request)
        case RequestKeys.FetchKey => handleFetchRequest(request)
        case RequestKeys.OffsetsKey => handleOffsetRequest(request)
        case RequestKeys.MetadataKey => handleTopicMetadataRequest(request)
        case RequestKeys.LeaderAndIsrKey => handleLeaderAndIsrRequest(request)
        case RequestKeys.StopReplicaKey => handleStopReplicaRequest(request)
        case RequestKeys.UpdateMetadataKey => handleUpdateMetadataRequest(request)
        case RequestKeys.ControlledShutdownKey => handleControlledShutdownRequest(request)
        case RequestKeys.OffsetCommitKey => handleOffsetCommitRequest(request)
        case RequestKeys.OffsetFetchKey => handleOffsetFetchRequest(request)
        case RequestKeys.GroupCoordinatorKey => handleGroupCoordinatorRequest(request)
        case RequestKeys.JoinGroupKey => handleJoinGroupRequest(request)
        case RequestKeys.HeartbeatKey => handleHeartbeatRequest(request)
        case RequestKeys.LeaveGroupKey => handleLeaveGroupRequest(request)
        case RequestKeys.SyncGroupKey => handleSyncGroupRequest(request)
        case RequestKeys.DescribeGroupsKey => handleDescribeGroupRequest(request)
        case RequestKeys.ListGroupsKey => handleListGroupsRequest(request)
        case requestId => throw new KafkaException("Unknown api code " + requestId

上图:

kafkaapis.png

下篇我们开始KafkaController分析-选主和Failover

Kafka源码分析-汇总
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,117评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,963评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,897评论 0 240
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,805评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,208评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,535评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,797评论 2 311
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,493评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,215评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,477评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,988评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,325评论 2 252
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,971评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,807评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,544评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,455评论 2 266

推荐阅读更多精彩内容

  • kafka的定义:是一个分布式消息系统,由LinkedIn使用Scala编写,用作LinkedIn的活动流(Act...
    时待吾阅读 5,234评论 1 15
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,097评论 18 139
  • 姓名:周小蓬 16019110037 转载自:http://blog.csdn.net/YChenFeng/art...
    aeytifiw阅读 34,519评论 13 425
  • 本文转载自http://dataunion.org/?p=9307 背景介绍Kafka简介Kafka是一种分布式的...
    Bottle丶Fish阅读 5,353评论 0 34
  • ** 今天看了一下kafka官网,尝试着在自己电脑上安装和配置,然后学一下官方document。** Introd...
    RainChang阅读 4,948评论 1 30