跃迁   03联机学习

找到知识源头,提升认知效率

在知识爆炸、终身学习时代,人与人之间比拼的不是学与不学,而是认知效率。学习前,想明白学什么、怎么学、有什么用和如何兑现。

功利学习法:学得更好,却学得更少

识别知识的源头

王小波讲过一个笑话:

“二战”时将军视察前线,看到一个新兵很紧张,于是给他一块口香糖。

“好点了吗?”将军问。

“好多了,长官。不过这口香糖为什么没味道?”士兵问。

“因为我嚼过了。”将军说。

我们身边有很多“嚼过的口香糖”信息——在朋友圈、QQ(腾讯开发的即时通信软件)空间、微博等社群里转发的各种内容和信息,书架上各种名人、朋友推荐的书籍,各种二三四手信息不计其数。

面对知识焦虑,这些信息“口香糖”的确让你镇定了点儿,而且怕你觉得无味,还加入了大量“麻辣”、“鸡精”、“味精”、GIF(图像文件格式)动图和美女照片起味儿,但是当你吃惯这些,就永远没法享受真正的优质知识的味道了。

因为你没法找到知识的源头了。

我曾在西藏望见过长江的源头,很难想象在上海看到的浩浩荡荡如大海的长江,源头这么细,好像我躺下就能拦住一样。

知识源头,就像河流的源头一样,是知识发源的地方,是知识刚刚被创造出来的地方。源头的知识浓度和质量极高,有丰富的底层逻辑和基础概念。顺流而下,离源头越远,支流越多,混入的杂质也就越多。当一份知识掺入了太多杂质时,恐怕只能勾兑成鸡汤了。

在我看来,现在我们获取的知识绝大多数都是二三四手信息,因为很多人已经失去了鉴别一手信息的能力。这也是我们认知效率低下的原因。

一手信息:知识的源头

1973年,诺奖得主赫伯特·西蒙(Herbert Simon)与威廉·蔡斯(William Chase)合作发表了一篇对比国际象棋大师与新手的论文,首次提出专业技能习得的“10年定律”。他们发现,国际象棋大师的长时记忆中有5万~10万个棋局组块,并推测这需要花10年才能获得。

1976年,埃里克森基于西蒙的研究成果,进一步拓展了针对国际象棋大师的研究,并且和西蒙合作发表论文。

1993年,埃里克森与另外两位同事克朗培、泰施罗默基于大量的研究,发表了一篇论文《刻意练习在专业获得中的作用》。这是一手信息。

二手信息:忠实转述一手信息

2016年,上述论文第一作者埃里克森发现自己的理念被误读,于是出了本书《刻意练习》。埃里克森在书中强调,并无一个确定的时间门槛让人成为大师。

不少互联网公司创始人专业技能的习得不是花了1万小时。在本书中,埃里克森使用的数据也非“1万小时定律”。从事音乐学习的学生在18岁之前,花在小提琴上的训练时间平均为3420小时,而优异的小提琴学生平均练习时间是5301小时,最杰出的小提琴学生则平均练习了7401小时。

而且刻意练习还和天赋、练习方式高度相关。低水平的勤奋练习多少小时都没戏。

2016年11月,学习专家爱德华多·布里塞尼奥在TED上发表了“如何在你关心的事上表现更佳?”(How to Get Better at the Things You Care About?)的演讲,也重复了这个观点。

这些书和演讲,算是二手信息。

三手信息:为传播而简化和极端化观点的陈述

有个叫马尔科姆·格拉德威尔的人读了埃里克森1993年发表的论文,没有提“刻意练习”这个主概念,只是抓取出来一个“1万小时定律”,写成一本非常著名的书《异类》,一时风靡全球,估计你没读过也听人说过。在书中,他充满激情地表达:

人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非因为天资超人,而是付出了持续不断的努力。只要经过1万小时的锤炼,任何人都能从平凡变成超凡。

努力是卓越的必要条件毋庸置疑,但1万小时并不是成功的真实路径。这是三手信息。

四手信息:出于各种动机充满个人经验的情绪化表达

有无数公众号、人生导师、培训师和励志作者,基于自己的经验解读“1万小时定律”,告诉你任何人只要努力都能成为一个领域的大师,然后推销自己的方式。

成长之旅、1万小时的诀窍、1万小时的工具和方法,以及感人的故事,这是第四手信息。

现在你检索一下,你在一二三四手信息里分别花费了多少时间?

其实如果你能有英语四级水平,再配合谷歌翻译,基本上1小时就能读完那篇属于一手信息的论文,4小时读完《刻意练习》或者《异类》,不过显然后者含金量更低,但阅读奖赏更高。大部人会被忽悠学习第四手信息,搞不好还真的盲目实践,花去了100个小时。

这就是认知效率的差距。

“真传一句话,假传万卷书”,讲的就是这个意思。

知识的源头探测仪

能辨别和找到知识源头

知识的源头是站在人类认知边缘,研究、思考和验证的人。他们的一些新鲜的思考,在脑子里、笔记本上,还未进行详细加工,但是新鲜热辣。一些知识经过系统化,成为专业期刊上发表的论文,或者圈内人互相讨论的内容。

• 一手研究论文,行业的学术期刊,行业最新数据报告;

• 行业大牛的最新沟通和思考,通过谈话获得。

二手知识含金量很高,忠实转述,但是有清晰的论据和出处。

• 名校的教科书,MOOC(慕课)里推荐的一手材料,维基百科;

• 中立第三方的行业调查报告;

• 讲述底层逻辑、思考质量比较高、略微难懂的书和文章,比如《国富论》《穷查理宝典》《决策与判断》等;

• 各行业领军人物、行业大牛推荐的书单、豆列,以及在自己公众号发的文章。

三手知识是畅销书,这些文字已经被改成公众可以理解、方便传播的文字,但是因为大众的认知能力较低,所以加入了大量的案例、故事以及不精确的概念。

四手知识是你常看到的:根据这些畅销书和理论,大部分人写了很多基于个人体验的鸡汤,加入了太多个人故事(比如,《我是如何一个小时挣到200万的》)或者情绪因素(比如,《看懂这个不转就不是中国人》)。讲一个观点,灌你无数“鸡精”。大部分公众号、头条都属于此类。

跟随知识源头的人

如果你实在来不及看这些内容,记得跟随站在知识源头的人。因为他们是面对源头的,如果他们还比较会表达,那就真的是幸运了。

在我看来,“得到”专栏的作者、最近爆红的知识红人,都是这样的人,尤其像卓老板、万维钢、姚笛这些人。他们一个站在科技链条源头,一个站在优质图书源头,一个站在创业前沿,表述相当忠实和清晰。

如果你同时订阅几个专栏,很容易发现这些作者用不同语言在讲同一个道理。这个时候看留言,就看出不同人的心智水平了。心智水平比较低的人会说:“你这个万维钢讲过,没意思。”心智水平比较高的人会意识到:“你这个×××也这么说,有意思。”后面的人意识到,源头总是聚合的、统一的,而不是各自不同的,这才是精华。多看几遍、多几个层次、多几个角度,比给你看另一篇一点儿破事讲一堆的文章好很多,效率也更高。

成为知识的源头

这个有点儿难度。我们在谈如何输出知识的时候再说。

所以在知识爆炸的年代,最好的方式是辨别一二三四手信息,走向知识的源头,并与那些人站在一起。总有一天,你也会成为创造知识的人。

朱熹说:“问渠哪得清如许,为有源头活水来。”只要站在源头,你就永远是最新的。

功利读书法

一二三四手知识解决了读什么的问题,接下来谈谈“如何读”。我把这套读书方法叫作“功利读书法”。

你肯定已经意识到了,虽然我们区分了一二三四手知识,但在一个信息爆炸的时代,知识早就多到学不完。

但是那些大牛们,比如吴伯凡老师,他做《冬吴相对论》(一档脱口秀音频节目)的时候连稿子都没有,坐下来就出口成章。这些牛人好像总是在读海量的书,聊一些你完全不懂的概念。同样是24小时,为什么差距那么大?

时常也有人问我,你每天到底拿多少时间读书?

其实这不是一个时间管理问题,而是个认知效率问题。

比如你问一个人:

平时该干什么?

大家都学,比较慌,不如学学英语吧。

为什么学?

这个未来有一天总会有用的。

但是就没有什么明天马上有用的吗?

他就回答不上来了。

他根本没想过为什么学、要学什么。

我们从小听到的最多的一句话是,“怎么又在玩,没有读书啊?”而你只要一读书,不管有多慢、读什么书,大人就不打扰你了,久而久之,很容易形成一个概念:学习总没错。

这个思路是错的。在知识匮乏、非终身学习年代,学肯定比不学好;但是在今天知识爆炸、终身学习的时代,“为什么”(why)、“学什么”(what)、“如何学”(how),比“学就好了”(do)更重要。

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介绍一个概念“认知效率”:认知收益和时间精力之比。

同样的认知资源投入,会有完全不同的回报,这就是认知效率的不同。认知效率低的人,都在做低水平的勤奋。牛人的真正秘诀是在最精华的资源上,以高很多倍的认知资源来学习,认知效率是你的很多倍。高手的技术就是“投入产出的非线性”。

提高认知效率最有效的工具就是“极强的目的性”,我称之为功利读书法。

极其功利地少读书

一个新知什么时候习得效率最高?

认知心理学认为,成人学习有三个前提要求的时候效率最高,即有目标导向、有即时反馈、最近发展区。简单地说,能解决当下问题的、学了有地方用的、难度适中的知识最有效。

为什么在国内学个英语口语12年都学不好,丢到国外3个月就能交流了?因为在国外,交流是刚需,有地方练习,老外对你的发音很宽容,难度适中。这种时候三个条件都具备,效率就高,学得就快。

所以你反过来也能理解,为什么刷那些“管理者必读的××本书”的书单,对你意义不大,因为这些认知资源的目的性弱,缺乏实践环境,且难度不一。

那些标题党的微信文章,比如《不看这篇文章,错过了一个亿》,更是凭空造出了一个“需要解决的问题”。你思考一下,即使你真的遇到了能让你获得一个亿的方式,这是你当前的问题吗?这是你当前的水平吗?这是你学了就能用的东西吗?

我已经关掉朋友圈功能一个多月了,并没有错过身边任何值得学习的东西,因为我学习的东西是极其功利的——从遇到的问题出发,从我能实践的领域出发去找合适的认知材料。

这样一来,读的东西会少很多,基本解决了知识太多的问题。

极其功利地配置资源

《如何阅读一本书》中,给阅读做了几个分类:娱乐性的、知识性的和心智提升类的。如果拿爬山来做比较,娱乐性的是下坡,越走越舒服;知识性的是平地,能开动,但是略微费力;心智提升类的是爬坡,看起来会很累,但是真的会提升脑力和理解力,重新理解新观点会很快,也就是我们说的,学习力增强了。

很多人天天学习,学习力却没有什么提升。随着年龄增长,自己的脑力体力下降,于是觉得“年龄大了,脑子不好使了”,就是这个缘故。因为他主要的认知是娱乐性和知识性的——你哪怕读一辈子报纸,也不会增强学习力。

很多人给我留言,要我说人话!其实真正提升你的东西,并不会让你那么舒服的。

学习也是一样,你可以根据认知目的不同,设定不同的目标,分配不同的资源。

比如说我自己这个月的认知资源配置:

认知性阅读:《人类的群星闪耀时》《反脆弱》等书的写作技巧,为写书做准备。

提升心智的认知难度很大,属于“攻读”,需要有大段的时间和系统的阅读,我一般放在早上或夜深。最好还要配置高人讨论以及实践的环境。我找到了业内最好的编辑和作者,一起讨论如何写好有冲击力的书。

知识性阅读:各种行业调查报告、行业论坛,大量专业书籍,如《人生设计》《生涯混沌理论》《认识电影》《好好学习》。

知识性阅读的目标就是知道某事,所以特别适合碎片化学习和社交型学习。认知资源可以配置在上下班路上,用碎片化时间检索式地阅读,实在不行拜托别人读,然后交流。读的时候迅速判断是不是有用的知识,决定自己的涉入深度。

娱乐性阅读:比如《爱情刽子手》《理想的下午》,以及各种电影……

娱乐性阅读主要用来放松和陶冶,认知资源可以很低,累的时候翻几页,比如两次谈事之间读,有换脑子的感觉。

最好的书是三者兼有,不同时间能读出来不同功能的。比如说彼得·德鲁克的《旁观者》《卓有成效的管理者》,史蒂芬·柯维的《高效能人士的七个习惯》,罗伯特·清崎和莎伦·莱希特合著的《穷爸爸富爸爸》,文学作品中的《红楼梦》。

所以,一定要强忍住买书的欲望,极其功利地分配资源——从你自己的需求开始,区分三种阅读,设定目标,分配资源。

不要从第一页开始读书

最愚蠢的方式,就是直接找一本书打开第一页,然后往下读。

你旅行的时候,会和出车站见到的第一个人一直聊天,希望能找到这个城市里最有趣好玩的景点吗?显然不会。你可能会看看地图,找到几个地方,然后打车直接过去。

但是我们经常就这样学习,从第一页直接开始读,希望能学到有用的东西。

更好的方法是先选书——先看书评,中文的看豆瓣,英文的看国外亚马逊的评论,一般很有用。平行比较几本书,选择一本。

然后再看目录,一般的购书网站都有。大概知道书的内容和框架,有时候有趣的序也值得一读。

最后再看具体章节。直接切入重要的章节,系统学习则从目录开始看。

这样的确会用大概15分钟时间来选书,但是比起你在一本无用的书上花好几个小时,是不是认知效率提升多了?

有人会说,从第一页开始读不是更加系统吗?

第一,如果你脑子里面没有框架,看完全书也不可能有框架。如果把系统比作大象,你的认知和记忆区间是手掌,仅凭直线型地看书希望摸出系统就如盲人摸象,如果你脑子里没有全图,增加再多细节也没有用。

第二,也许你并没有配置更加系统的认知资源和时间,很多书半途而废,可能更加不系统。

极其功利地读书,按需分配地读书,不从第一页开始读书,有了目的性、认知资源以及带着问题读的三个筛子,要读的书应该会少75%,阅读速度至少会提升一倍,那样就不会有太多知识烦扰你了。

为什么很多人做不来?

因为人的大脑是一个认知吝啬鬼,我们本能地选择最简单、最不耗脑子的方式,那就是拿起一本大家都在看的书说:“读点儿书总没有错,大家都在读。”像巴甫洛夫的狗一样寻求阅读奖赏。

而功利的读书法在获得阅读奖赏之前选择了延迟满足——先找到目标,调整好资源,带着问题进入。就这三步,就让你跑赢90%的人。

好的方法,都是反人性的。

萃取知识晶体

如果你知道学什么,也知道如何学,那么最后需要知道的,就是如何在需要的时候调取知识。

什么是努力学习又学不好?你看是不是这样:

书到用时方恨少,话到嘴边没地儿找,别人一说都看过;只好感叹,你讲得真好。

唉,我是不是长了个假脑子啊。

我们今天来谈谈如何有效地调取知识。

先来谈一个学习中非常重要的概念——知识晶体。

一张银行卡,你存进去再多,如果不知道提取密码,就没法提现;知识也是一样。知识晶体就是知识的提取密码。大部分人学了很多,却因为不知道这个概念,没法提现,非常可惜。反过来说,有很多人学习上投入不大,只是特别擅长整理和结晶,也就是能从众多散乱的知识里拿出不错的产品。知识晶体是整个学习中最关键的一环。

我们都知道,石墨和钻石都由相同的碳原子组成,只不过钻石的碳原子之间形成了非常稳定的六面体晶体结构,这也是钻石是已知自然界最坚硬的物质的原因。钻石的硬度,来源于它的结构。

另一个例子是沙子和混凝土,散沙根本抓不住,一使劲儿就散了。但是混入了水泥和石块,这些东西之间形成结晶,散乱的沙子就能够建起高楼。

知识也是一样,知识量和知识点之间的架构非常重要。如果知识点之间能够形成稳定的架构,知识就形成一种“知识晶体”。知识从散装变成了晶体,就变得不容易磨损,强度很大,也容易整体提取。

星座就是个特别典型的知识晶体。

满天星星谁都记不住,古人用自己的想象力把这些相距数千光年的星星连接起来,形成“晶体”(整合知识),然后再给晶体赋予美好的故事(形象化呈现)。

只要你受过几小时训练,在夏天的晚上认出星星不是难事。

唉,不过今天的北京,受多少小时训练都没用,看不着星星了。

知识晶体的多少,也决定了你的专业程度。前文中提到,心理学家西蒙发现国际象棋大师的工作记忆并没有显著高于常人,但是他们长时记忆里有5万~10万个棋局组块。高手们脑子里都是一套套的知识晶体。

我遇到过一位1990年出生的小朋友,他就精于此道。虽然大学毕业才三年,他却已经是日薪10万元的企业咨询老手,可以搞定大部分打拼多年的企业家,靠的就是满肚子的知识晶体。

比如,大家都在谈女生生完孩子出来工作,很难做到工作、事业两不误,然后就是一顿抱怨,偶尔有人抖机灵讲俩金句。他基本会听一会儿,其实脑子里在搜索“晶体”,最后他会说:“你们说的这个问题,根据心理学家萨柏的观点,其实是个人生角色平衡的问题。”

你看,知识量不是重点,让脑子里的知识形成多少知识晶体才是知识提取能力的关键。如果你看了想不起来,张嘴就忘,明明记得但讲不出来,那就证明你脑子里没有知识晶体,只有知识豆腐脑。

如何让知识变成知识晶体?下面是4种常见的知识结构:

关联,树状,序列,数据。你可以简称为“关书(树)叙(序)述(数)”——知识晶体有一种让你关上书本,依然可以叙述的能力。

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树状结构:体现事物层级、包含关系

树状结构其实是人类知识最常见的结晶,所以放在第一位。麻省理工学院计算认知科学实验室主任乔什用计算模拟了循环结构、星星结构、方块结构、链条结构等,最终用数学方法证明人类最佳的抽象知识结构是树形结构。

最经典的树形结构是书的目录。再比如,知识管理分为知识储存、知识提取、知识呈现三个部分,是典型的树形结构。

这些层级用首字母缩写的方式呈现,就变成了常见的××法则,比如SMART法则、发现天赋的SIGN法则。

中文其实叫作口诀法。我在讲教学设计的时候提到“金贵十分恋”的口诀,分别代表“进入导语——规则——时间——分享要求——练习开始”。

把知识进行树状处理,编成口诀,就是一个好方式。

关联结构:体现事物相互关系

比如《超级个体》专栏中常常出现的金字塔结构,展现的就是一种“底层为基础,逐渐升级”的关系,比如马斯洛的需求层次理论。而漏斗恰恰相反,展示的是“上面不要就漏下来”的关系,比如求职金字塔。

还有典型的四分法,比如我们熟悉的SWOT分析——时间管理的“重要——紧急”四象限,展现的是两个维度评价的关系。

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时间管理四象限

再给大家看一个好玩的图,展现出更有趣的三个元素两两重叠的关系。

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公式也是关系结构,比如E=mc²,展现的是能量、质量和光速的关系。

这个公式我们也有用:定位=行业×企业×职位。

序列关系:体现先后、因果关系

序列关系是一种流程图式的知识结构,用来展现事情的前后、因果和逻辑关系。

最常见的就是工作流程图,比如说明书的步骤指南(第一步,第二步,然后是第三步)。再比如我提到的“不从第一页开始读书”就是典型的序列关系:找书——目录——章节。

一件事从上到下全做完才算完。

这些都是典型的因果结构。

数据结构:体现数量差异关系

最后一种知识结构是数据结构。平时常见的柱状图、饼图、增长曲线……数据结构图展示的是事物空间、时间上的差异性,这就不多说了。

有很多知识结构呈现之巧妙,真的是让人叹为观止,本身就自带美感,比如太极八卦图。

黑白两个部分平分秋色,代表阴阳调和、相互依存和平衡。

阴鱼的眼睛是阳,阳鱼的眼睛是阴,再增加一条动态弧线,展现出阴阳的相互依存、相互转化,对方就是转化的诱因和方向。这是时间和因果关系。

在太极图的旁边,3个连续或者断开的横条组合,形成八卦。这八卦两两重叠,展现出64种不同的卦象。

正如碳原子有清晰的结晶变成钻石,知识如果没有稳定的结构,往往会被低估。知识晶体是一种给你的学习内容提纯的过程,这并不是一件很容易的事,钻石的生成过程需要高温高压,黄金的提纯需要上千摄氏度的高温。

世界上没有什么“只要是金子总会发光”的事。如果不经过提炼,含金量高的金子和普通石头没有什么两样,你根本看不出来。你用这么长时间翻查了许多知识,相当于在家里堆了一堆矿石,请务必把它们萃取出来,成为晶体。

知识晶体萃取工具箱

大量看知识晶体

不仅要看,还要每次思考这个模型希望表达的关系。这一点我们《超级个体》专栏的订阅用户特幸运。我是个知识晶体控——每章节最后的导图、每个插图,都是一个知识晶体。《超级个体》专栏的内容更是每天都有一张知识晶体图。

尝试模仿知识晶体

看了一个模型,不妨凭记忆自己先画一遍,更好的方法是给别人讲一遍。

然后看看和原来的结构有什么区别,找到差距再调整。因为你的知识结构不同,呈现出来的方法、模式都会有所不同,时间一长,你脑子里的模块足够多,知识自动就按照模型存放了。

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《透过结构看世界》一书也有类似的知识结构分类,分为16个类别

自己创造知识晶体

知道了知识晶体萃取的重要性,你是否可以尝试构建自己的知识晶体?

1. 最初级的是列表式的:“关于……的5个技巧”。

好一点的晶体就有了“关书叙述”的结构,比如说时间管理矩阵、择业流程图、利润率分析表。这些晶体拿出来已经自成体系,比起你那些零零碎碎的观点值钱不少。

2. 更好的知识晶体则可以隐喻,这样都能完成从理性回归感性,更好地传播,比如生涯彩虹图,把生涯比作彩虹,而把不同角色比作彩虹的颜色。

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唐纳德·E.萨柏的生涯彩虹图

而职业生涯三叶草模型很形象地说明了一个好的职业,兴趣、能力、价值三者互相强化的关系,以及互动循环的关系。

“ABZ职业计划”一听就知道意思:一个好的职业计划,应该包括正在做的计划A,一直想做但没机会做的计划B,以及万一出问题垫底的计划Z。

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找到知识源头、极其功利地读书、萃取知识晶体,这就是提高认知效率的核心方式。

联机学习者:成为知识的路由器

提高认知效率是一条勇猛精进之路,它能让一个人很快学有所成,获得值得的回报,成为一个有知识的人。但是真的高手却不止步于此,他们会看透知识背后的更底层价值——借助规律,放大投入,达成跃迁。

“学五渣”的美国大学申请术

先讲一个传奇故事。一个国内的穷学生(我们叫他“学五渣”),想要报考国外一个大牛导师的研究生,因为这样能拿到全额奖学金。但我们故事的主人公平时也不太努力,GPA(平均成绩点数)不高,在国内读的大学也不算好,赢不过那些托福、GRE拿高分的人。经人指点后,他决定试试“套瓷”的方式。

申请国外大学不仅仅看成绩,也看你整体的学术思维,以及和老师的关系,因为未来老师需要靠你干活。国内学生对于所谓全额奖学金的理解有偏差——一个美国人对你无欲无求,出钱出力给你读书?不太可能。全额奖学金其实是全额助学金:助教费或助研费。美国正式的科研人员薪资很高,每年有5万~ 8万美元,而中国学生听话,要的钱又不多,值得多入手几个。

言归正传,这个学五渣想了一招:他发现这位国外大牛刚出版了一本学术书籍,想找点儿套瓷素材,哪怕提几个问题呢?无奈拿回来一看,密密麻麻,完全看不懂。

他灵机一动,去找自己化学系的主任:“主任,我最近想做点儿学术研究,在看这本书,其中有几个问题不懂,您能给我讲讲吗?”

化学系主任接过书,心里微微一颤,这小子可以啊,国际大牛最新著作。系主任那是经过大风大浪的,微微沉吟,轻描淡写:“好,我现在有课,你明天下午来吧。”

当晚回家,主任书房孤独的小台灯亮了一夜。

第二天见面,主任简单地讲了讲书的大意。为了表现出水平,说:“当然了,这本书也有一定的局限性,比如说……”学五渣全部认真记下来。干吗?准备原封不动地翻译成英文,发出去啊!不过翻译也得要理解啊,他搞到凌晨三点,总算翻译完,发送,睡觉。

亲爱的××教授,我是一名来自中国的普通的化学系学生。我在阅读您的大作,觉得非常专业又有趣……(马屁,省略几百字)。下面我冒昧地提出自己一些非常不成熟的见解……(当然,都是照搬化学系主任的原话。)

第三天早上,学五渣收到了回复邮件。看来海外学术大牛也吃了一惊,大三学生有这个思想深度不容易。他以为自己是当代哈代遇到了拉马努金,立马回信,附上自己的一些观点。

又是一顿狂翻书、狂理解,总算差不多明白大牛在说什么,于是下午又去找化学系主任。

主任正坐在办公室里抽烟,看到他又夹着这本书来,心头微微得意——不明白我说的是啥吧。

学五渣坐定,掏出书放在桌上,一脸讨好,说:“主任啊,我看了您的指点,收益很大。我想了下,有一些自己的观点不知道对不对……”

于是,你能想到的,他又把学术大牛的话说了一遍……

主任家书房孤独的小台灯又亮了一夜。

就这样来来回回好几次,直到他顺利申请上了这位海外大牛的研究生,同时也谢绝了国内导师的邀请。

也许有人会担心,这样的三脚猫功夫,真的可以胜任未来的学术研究吗?

可以的,这位学五渣无意中使用了最有效的学习方式——联机学习,成为知识的路由器。在来回翻译信件,不断地把双方的语言翻译成自己的话传播出去的过程中,他不知不觉地在这个细分领域有了深远的洞见。这些洞见配合专业知识,让他短期内实现了巨大飞跃。

李小龙的快速崛起之道

李小龙是第一位在国际舞台上屹立的华人巨星,更是功夫高手。李小龙对于武术界的影响,绝对不仅仅是泰森这种一代拳王对拳坛的影响,他还是一位开创者。他是武术思想家。他把哲学、健身、舞蹈、中国传统武术、跆拳道、空手道、菲律宾短棍术、柔术等相融合,形成一门独特的功夫。事实上,功夫的英文“Kong Fu”,就是他创造的。《时代周刊》评选他为20世纪最伟大的100人之一。日本则尊称他为“武之圣者”。

要知道,李小龙刚到美国的时候,19岁,练习过几年咏春拳,但也不是最杰出的。而他24岁受邀作为嘉宾出席加州长堤国际空手道锦标赛,在唐人街打败其他中国武术高手时,已然有一代高手风范,其间只用了5年。是什么让他在短时间内,在武术思想和造诣上有那么快的发展?除天赋以外,他是怎么学习,从而快速成为高手的呢?

李小龙也许是中国武术界第一个联机学习者。当时的武术界相对封闭,一人拜入某个流派,一日为师终身为父,未经允许学别家的功夫就是欺师灭祖,更别说公开传授了。李小龙没有这种门派之见,大二开始他就租了个停车场开始教授咏春拳。这吸引了大量的功夫高手,他最早收的两名学生,一个练习柔道,一个练习空手道。李小龙不仅教授功夫,还教授课堂上刚学到的哲学和心理学,搭建起自己的武术哲学体系。整合了传统中国武术和西方哲学心理学的这套功夫后,李小龙将其命名为截拳道。这是他传授给世界的第一个知识模块。

李小龙的截拳道是开放的,宗旨是“以无法为有法,以无极为有极”,没有门派之别。他经常从弟子那里学习他们的武术,迅速整合入截拳道又分享给更多弟子。学习——理解——分享,是非常快速的小循环,他自己的功夫逐渐集大成。

万维钢曾经这样点评:“只有在竞争不充分的领域,才有流派。”李小龙就是一个无门无派的人:《精武门》里酷炫的双节棍,是他从美籍菲律宾武术家伊诺山度那里学的;《龙争虎斗》里标志性的高踢腿,是他从跆拳道高手李峻九那里学到的,他也分享给对方隐秘出拳的秘诀;他的体格趋近完美,那是用西方健身系统训练的功劳;他的步法灵动,很大程度上借鉴了拳王阿里的蝴蝶步。

学五渣在中美导师的思想交锋中获得自我跃迁,李小龙用5年的时间自学成为一代高手。这两个不相干的案例一个最大的共同点,不是自己找答案,而是联机学习,“用答案换答案”。相比于过去“学习——思考”的单机学习,这是一种镶嵌在社会网络之中的学习方式:

1. 先打磨第一个知识模块;

2. 抛出去,换回别人的知识模块;

3. 重复前两步,积累足够多的知识模块;

4. 整合出自己的体系,实现知识跃迁。

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这种学习方式之所以让人一开始不舒服,是因为它超越了我们原来的学习方式。

过去自己学自己悟,才是真本事。信息爆炸时代,“调用”和“整合”他人的答案,显然更加重要。

过去一定要自己完全学通了,大彻大悟了才出来教别人。100分教5分的人,老师站着讲,学生“跪”着听;信息时代,往往是一个15分的人教5分的人,大家商量着来,偶尔学生还能教老师几招。

在传授稳定的、系统化的知识层面,前者更优;但是在学习最新的,还未有人整理过的知识方面,后者显然更快。

认知德扑:用答案换答案

我们可以设计一个“认知德扑”的思想实验,进一步看清这种效应。

德扑的游戏很简单,每桌有5张公共牌,每个玩家手中各自有两张牌,最后谁手中的牌与桌面上的公共牌凑成的组合最大谁就赢。

在认知德扑实验中,每张牌都是一个知识模块,每个人拥有一定的“私人知识牌”,包括自己的一些专业和个体经验;也拥有桌面上的“公共知识牌”,包括共同的书、论文和信息;最终目标就是比赛谁能用私人牌和公共牌凑成一套解决方案。

比如,有人摸到了“讲故事”,又摸到了“禅宗”,桌上公共牌里还有“硬件发展”“硅谷”“移动互联”,于是就打出组合牌“iPhone”(苹果手机)。成功是运气加智慧凑成的一手好牌。

认知德扑实验和真实德扑有一个最大的区别,认知德扑允许你用好牌换别人的好牌,因为一份知识分享后就等于两份,前提是你分享的内容要足够好。这样一来,至少有三种策略能胜出。

策略一:自摸。

策略二:和桌子上其他有好牌的人互换。

策略三:同时参与几桌牌,都抓到手里,分享换牌,再打出去。

很清晰的结果,策略一最慢,策略二能赢,策略三能出天牌。

这就是三种学习思路。

•自学:自己找答案;

•联机学习:和同行交流,用答案换答案;

•跨界联机学习:跨行学习交流,用答案换答案。

你是哪一种思路?可以看看自己遇到问题时的第一反应:

•遇到问题,苦思:“这可怎么办?”想一晚上不得;

•遇到问题,找书:“哪里有答案?”开始通过网络、书来找资料;

•遇到问题,找人:“谁最有可能知道这个答案?在这之前我

要准备些什么?”然后准备沟通,提出高质量的问题。

联机社交学习才是最快的学习方式。人类历史上三次最著名的知识大爆炸,都是跨界联机学习的直接成果。

春秋战国百家争鸣

春秋战国是中国哲学思想大爆发的时代,逍遥的老庄、儒雅的孔孟、兼爱的墨子、政治男韩非子……道家、儒家、墨家、法家、名家,百家争鸣。接下来的两千年,基本就靠这些哲学体系过了。为什么春秋战国时期会爆发这样大面积的百花齐放?

这和当时诸侯大量养士有很大关系。士就是各领域的技术高手。班固在《汉书·艺文志》里写道:“道家者流,盖出于史官”“儒家者流,盖出于司徒之官”“墨家者流,盖出于清庙之守”“法家者流,盖出于理官”“名家者流,盖出于礼官”“阴阳家者流,盖出于羲和之官”……

当时周朝已经开始分崩离析,封建社会雏形初现。各诸侯为了自保,流行“养士”:把技术人员汇聚在一起,管饭,大家不用困于工作,可以坐在一起开脑洞,讨论乱世来了,该如何治世。这个阶段被称为“百家争鸣”。

古希腊文明诞生

公元前476年,最后一位周天子下台,春秋时期结束。就在6年后,在西方世界的一个港口城市雅典,一个塌鼻子、大脑门,长相极其不喜庆的小孩出生了,这个人将成为西方文明的启蒙者,他的名字叫苏格拉底。

罗素在《西方哲学史》中这样解释为什么希腊雅典会成为西方文明发源地。当时的雅典气候宜人、物产丰富,大部分人不需要辛苦工作也可得温饱。历史学家并没发现那个时代有时尚和资产的概念,大伙儿也没啥可攀比。苏格拉底本人就经常搞个大毯子,白天当衣服,晚上当垫子。这意味着大伙儿有闲情逸致,可以谈谈人生。同时雅典也是地中海航线的交接之地,当地人很早就能接触来自不同地区、民族、语言的商品和文化。

希腊文明的第一批哲学家迫切想解释这个世界的本质,他们不断思考这些问题:世界从哪里来?它由什么制造?事物的本质是什么?如何用统一的方式描述它?他们的学生上午完成简单的工作,然后用一整个下午讨论这些问题。第一批哲学家、科学家、教育家——苏格拉底、柏拉图、亚里士多德的思想都诞生于这些讨论,成为科学、哲学、民主之源。

文艺复兴

近代科学文化大爆发则是指文艺复兴。漫长的中世纪过去,商业开始在意大利复苏,威尼斯等城市成为世界的贸易中心,佛罗伦萨则成为纺织业中心。商人们带着各自的观点来到这里,让这里成为智慧的枢纽。商业活动带来巨大财富,也让艺术家有机会创造大型公共和私人艺术品,个人有很多时间学习。

文艺复兴与一个意大利银行世家美第奇家族直接相关。这个家族深谙知识大爆炸的机理,他们出资帮助各学科、众多领域里有创意的人,并时常举办聚会,探讨艺术问题,探讨人的价值。看看他们的赞助清单:达·芬奇、米开朗琪罗、伽利略、马萨乔……这个家族被称为文艺复兴教父(Godfathers of the Renaissance)。历史上把这种多元文化的知识爆炸称为“美第奇效应”。

这三次人类知识大爆炸,都有显而易见的共同点——多元、互联、跨界,最终形成知识跃迁,创造出大师辈出的年代。

今天的联机学习

今天的互联网拥有和文艺复兴时期的意大利一模一样的条件:信息随手可得,连接无处不在,不同学科交融,我们也面临各种层出不穷的大问题。

现代社会这种跨界的联机学习无处不在:

• 布朗大学一组分别从事数学、医学、神经科学以及计算机科学的专家群体,共同揭开了猴脑思考的秘密,引起了全世界的轰动;

• 工程师与生物学家合作了解贝壳坚固的理由,把知识运用到坦克和装甲车外壳上;

• 1976年,生物化学家理查德·道金斯出版了《自私的基因》一书,从全新的角度解读进化论。他认为进化并非出现在物种或个体身上,而是基因在进化,因此基因是“自私”的。这是非常棒的一本书,也为他在生物界带来了声誉。

但是有趣的是,为道金斯带来更大影响力的,是书里看似无意提出的一个观点——如果说生物通过基因进化,那么人类社会则通过文化基因进化。他创造了一个词来对应生物基因(gene),即文化基因(memes,模因)。

今天,最新的知识的源头并不在某个教授的脑子里或一本教科书的某一页,它们在大脑和大脑的碰撞中,在问题和知识的交汇之处,在一线高手的实战之中。

要和知识源头联机。

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联机学习者

如果知识大爆炸这么好玩,为什么不在自己身边试着做一个?你可以尝试搭建自己的联机学习网络。不得不说,就在2017年,这种方式彻底改变了我对于 学习的观点。个体的学习循环“认知——理解——践行——学习”再快,也只是发生在一个个体之中。

但如果一群大脑互联形成网络,“认知”很大程度上就可以分包,你不需要懂,只要知道谁知道就好;以前我遇到问题,经常思考“该怎么办”,现在我总在想“谁会知道答案呢”。

更酷的是,如果这群人相互信任,最花时间的“践行”都可以直接调用——其中一个人可能早就是其中的高手,给够钱,让他干就行。

当一群相当的大脑互联,会变成一个“知识量、理解能力升级”的集体。他们的个体能力被指数级放大,是蚂蚁和蚁群的差距。这有点儿像全真派的“北斗七星阵”,单个人虽然战斗力不强,但如果7个人配合好,观察范围变大,一个人只负责正面进攻,不用管背后,力量也更加集中,这样就很厉害了。

联机写作

我们在第一章探讨过,任何一个领域一旦有能大幅提高效率的新技术,这个领域的核心竞争力就会变化。在一个认知和技能都能外包的群体里,什么是最重要的技能?

突破点只剩下两个:提问能力和整合能力。

想想那个“认知德扑”的比喻。在这样的局里,你最重要的能力不是抓牌,而是迅速打组合牌的能力。最会打组合牌的人会赢。说得更远一些,这也应该是人工智能时代人类最重要的技能之一。另外一项技能则是“如何抛出有创造性的问题”。机器也许比你搜索速度更快,但是机器没法提出足够有创意的问题。

《跃迁》这本书,我就尝试用群体学习的方式来写作。这里分享几个要诀:多元、高频、提问、结构、汇聚。

多元:我找到《超级个体》的KM里最优秀的几位,组成一个跃迁群思考网络。我们按照多元化理念设计这个群,他们中丛挺是大学教师,姚琦是飞利浦研发经理,熊斌是医学博士、出版界的老编辑,王方是华东师大教育学硕士,侯定坤是内容创作高手,策划人燕恬是十点读书会创始人、出版领域高手,于淼是橙子学院创业元老、极有悟性的运营人——这些人都属于高智商人群,抱着对于智力挑战的热爱拿到高学位,毕业后肉身却陷在重复无聊的工作里——这个群的目标就是激发他们巨大的乐趣。

高频:高频次沟通会增加跃迁的速度,我们的研讨节奏是每天一次。

提问:好问题是发动机。在写作期间,每天早上,我都会抛出一个和本书有关的主题:“为什么聪明和善良一样重要?”“你有哪些跃迁的例子?”“你生活中最大的一次跃迁是什么?”“能否找到一个具体的高手战略的案例?”“请举出一个大神战略的反例”……

结构:这些问题最好有一个结构共识,比如,场景——分析——概念——案例,或者数据——技术——金句。

汇聚:大家各自找资料,放到有道云笔记中。等着晚上8点半在群里沟通,在各自简单的汇报以后,大家打开脑洞,尽兴收场。平时有什么想法也丢在里面。这本书的很多灵感、逻辑、案例、数据都来自这个神奇的跃迁群。

也许有人担心这样会不会浪费时间?会不会整晚都没有什么重要收获?

有一天群里有人发言,担心自己发言质量不够好,跟不上大伙儿。我回复他,“群里没有什么高下,我们就是因为不同的背景才被召集在一起,所以表达自己认为最好的观点就行”。

不过并不是每个晚上都聊得这么尽兴,也并不是每个观点都有价值。是的,这个群整体带给我们的回报,远远大于单机学习。

因为一个知识跃迁群的点子质量,也符合幂律分布——大多数的建议是平庸的,赶不上群里最有见识的几个人。但是这种简单的规律会带来跃迁,一定会产生闪亮的、远远超越单个人的顶级点子。你看到的“认知德扑”实验,就是上面那位发言的伙伴的点子。

当一个绝佳点子和视角出现,整个群就随之跃迁一次,然后在这个基础上,我们再整体跃迁——这种感觉,用一个跃迁群里的伙伴的话来说:

你能听到快速进化时,耳边的风声。

思想夜宴

如果你想体验这种群体跃迁,又不想采用写作或者做项目这么苦的方式,你一定要试试简易版的“思想夜宴”。

1. 准备:

找到4个不同领域、对思考有兴趣的朋友,然后请他们每个人再邀请一个朋友来,要求只有一个:愿意主动贡献想法,尽量多元化,彼此不要太熟!

群体跃迁,只会在去中心化的系统里出现。我们有一次聚会的时候来了一位金融界的顶级大咖,一开始介绍完,大家都发出“哇”的惊叹,纷纷鼓掌。我心里想,坏了。果然,整个晚上只要是他说的观点,大家都没有或不好意思反驳。整场下来,粉丝们很兴奋,他自己倒是没劲了。他并不缺粉丝和发言机会,他的思维也没有什么突破。

我告诉他问题就出在中心化上,下次介绍自己,尽量要低调,就说自己是一个做研究的。这样,愉快的打脸就来了,他很热爱思想夜宴。

2. 提前拉群,在群里丢出几个话题,大家选择最想聊的那一个。话题越具体越好,比如,不要问“如何从小到大做好一个知识品牌?”而应该问“我现在就想在中国推广正念冥想这个理念,如何快速施展影响力?”越清晰的话题,越容易提前准备。

3.激发:

(1)8点吃完晚饭以后开始。不要约饭局——集体吃饭和集体思考不兼容;

(2)主持人控制时间和节奏,可以打断。记录员简要记录所有内容;

(3)第一轮每个人用5分钟简单说说自己的想法,控制在1个小时左右;

(4)休息,足够长的聊天时间方便私下交流意见;

(5)第二轮,自由发言开喷。70分钟左右;

(6)收获最大的人买单。

4.成果:

(1)不要着急当晚出结果,当晚出的结果往往都不靠谱;

(2)第二天把记录发给所有人,约定有新的成果,一定再丢进群里继续讨论;

(3)不要期待每个人都靠谱,每次大概有一半的人靠谱就好。

每次换一半人,大概3~4次以后,会形成一个相对稳定的组织,你们的思考质量相当、领域互异,但是彼此都信任对方的智商,互为对方的大脑。这个小群体开始熟悉对方的主题,随时在线沟通,也自动在为对方寻找资源——这种大脑联机的小团体有一两个,在专业领域会有巨大的成就。

如果你读完很想试试看却又有点儿忐忑,可以去我的公众号“古典古少侠”(ID:gudian515)输入“思想夜宴”找到更详细的攻略,希望能帮到你。

终身提问者:问题比答案更有效

知识树vs问题树:以问题为中心

讲到这里,我们似乎遇到了一个自相矛盾的问题。一方面我们强调要聚焦、要专注,另一方面我们又认为多元有闲是个必要条件。当达·芬奇收到美第奇家族的邀请参加某个沙龙时,他显然不知道会有什么收获、会遇到谁,就好像闲暇时间你点开一个信任的微信公众号,或者参加一个周末沙龙,你并不知道会学到什么。

到底是要专注,还是要多元?

这牵涉到一对概念的区分:知识树和问题树。

著名博主和菜头在一篇文章里提到,他曾给罗振宇提过这样的建议,“得到”应该做一个人类知识的“知识树”,让每一个领域都按照专业难度列出一个树形结构,然后对应一系列的书。我们只要根据自己的水平对应查询,进行一系列的阅读,就能解决学习问题。

但和菜头马上敏锐地意识到这个思路的困境:“我很难说有什么书是全无价值的,甚至我都不能说出,自己在特定领域的进展是依仗了哪些书?……我被卡在这里,我在B领域随便翻翻,却突然看到某个方法、思路,让我一下理解了A领域那个被卡住很久的问题。”

知识树的思路,是典型的专业知识细分的学习路径。工业化时代分工高度稳定,每一个领域都相对独立、发展缓慢,一个人有机会学完一个细分领域的所有知识。沿着一棵长成的大树向上爬,这种学习路径效率最高。

但在一个高度变化、多领域跨界的时代,完成任何任务都需要调取多领域的知识,全部靠自己学习显然来不及。哪怕你要写好一篇公众号文章,也需要有很多跨领域的知识——你要理解心理学以抓痛点,要理解传播学以改标题,要懂得运营公共关系来弄清发布渠道,要知道如何高效写作与搜索资料,还要有美术知识帮你选择合适的版面设计。全部学完,哪怕挑重点学也需要两年时间。到那个时候,也许公众号的热潮都过了。

学习的速度,跟不上遇到问题的速度。这是你焦虑的根源。

所以你没法不焦虑——聚焦于一棵知识树,会让自己受限;但如果跨出专业,这个世界上有读不完的书,以及非常多“学了一定有用”的知识。

这种知识焦虑就是全民学习热的动力,不过这股热潮只停留在“如何学习”,而不是“学来干吗”的思考上。

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一名叫作斯科特·扬的学习高手声名鹊起,他利用自己的学习方法,10天搞定了线性代数,一年学完了麻省理工学院四年本科课程,还出了一本书《如何高效学习》。书里提到的“整体学习法”很值得一看。

但是我始终未查到他的学习动机。我查阅了斯科特的博客等资料,并没有找到他在学术和其他领域的更多成就。唯一看到的是他把书从1本出到4本。迄今为止,他最成功的输出,就是教别人如何学习。

如果把快速学完课程并拿到学分作为一种技术,那么这种技术的确值得学习。但如果把这个叫作“快速学习”,就有点儿跑题了。在知识大爆炸的时代,即使这种学习速度也赶不上这个时代,而且人工智能学习速度远比你快。

一开始我们靠兴趣,但是兴趣多变;然后我们追新知,发现新知进化得比我们学习的速度还快;之后我们回身去读经典,却发现经典一辈子也读不完;于是我们开始寻求底层逻辑。

今天,真正串联一个又一个知识的,不是学科知识,而是场景问题。学海无涯,终身学习者很容易陷入为学习而学习的窘境。你需要一棵“问题树”。

和知识树不一样,问题树依托一个真实的、高价值,并有可能被解决的问题来展开。它包括4个方面:

• 我们面临什么样的问题?

• 我们如何知道自己已经解决了这个问题?

• 我们会遇到哪些挑战和障碍?

• 我们有什么可能的解决方案?

以上4个问题会出现很多关键词,指向各个领域,每个领域又会产生新的关键词,然后生长成一棵关于这个问题的“问题树”。

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问题树创造知识体系的过程和网络搜索的方式一模一样。你在谷歌输入一个关键词,几毫秒内,电脑生成了一个页面。请注意,这个页面不是世界上“现存”的,而是为了你输入的这个关键词“生成”的。谷歌为你的提问“生成”了一套知识体系。你提出一个问题,就相当于在你的大脑的空白框里输入了这个关键词,从此,你过去的知识、人际网络、生活经验都和这个关键词连接起来,逐渐长成自己的问题树。

人类的天性在认知上是吝啬的,很懒惰,学习和思考是一件非常耗能、反人性的事。所以,如果一个知识不能被用来解决问题,就不值得学习。

你需要的,是用来解决问题的知识。

你要学什么?答案就在于你要解决什么样的问题。增强学习动力的最好方法是找到你真正感兴趣的问题。关于专注和多元的解释在这里也实现了和谐统一。

专注于你的问题,调用多元知识。在目标上专注,在手段上多元。

未来没有专业,真正的专业是你“特别擅长解决某类型的问题”,才不会管你调用了哪些学科。

提问的力量

出一道题,考考你的记忆力:

有一辆车,车上有8个人;

第一站,上来了3个,下去了5个;

然后,上来了5个,下去了8个;

然后,上来了8个,下去了3个;

然后,上来了2个人,没有人下去;

然后,上来了4个人,下去了一半的人。

现在请问,车走了多少站?

你可能会说我耍流氓,你为什么不早说?

这个游戏凸显出我们日常的一个困境——当信息多到你记不住的时候,你就会散焦,丢失真正的答案。唯一的解决方法就是提问。提问比答案更有效果。

提问抗折旧

我们做账的时候,经常会有一个折旧率。比如说如果你的手机3年一换,那么这个手机折旧率就是30%。但是比电子产品折旧率更高的,就是知识。

18世纪,知识更新周期为80~90年;19世纪缩短为30年;20世纪六七十年代,一般学科的知识更新周期为5~10年;到了20世纪八九十年代,许多学科的知识更新周期缩短为5年;进入21世纪,许多学科的知识更新周期已缩短至2~3年……也就是说,你大学一年级学的东西,很可能大四毕业的时候就已经完全没用了。

不信,问问你身边的同事,他们大学学到的知识在工作里用到多少?

怎么应付知识折旧?两个方法:第一是多读不容易折旧的经典,就是我在前面说的一二三四手知识;第二就是不断更新最新的内容。不管是哪一种,你都需要不断地问自己:“这个能更好地解决我的问题吗?”

提问即思考

提问的能力,最能看出一个人思考的深度。

比如说“书读不过来了”这个话题,大部分人的思路是感叹下,抱怨下,讲几个笑话。但是我常常会连续追问6个“Why”(为什么)。

1W:为什么书读不过来?

答:因为方法不对,且知识太多。

2W:为什么知识太多?

答:因为筛选不够,也因为专业细分和知识爆炸。

3W:为什么非要学完这些知识?

答:其实也不一定要学完,只要学到其中有用的就好了,有些领域有人懂,问人就好了。

4W:怎么才能判断哪些是学了有用的知识?

答:最高效率、最妥善解决了你的问题的。

5W:你有什么问题?为什么这个问题对你这么重要?

答:这往往涉及个人价值观的层面,每个人都有自己的大问题。

6W:人为什么要解决问题?

答:……

你能明显地看到,越是往下,思考越深入——当回答1W、2W的时候,大部分问题可以通过技术和策略,比如说“××读书法”“××书单”来解决。当回答3W、4W的时候,思考就变成了系统和判断标准;如果你继续追问5W、6W,就会发现你逐渐进入了价值观和哲学层面。这是一个How(怎么做)——What(做什么)——Why(为什么)的过程。

所以爱因斯坦说:“如果我必须用一小时解决一个重要问题,我会花55分钟考虑我是否问对了问题。”

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提问即创造

提问会倒逼你更新知识、深入思考,但是为什么提问会带来创意呢?

先了解下创造的本质:创造是一个“思想组合”的过程。

美国神经科学家乔纳·莱勒在《想象:创造力的艺术与科学》一书中说,以前,想象力被认为是一种独立的东西,跟其他认知能力分开;最新研究表明,这种假定是错误的。创造力包含多种认知工具,每一种只适用于特定种类的问题。有三种形式的创造:一种是灵感迸发,一种是厚积薄发,还有一种是即兴发挥。

所以要搞清:我们面对的难题是需要灵光乍现、跳出框框,还是可以一点一点地慢慢加以解决?这个问题的答案决定了我们是应该喝点儿啤酒放松一下,还是喝一罐红牛打起精神;是冲个澡还是在办公室熬夜,或者直接上场张口就说。

但是不管哪一种,创造都是一个面对难题、在脑子里不断把过去的模块进行各种组合,最后产生解决方法的过程——灵感迸发型的创造是跨领域组合,厚积薄发的创造是同领域组合,而即兴发挥的创造是知识和场景组合。

这像极了搜索引擎的工作方式。百度是这样工作的:当你搜索一个关键词,它就会抓取世界上所有的网页,并罗列出来,按照重要性和相关度组合出一个页面给你。

据说,每天谷歌有34%的关键词是从来没有被搜索过的,也就是说,当你输入一个以前没有搜索过的关键词组合时,你是在“创造”一个世界上未出现过的网页!

你的大脑只有1.4公斤,由1000亿个微小神经元组成,每一个神经元与其他神经元都有5000~10000个连接点,总连接超过500万亿。你的大脑比所有互联网在一起还复杂——当你给自己提出一个问题,大脑里面发生的事情也是一模一样——你输入新的关键词,与之相关的回忆模块在你的大脑里创造,组合并重新产生新的连接,形成新的答案……你的潜意识一个个点开这些答案连接,直到有一天,“叮”的一声,一个完美答案出现!这就是创作的过程。

人的大脑在成年以后,依然还会进一步成长,提问是成长的催化剂。

很多伟大的创意来自解决一个有趣的问题。

Airbnb的两位创办人乔·格比和布赖恩·切斯基都想知道:“在每年中的那个时间段,为什么来这座城市的人会很难找到酒店入住?”

20世纪80年代,英特尔公司还是一个存储器公司。面对日本存储器厂家的低价策略,英特尔连续6个季度出现亏损。1985年的一天,英特尔总裁安迪·S.格鲁夫在办公室里与董事长兼首席执行官摩尔谈论公司的困境。格鲁夫问摩尔:“如果我们下了台,另选一名新总裁,你认为他会采取什么行动?”摩尔犹豫了一下,答道:“他会放弃存储器的生意。”格鲁夫目不转睛地望着摩尔说:“你我为什么不走出这扇门,然后自己动手?”1986年,公司提出新的口号:“英特尔,微处理器公司”。英特尔顺利地穿越了存储器劫难的死亡之谷,实现绝地翻盘。

为什么运动员的小便不多?1965年,美国佛罗里达州立大学的橄榄球教练德韦恩·道格拉斯想弄清楚这个问题。他看到自己的队员们在场边喝了很多水,但没有人上厕所。道格拉斯把他的疑问告诉学校的肾脏医学教授J.罗伯特·凯德。凯德意识到,因为队员们不停出汗会流失大量体液,而这些体液就需要水来补充。他马上开始调制一种可以补充通过汗液流失的电解质的新饮料。凯德让新生橄榄球队的队员饮用他调制的饮料来进行测试,这支橄榄球队很快就在练习赛上将高年级学生击败。这款饮料就是逐渐被人们熟知的佳得乐——以该球队的吉祥物命名,而它也由此开创了运动饮料行业。现今,该行业的市值近200亿美元。

在任何情况下,问“为什么”都可能是引起改变的第一步。如果能先于别人发现一个难题——都不需要解决——你就获得了一个创造一家新企业、一项新事业甚至一个新行业的机会。这就是提问的力量:一个好问题是你开始创造的第一步。

时代是水流,答案是河岸,而问题是船只。

在水流不太快的时代,你可以在河岸上慢慢走,也许跟得上水流;但在知识爆炸、洪流的时代,你只有登上船只,才能保持和时代同步。守在岸上,只能被远远抛下,望洋兴叹。

所以我们写作、做知识产品的目标,是不是也应该从罗列知识,到勾引大家提出足够好的问题?

为什么每天进步1%,却还是没有太多长进

你一定看过这道“科学励志”公式:只要每天进步1%,如果持续迭代,一年下来就会有37倍的增长,你会变成更好的自己;而反过来,如果每天滑坡1%,则会变成渣渣……

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这个复利算式简单清晰,不明觉厉,看不出什么毛病,号称“硬励志”。

不过一年下去了,谁真的增长了37倍,谁又糟糕到只有上一年的0.03啊?为什么成长复利公式无效?

因为复利不是这么算的。

形成复利要满足两个条件:

• 每天的收入迭代到下一次增长中去;

• 不损失本金。

放到成长复利上,意味着:

• 今天学到的知识,明天要运用到新一轮的知识学习中去;

• 不能忘记。

大部分人的学习都不满足这两个条件。首先是知识无体系化,今天学到的概念和明天知道的内容显然没法叠加到一起,互相不产生作用。这样一年下来,不是增加了365次方,顶多是增加了365个0.01,即3.65倍。

3倍多也挺好啊,问题是你还总忘记一周前学到了什么,有什么令你印象深刻。估计忘得差不多了。这样一来,可能辛苦积累了1.03,一周以后退到0.96。所以一年下来,你成长个20%也就了不得了。

如果你一直以来都在碎片化学习、碎片化思考、碎片化体系、碎片化问题,终将劳而无功,竹篮打水一场空。

不过成长复利是有可能实现的,解决方式还是“问题树”——基于问题的学习符合复利的两个条件:

1. 为了解决问题,昨天的思考和学到的知识会马上应用到今天的解决方案上去,形成迭代;

2. 如果一个知识有用,就不会被忘记;如果没用,忘记也不可惜。

这种学习方式还解决了两个问题,就是“我怎么知道这个知识有用”的困惑,以及“这个很重要,记录下来”的仓鼠心态。一开始知识管理标签化还有用,随着想法越来越多,知识管理也逐渐失效。以问题为出发点是唯一的试金石。

能解决当下问题,那就是有用;不能解决当下问题的,降低关注度。并不是否认这个知识好,只是暂时不需要,以后再说。

一个好知识、一篇好文章,会不会错过以后,永远遇不到了?

其实不会,知识一直都存在于网络的某个地方,不增不减,当你真的遇到问题,它们自然又会浮现出来。甚至也许当你需要这个知识时,已经有了更好的解决方案。放心去思考你的问题吧!记得以问题为中心(problem-based learning)。

知识焦虑的解法很明确,基于问题的学习让你关注点更少,进步更大,有自己的试金石,是“更少而更好”的事。

做一名真正的终身提问者

所以,比终身学习者更有效的,是终身提问者。

终身提问者的学习目标更清晰,更不会在知识树里迷路,问题就是他的明灯。

终身提问者的反馈更及时,问题就是他的试金石,他很清楚地知道哪些知识有用、哪些没用。

终身提问者的动力更强,因为他知道一个问题解锁以后,会带来更多、更大、更有趣的问题,但一切都要从解开这个问题开始,他孜孜不倦,又平静从容。

终身提问者更有号召力,一个足够好的问题,需要很多领域的人共同解决,那些平时没机会一起交流的人因为问题聚首。

你的问题有多多,你的知识就有多多。你的问题有多好,你的专业就有多好。人生就是一个个问题解惑的过程。

终身提问者工具箱

别列书单,列问题单

我们经常喜欢罗列书单、阅读清单、收藏清单,这些清单最大的问题是,始终没有动力去读,读了也没有实践的动力。

一个问题清单也许更加有趣和有力。

这个问题清单可以很长,也可以很短。你可以一股脑儿地把自己所有的问题都列上去,然后用两个指标来给自己分类:相关性和好奇心。

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相关性往往是你回答了以后立刻有重大收益的内容,好奇心是你最有动力学习的未来方向。如果事态紧急,你可以从相关性开始解决问题。平常学习中,你可以从总分最高的那些问题开始。

当然,这个问题清单不会变短,因为随着一个个问题被解决,问题会变得越来越多,但是你能感觉到自己的问题逐渐在聚焦,你也会变得越来越智慧。

假装写本书

你想集中研究一个话题,最好的方式就是假装自己要写本书。每当我要集中研究一个话题,总是列出来这个话题下的所有内容,然后假装自己要写本书。比如在做知识专栏之前,我给自己列了这样一个目录——假装我要写一本关于“知识内容设计”的书。

序 如何一句话抓住你想学?

第一章 内容产品的定位

第二章 内容产品的商业模式

第二章 内容产品的结构模块

第三章 内容产品的生产流程

第四章 内容产品的营销方式

第五章 内容产品的团队组建

第六章 内容产品的价值链整合

第七章 内容创作者的自我修炼

跋如何一句话怼死你?

每一章可以进一步展开:

第一章内容产品的定位

1.从内容来分有哪些?

2.从形式来分有哪些?

3.从赛道来分有哪些?

4.从功能来分有哪些?

5.有哪些现在没条件但是未来有机会的定位?

6.我如何找到一个适合自己的定位?

……

然后打开你的知识管理软件,每天记录一部分,想起来就丢进去,很快这本“书”就会出现。当一个模块完整的时候,就可以考虑丢出去分享,换来下一个模块。

问题少年提问术

有一个北大EMBA(高级管理人员工商管理硕士)的朋友和我说,他们班上有一位特别憨厚可爱的同学,“长得像熊猫,瞪着一双好奇的大眼睛”,下课的时候哪儿热闹往哪儿凑,不多说话只认真听,偶尔问几句。后来熟了一问,原来是爱国者的冯军。

这就是高手的聪明之处——谈话,尤其是高手的对话,都是一个大家穷尽多年智慧、综合很多实践、全力秀智力肌肉、生怕被鄙视的场合。这个时候不争得失,认真听、好好问,看似傻,其实是最聪明的做法。

这种人都是“问题少年”,他既能提出精妙的问题,又有小学生的心态。问题少年是让个人无法拒绝的学习姿势。不过有的问题很少有人回答,有人则屡投屡中——如何提出一个让人无法拒绝的问题?

1.不做伸手党,准备充分、目标清晰。

举个例子,看看这两个问题:

“我真的想得到更好的个人成长,我该读什么书?”

“古典老师,我看完了你的《超级个体》的豆瓣书单,研究了当当和京东的排行榜,还综合了知乎的一些帖子,列了一个20本个人成长书籍的阅读方向,附在下面。我现在的情况是……按照我这个情况,请你给我推荐一本最适合我的入门书,以便我快速入门。”

你会回答哪个?后面那个努力、具体、指向清晰,很难拒绝这样的问题少年。我对自己的员工有一个“百知谷”要求——一个问题,没看完百度、知乎和谷歌搜索前三页,不要浪费别人的时间去提问。

2.好问题都是组合拳。

如果你有更多的时间,请一定把问题问得再深入些。

“你觉得一个人真正入门的标准是什么?什么情况下就知道一个人差不多入门了?”

“除了读书,这个领域还有哪些方式可以让一个人快速成长?还有吗?”

“如果我已经读完了这些书,我该做些什么让自己的认知再跳跃一步呢?”

“像你这样的高手,对于这个领域未来5年的发展有什么洞见?”

“还有谁你可以推荐我见见的吗?”

会不会很烦?但真正精心设计的问题会让对方很爽,因为他也没有如此深入地思考过,这是一个整合的机会。你也许没法到达别人的高度,但是你可以站在很高的地方提问。

3.输出答案。

朋友杜佳,是非常优秀的教学产品经理。她有一个大优点,就是不管什么时候你和她说的想法、意见或者建议,她都会记录下来,发给你,并且附上“根据这个想法,我做了一些行动计划,你帮我再看看”。

我非常感激她的行为。

一方面她帮我记录了我的知识灵感——前面说过,知识的源头就在大脑和大脑的交界、知识和问题的碰撞之中;另一方面她告诉了我她的收获,这让我的助人之心得到满足。最后她还机智地提出问题:“这个计划你觉得怎样?”

电影《教父》里,马龙·白兰度扮演的教父说:“要给他一个无法拒绝的请求。”问题少年就是这样一个无法拒绝的姿态和技术。

5个绝佳的思考角度

1. 证据:我们怎么知道什么是对的、什么是错的?有什么证据可以证明?

2. 视角:如果站在其他人的视角看这个问题,会怎么样?如果换一个角度会怎么样?

3. 联系:他们之间是否存在某种规律和模式?我们以前在哪儿见过这种模式?

4. 猜想:如果它与众不同,那是什么样的?

5. 相关:它为什么重要?

这5个问题是教育界传奇人物、“小型学校运动”的开拓者梅尔提出来的,他也是第一个获得“麦克阿瑟天才奖”的教育学家。在他的学校,知识点不重要,这5个问题却是讨论的核心。每一节课大家都围绕这5个问题提问,并一一解决。梅尔的学校只有1%的学生没有完成中学教育,而纽约市的中学辍学率在40%~60%。

如果遇到一个问题,不妨从这5个角度组织知识,往往其中有一个能触发奇效。

知识IPO:把知识变现成价值

行文至此,我们已经谈到了如何联机学习、如何以问题为引导、如何挑选学习资料,最后我们谈谈学了这么多,如何让知识转化成价值。

还是那个思路,要学习一个技能,就去寻找擅长解决这个问题的高手。这一次我把目标锁定在商业思想大师的研究之上。

商业竞争是现代人的战场,过去的军事家,放在今天都是企业家或战略顾问。商业领域变化最快,竞争最激烈,新技术层出不穷。而商业思想大师是竞争的军师,是趋势的领航员,也是最会学习和解决问题的人。像彼得·德鲁克这种一辈子写了40本书,并且开创了一整个“管理学”的解决方案的高产者,是怎么学习的?

首先,他们是终身提问者。

彼得·德鲁克终身都在写作、咨询和教书。他是数任美国总统的顾问,为很多企业做咨询,也是众多商业领导者的导师。他一生写了40本书,85~95岁就写了10本。

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和其他管理学者不同,他的学术研究主要来自实践。在1946年出版《公司的概念》之前,他在通用汽车公司工作和观察了两年。他一边教书,一边咨询,一边写作。所以他的书的特点是没有大段的学术描述和术语,而是紧跟时代的困惑,每本书解决一个问题。

当企业逐渐成为组织,他写了《企业的概念》,讨论企业的组织运作;当管理这个职能逐渐浮现,他出版了《卓有成效的管理者》,界定了管理者;他思考的问题涉及创新、非营利组织、生态远景、亚洲发展、政府与企业的关系……

曾任麦肯锡日本董事的大前研一更加“离谱”,他大半生写了91本书,至今还在继续勤奋写作。《专业主义》《OFF学》《M型社会》,也是每本解决一个问题。

其次,他们都是跨领域整合者。

管理学这个学派的思想如杂交水稻一样,是前所未有的混搭,是人类历史上交叉学科门类最多的专业之一。

《第五项修炼》的作者彼得·圣吉是麻省理工学院搞火箭的系统动力学出身,发明戴明环(PDCA)的威廉·戴明是物理学博士,日本管理学大师大前研一是麻省理工学院核工博士,而被认作管理学祖师爷的彼得·德鲁克则是混搭之王。

彼得·德鲁克有一个爱好,每隔三年就选择一个领域深度学习,觉得学得差不多了,就换一个领域。这些领域在外人看来简直是不务正业,比如东亚历史、小说写作、政治学、社会学……他一生研究了16个学科之多(还写过《毛笔之歌:日本绘画集》这种小清新,你信吗),但是当他带着上一个领域的知识积木进入下一个、再下一个领域时,这些知识汇聚到一起,形成了一个可怕的复杂系统——大师思想从中诞生。

我最喜欢的,是他的小说集《旁观者》。

最后,他们都有一整套知识IPO系统。

彼得·德鲁克这么评价自己的几份工作:“写作是我的职业,咨询是我的实验室。”他自己还是商学院的讲师。商业大师高产的秘密变得越来越清晰:

I:输入问题(Input a question),以持续解决问题为目标;

P:解决问题(Problem solving),以整合多学科知识为手段;

O:输出产品(Output),通过咨询研发、授课整合和写作,让思想产品化。

我把这套系统叫作知识IPO。这是一套高效的把知识整合产品化的个人商业模式。

所有的知识生产者,都需要打造自己的知识IPO,我也是一个知识IPO操作人。

“老师我到底适合做什么,出国学什么?”(I)在新东方常年讲课、做留学咨询的时候,时常被问到这个问题。我开始研究,发现“生涯规划”就是解决类似问题,我开始学习(P),开始在自己的GRE课堂上加入生涯规划的内容(O)。

“人如何找到自己成长的方向,成长为自己想要的样子?”(I)授课给我带来更多咨询以及更大的平台,也接触到比出国人群更大的群体,这个问题逐渐浮现。我开始接触解决这个问题要涉及的心理学、测量、教练等领域,于是我去中科院读心理学研究生,拿到生涯规划师、ICF(国际教练联合会)教练认证(P),学习成果输出就是销量达300万册的《拆掉思维里的墙》(O)。

“如何利用这套知识让更多人收益?”(I)这给我带来更多的商业机会,我开始组建自己的公司。这就面临着重新学习带团队、战略、融资、领导力、绩效等更多知识来解决企业发展问题,个体不够了,需要找到专业人士(P)。今天“新精英生涯”和“橙子学院”已经是各自垂直领域的第一名,10个生涯规划师,8个来自新精英。我还写了《你的生命有什么可能》,参与编写教育部的教材《大学生职业发展》(O)。

“下一个十年,教育会变成什么样子?”(I)这个问题让我参与到内容创业的大潮,除了过去的知识,需要重新学习的是在线产品设计、高强度写作、协作式生产技术(P),我们最终解决了专栏设计、内容创作流程等问题,输出的就是你看到的专栏《超级个体》(O)。

“这个时代的高手需要哪些心智与能力?有哪些底层逻辑是人们必须要了解的?”(I)在亲身参与艰苦的内容产品打磨过程中,我接触到了这个时代最焦虑和最有上进心的客户,身边是各个领域最优秀的生产者,我开始思考这个话题。他们每个人都教给我很多东西,引导我学习了复杂系统、混沌理论、商业规律、进化论、幂律(P)……这就是眼前这本书的来历(O)。

提出一个又一个问题,像一盏灯,带领你穿越忙乱和无常,走向自己希望的未知。

设计自己的知识IPO

第一步,你必须有一个真实的、高价值,并且有可能被解决的问题(I)

理解这个问题遇到的障碍和挑战。围绕这个问题搜索各领域的知识,然后生长出一棵关于解决这个问题的“问题树”。

提真实的问题:和搜索引擎一样,如果输入的关键词不精确、太宽泛,就会导致问题无解。对于问题的第一个要求就是“真实”。比如,如果你的问题是“如何找到钟爱一生的事业”,这可能并不是一个真实的问题。因为钟爱一生的事业都是回顾出来的,谁也不会在事业刚开始的时候就确认会钟爱一生。

提高价值的问题:第二个要求也常常会有人踩坑,就是花大量时间思考“低价值”的问题。当然,任何一个问题都是有价值的,关键是要与你当下的生活有联系。我常忍不住点开知乎(我是深度潜水用户)某个特别有趣的标题,比如《不夸张地说,这几部电影影响了日本汽车业的发展》,看完了一段很专业的冷知识以后,却发现这和我的生活没有什么关系。我把这种情况叫作“认知流浪”。作为保持思想弹性的练习或休闲,这很有效;但是如果占用了你的工作时间,那这些问题就是“低价值”的——因为我明明有更好的问题,比如“如何起一个好名字,推广这本书”,可以思考。

提能被解决的问题:还有就是这个问题是“有可能被解决的”。网络上常有人提问:“如何在一周之内快速成为某个领域的专家?”门外汉回答的你不信,专家回答的——如果你和专家只有一周的差距,他还是专家吗?设计思维中,这类型的问题被称为“重力问题”。不要提“为什么这个世界不公平”,这种问题如重力一样,无所不在,不如改成“如何让我在不公平的世界成为想成为的人”,甚至“如何利用或者改变这种不公平性”。

第二步,不是要学习知识,而是要解决问题(P)

出于强烈的认知惯性和好奇心,你还是会忍不住想看完找到的全部资料。但不要恋战,你无法看完这些浮上来的资料,往往点击几次,你会发现自己看了几个小时的有趣东西,但是事情一点儿进展都没有。

正如你不可能走完一座大山的所有角落,聪明的探险者懂得做个标记,下次再来,继续向终点进发。整个过程以解决问题为最高标准,持续问自己:“这个知识对于解决问题有用吗?”“如果有用,是当下就有用吗?”如果暂时没有用,做个记号收藏到你的笔记里,以后再看。

一旦你能解决一个问题,就要尝试多解决同类型的问题,逐渐让这个解决方案能够应对不同情境,自我进化。

第三步,输出倒逼输入(O)

大部分人欠缺的,是把解决问题的结果传播出去。

一方面,写作能把这些知识形成体系,整理成能出手的“知识晶体”。更重要的是,这个过程能兑换价值,让更多人知道你有解决这类问题的能力。这个动作能帮你找到下一轮更大的问题,以及更大的价值,形成迭代。

这个循环能持续放大,带来一轮又一轮的知识跃迁。


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知识IPO

一般人常常会在两个地方卡住:

希望憋大招

产出不一定要大,但是一定要有,永远不要低估一个正确的简单动作带来的可怕结果。如果写不出一本书,就写一篇文章;如果写不出文章,那就写一张知识卡片;如果没法积累一个知识卡片,那就总结一句话,然后分享出去。

这些话、卡片、文章和书积累到一定程度,就会逐渐成形,只要稍加修饰就能产生“个体之和大于整体”的效果,完成跃迁。当你打开新的话题,过去的知识作为一个模块,再整合进更多的知识,这样就生成了你自己的知识树。

害怕分享

不愿意帮助他人解决问题——自己好不容易想明白的事,怎么能一下子告诉你?

事实上,最好的检验输入的方式就是输出,而检验输出的最好方式,就是实际解决一个问题。帮别人解决问题,看似是他人“白白”获益,但是自己也重新打磨了思想,修正了很多错误,自己的收益更大。

在行(著名知识交换网站)网上,姬十三有一个“陪你聊聊创业想法”的约见,只要300元。这是他的聪明之处,姬十三的建议远远不止300元,但是一次次地帮你解决问题,他脑子里也在反复打磨自己的知识积木,不知道哪天就会闪现出一个绝佳的产品点子。

秋叶是“IP大本营”创始人、国内社群运营的顶级高手。要知道,社群运营是一个非常累的事,一般人很难有认知资源再去思考背后的规律。偏偏秋叶的玩法是层出不穷、不断领先的,这种价值可想而知;偏偏秋叶的一大爱好就是分享——每次我有什么想不出来的地方,只要给他电话,他总会尽全力给我分享所有玩法,毫无保留。分享让他成为业内意见领袖,帮他结交了众多好友,重要的是,让他时刻思考新的可能。

我建议自己的运营团队帮别人出主意,自己的课程经理出去支持别人的课程设计,自己的运营负责人为更多公司提供运营方案的建议。这样他们能遇到大量的问题,倒逼他们进行大量的思考。这些输出也会让他们的水平和业内口碑都上一个台阶。我自己在在行也开通了“如何设计好一个内容产品”的约见,道理是一样的。

一手知识这种东西,就像春天的种子,越分享越多,再放一年就捂坏了。

知识IPO,连点成线,功不唐捐。

知识IPO工具箱

放大碎片化价值

你本来就要学习,不如顺便在朋友圈碎片化更新:#今天学到了什么#。三言两语总结你的新收获并分享出来,慢慢你就会成为这个领域的“知识代理人”。

如果你是运营人,是否可以学习李翔老师的做法,每周整理一份#×××运营内参#,把你一周习得的新知以清单的形式沉淀,为更多人所用。

这个清单发到一定程度可以“征订”:如果你希望持续收到我的清单,可以去××公众号征订,或者留下邮箱,我会每周推送给你。

如果有足够重要的人,你也可以用“照亮法则”,直接定期邮寄过去,3个月以后,你会成为某个领域的代理人,紧紧钉牢在大家心智中。

设计自己的知识MVP

MVP(minimum viable product,最小可交付产品)是产品开发的一种思路,一开始提供一个最小的具有可行性的产品。你不妨尝试一下,设计一个最容易入门且可交付的知识IPO产品。

百元方案

如果你是个产品经理,前期可以定很低的价格,比如99元,甚至破冰价只要1元钱,为外界提供产品优化方案。再靠这一点连接参与更多的产品,而这些产品将来都会成为你履历的一部分,为你的品牌背书。

生涯咖啡

请我喝一杯咖啡,我陪你用1小时聊一个生涯问题。这是很多生涯咨询师起步的时候最常用到的方式。因为有了一杯咖啡、1小时和见面的因素,所以这是一个双方都愿意尝试的方式。

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总之,把能力封装成轻产品,高频次刷出去。

首席知识官

以前每个班上,都有一位爱抄笔记的小朋友,在考试前几天,他成为人见人爱的大明星。其实,每个社群都需要一个首席知识官。整理知识也是一种知识的重建。如果你并不擅长创作知识,尽心尽力地做好首席知识官也是非常了不起的。

你也许需要学习笔记、整理脑图、视觉引导,但是千万要记得让知识成为产品,不要成为自嗨的收藏品。

自下而上:构建自己的知识体系

每次我讲完课,总有人拉住我提问:“老师,我能问你一个小问题吗?”

小问题的意思,就是不会占用你很多时间,简单回答就好。

“请讲。”

“我该怎么样建立自己的知识体系啊?”对方一脸的虔诚准备抄答案。

我一口老血要喷出来——这是需要一本书才能写明白的事情啊!我真想说:“要不您先完成一个小目标?比如赚一个亿。”

所有的愤怒,都只是对于自己无能的痛恨——其实他问出了一个好问题:很多人学了一辈子,学校的知识体系丢掉了,而新的知识体系并没有建构起来。人的心智缺了体系,就好像站立在流沙之上,没法稳定地做判断,只好随波逐流。而且很多人即使有了很好的知识体系,但并不是自己有意识建构的结果。

但是我的确用一句话讲不明白,这引起我的愤怒。这个问题我记在心里,思考良久,打磨实践了几年,请教和观察了很多人,算是交出了答案:还是没法一句话说清楚,但是我能用一章讲明白。

这一整章的内容连在一起,是一个清晰的、自下而上构建自己的知识体系,并且是让知识产生价值的完整体系,是建立自己的知识体系,跃迁成为知识高手的技术:

•站在知识源头,萃取知识晶体;

•联机学习,用一块晶体换回来更多晶体;

•以问题为中心学习,创造自己的问题树;

•用知识IPO让知识变成价值。

下次还有人把我匆匆拦住,“老师我就问你一个小问题……”

我就说,请看《跃迁》第三章全文。

对了,你这是一个好问题。

《浮士德》最后说:“永恒之女性,带领我们飞升。”

在知识爆炸时代,不断地联机、提问、传播。永恒地提问,带领我们跃迁。

跃迁时刻

用提问学习,用联机思考,用输出整合

• 不是学不学的差距,是认知效率的差距。

• 知识源头与功利读书:要区分一二三四手知识,站在知识源头,极其功利地读书。

• 联机学习:打磨自己的一块知识晶体,然后和他人交换知识,联机获取他人脑子里最新的知识。

• 以问题为中心:区分知识树与问题树。

• 知识IPO:以提出问题为驱动、以解决问题为整合、用输出倒逼输入产品化。

• 知识体系:问题导向、联机思考、知识晶体和信息源头。

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