区块链POW证明代码实现demo


这里强调一下区块链的协议分层

  • 应用层
  • 合约层
  • 激励机制
  • 共识层
  • 网络层
  • 数据层

上 一篇主要实现了区块链的 数据层,数据层主要使用的技术就是对数据的校验,求hash。

这里介绍工作量证明POW, POW是属于共识机制的内容。

PoW机制中根据矿工的工作量来执行货币的分配和记账权的确定。算力竞争的胜者将获得相应区块记账权和比特币奖励。因此,矿机芯片的算力越高,挖矿的时间更长,就可以获得更多的数字货币。

优点

算法简单,容易实现;节点间无需交换额外的信息即可达成共识;破坏系统需要投入极大的成本。

缺点:

浪费能源;区块的确认时间难以缩短;新的区块链必须找到一种不同的散列算法,否则就会面临比特币的算力攻击;容易产生分叉,需要等待多个确认;永远没有最终性,需要检查点机制来弥补最终性。

目前基于PoW共识机制的数字货币有很多,比特币、莱特币、狗狗币、达士币、门罗币等初期的数字货币大多都是PoW共识机制。

其他的共识机制还有

PoS(Proof of Stake)
DPOS(Delegated Proof-of-Stake)
DAG(Directed acyclic graph)
PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)
Pool验证池
dBFT(delegated BFT)
PoA(Proof-of-Authority)
RPCA(Ripple Protocol consensus algorithm)
Hcash——PoW+PoS共识机制

这些共识机制,后面有时间会补充上的,今天主要介绍POW

pow很简单,原理就是 利用计算力,在选择一个nonce的值结合区块的数据算出hash,使得hash的前面多少位都是0.

nonce是一个用来找到满足条件的hash值的数字,nonce值一直迭代,直到hash值有效为止。在我们案例中一个有效的hash值是最少有4个前导0。找到nonce值以满足合适条件的hash值的过程就叫做挖矿。

下面给出代码:

golang版

package main

import (
    "bytes"
    "crypto/sha256"
    "fmt"
    "math"
    "math/big"
)

// 前导0,难度
const targetBits  = 8

type ProofOfWork struct {
    block *Block
    targetBit *big.Int

}

func NewProofOfWork(block *Block) *ProofOfWork  {
    // 设置64位全1
    var IntTarget = big.NewInt(1)
    //00000000000000000000000000001
    //10000000000000000000000000000
    //00000000000100000000000000000
    //0000001
    // 右移 targetBits位
    IntTarget.Lsh(IntTarget, uint(256 - targetBits))

    return &ProofOfWork{block:block, targetBit:IntTarget}
}

func (pow *ProofOfWork)PrepareRawData(nonce int64)[]byte  {

    block := pow.block
    tmp := [][]byte{
        Int2Byte(block.Version),
        block.PrevBlockHash,
        Int2Byte(block.TimeStamp),
        block.MerkeRoot,
        Int2Byte(nonce),
        Int2Byte(targetBits),
        block.Data}

    data := bytes.Join(tmp, []byte{})
    return data
}

func (pow *ProofOfWork)Run() (int64, []byte) {

    var nonce int64
    var hash [32]byte
    var HashInt big.Int
    fmt.Printf("target hash:", pow.targetBit.Bytes())
    for nonce < math.MaxInt64 {
        data := pow.PrepareRawData(nonce)
        hash = sha256.Sum256(data)

        HashInt.SetBytes(hash[:])
        //fmt.Println(nonce)
        // 这里用于 判断算出的hash值(int)只要比最大的IntTarget小就是正确的。
        if HashInt.Cmp(pow.targetBit) == -1 {
            fmt.Printf("Found Hash: %x\n", hash)
            break
        } else {
            nonce++
        }

    }
    return nonce, hash[:]
}

// 对block的数据校验
func (pow *ProofOfWork)IsVaild() bool {
    data := pow.PrepareRawData(pow.block.Nonce)
    hash := sha256.Sum256(data)
    var IntHash big.Int
    IntHash.SetBytes(hash[:])
    return IntHash.Cmp(pow.targetBit) == -1

}

python版

function isValidHashDifficulty(hash, difficulty) {
  for (var i = 0, b = hash.length; i < b; i ++) {
      if (hash[i] !== '0') {
          break;
      }
  }
  return i >= difficulty;
}

import hashlib

"""
工作量证明
"""


class ProofofWork():
    """
    pow
    """

    def __init__(self, block):
        self.block = block

    def mine(self):
        """
        挖矿函数
        :return:
        """
        i = 0
        prefix = '0000'

        while True:
            nonce = str(i)
            message = hashlib.sha256()
            message.update(str(self.block.data).encode('utf-8'))
            message.update(nonce.encode("utf-8"))
            digest = message.hexdigest()
            if digest.startswith(prefix):
                return nonce, digest
            i += 1

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 156,265评论 4 359
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,274评论 1 288
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,087评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,479评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,782评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,218评论 1 207
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,594评论 2 309
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,316评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,955评论 1 237
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,274评论 2 240
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,803评论 1 255
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,177评论 2 250
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,732评论 3 229
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,953评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,687评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,263评论 2 267
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,189评论 2 258

推荐阅读更多精彩内容