要计算1+2+3，我们可以直接写表达式：1 + 2 + 3
要计算1+2+3+...+10，勉强也能写出来。
但是，要计算1+2+3+...+10000，直接写表达式就不可能了。
为了让计算机能计算成千上万次的重复运算，我们就需要循环语句。
Python的循环有两种，一种是while循环，另一种是for循环。
一、while循环
1.1 while循环的格式
while 条件:
条件满足时，做的事情1
条件满足时，做的事情2
条件满足时，做的事情3
...(省略)...
示例如下
i = 0
while i<5:
print("当前是第%d次执行循环"%(i+1))
print("i=%d"%i)
i+=1
结果:
当前是第1次执行循环
i=0
当前是第2次执行循环
i=1
当前是第3次执行循环
i=2
当前是第4次执行循环
i=3
当前是第5次执行循环
1.2 while循环应用
1.计算1~100的累积和（包含1和100）
参考代码如下:
i = 1
sum = 0
while i<=100:
sum = sum + i
i += 1
print("1~100的累积和为:%d"%sum)
2.计算1~100之间偶数的累积和（包含1和100）
参考代码如下:
i = 1
sum = 0
while i<=100:
if i%2 == 0:
sum = sum + i
i+=1
print("1~100的累积和为:%d"%sum)
1.3 while循环嵌套
类似if的嵌套，while嵌套就是：while里面还有while
<1>while嵌套的格式
while 条件1:
条件1满足时，做的事情1
条件1满足时，做的事情2
条件1满足时，做的事情3
...(省略)...
while 条件2:
条件2满足时，做的事情1
条件2满足时，做的事情2
条件2满足时，做的事情3
...(省略)...
<2>while嵌套应用
要求：打印如下图形：
*
* *
* * *
* * * *
* * * * *
参考代码：
i = 1
while i<=5:
j = 1
while j<=i:
print("* ",end='')
j+=1
print("\n")
i+=1
二、for循环
像while循环一样，for可以完成循环的功能。
在Python中 for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串等。
for循环的格式
for 临时变量 in 列表或者字符串等:
循环满足条件时执行的代码
else:
循环不满足条件时执行的代码
示例如下：
name = 'hello'
for x in name:
print(x)
运行结果如下:
h
e
l
l
o
三、break
在循环中，break语句可以提前退出循环。例如，本来要循环打印1～100的数字：
n = 1
while n <= 100:
print(n)
n = n + 1
print('END')
上面的代码可以打印出1~100。
如果要提前结束循环，可以用break语句：
n = 1
while n <= 100:
if n > 10: # 当n = 11时，条件满足，执行break语句
break # break语句会结束当前循环
print(n)
n = n + 1
print('END')
执行上面的代码可以看到，打印出1~10后，紧接着打印END，程序结束。
可见break的作用是提前结束循环。
四、continue
在循环过程中，也可以通过continue语句，跳过当前的这次循环，直接开始下一次循环。
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
print(n)
上面的程序可以打印出1～10。但是，如果我们想只打印奇数，可以用continue语句跳过某些循环：
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n % 2 == 0: # 如果n是偶数，执行continue语句
continue # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行
print(n)
执行上面的代码可以看到，打印的不再是1～10，而是1，3，5，7，9。
可见continue的作用是提前结束本轮循环，并直接开始下一轮循环。
注意：
循环是让计算机做重复任务的有效的方法。
break语句可以在循环过程中直接退出循环，而continue语句可以提前结束本轮循环，并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。
要特别注意，不要滥用break和continue语句。break和continue会造成代码执行逻辑分叉过多，容易出错。大多数循环并不需要用到break和continue语句，上面的两个例子，都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑，去掉break和continue语句。
有些时候，如果代码写得有问题，会让程序陷入“死循环”，也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序，或者强制结束Python进程。
