测试目的：对系统整体接口进行摸底，梳理出不达标接口
接口指标：关键接口90%响应时间不超过1000ms，成功率100%
测试场景：10用户并发运行20分钟
首先是脚本准备，接口脚本尽量做到全场景覆盖（也可以是覆盖与项目组确定的主要性能测试场景），使用的工具是jmeter，通过在工作台添加非测试元件HTTP代理服务器，设置目标控制器、包含模式、排除模式等内容，然后进行脚本录制，并对脚本进行优化，当然也可以通过Fiddler工具录制脚本，另存为jmx格式，再导入到jmeter中，此过程不详述，感兴趣的同学可以进行自学。
脚本准备好了，不要急于压测，要考虑从哪里看压测的结果（或者说是如何获取压测结果），并提前做好配置，我主要从如下3个方面进行了配置：
⑴在jmeter中，我给整个测试计划添加了监听器聚合报告，压测后可以导出聚合报告的图表数据，从中可以梳理出不达标的接口，从而进行针对性的压测，如下截图所示：
⑵设置jmeter日志输出和日志级别（此日志需要设置BeanShell断言，在请求失败的接口进行配置，别急，在后面会讲），修改jmeter安装文件中，bin目录下的jmeter.properties文件，调整日志级别为ERROR，如下截图所示：
⑶另外，我开启了mysql慢查询日志，主要是在压测过程中，观察是否存在慢查询的sql。（linux下开启mysql慢查询日志很简单，自行百度）
准备工作就绪，接下来就是压测了。第一次我设置线程数为1，持续时间20min，得到聚合报告；第二次设置线程数为10，持续时间20min，得到聚合报告；通过对比两次结果梳理出90%响应时间不达标的接口，以及出现请求失败的接口。
针对请求失败的接口，调整jmeter脚本，给请求失败的接口添加BeanShell断言，如下图所示，然后再进行一次10并发20min的压测，从jmeter.log日志中获取接口请求失败的原因，深入挖掘接口请求失败的原因。
本次摸底过程中，数据量并不大，慢查询日志中没有记录。一旦数据量大了，再去实施压测，可能就会出现慢查询的sql。
过程中的小技巧：
在压测过程中，我的jmeter本身出现过卡死以及内存溢出的现象，我的解决办法如下：
①压测的时候禁用查看结果树
②修改jmeter安装文件中，bin目录下的jmeter.bat文件，调整堆内存大小，修改完成后，关闭文件，重启jmeter即可。
