hang: nnetbin/sat-nnet-train-frmshuff.cc注解2

循环主体(209-410行)

1.顺序读取特征,和相应的target

while(!feature_reader.Done){}
SequentialBaseFloatMatrixReader feature_reader(feature_rspecifier);

typedef SequentialTableReader<KaldiObjectHolder<Matrix<BaseFloat> > > SequrentialBaseFloatMatrixReader;

template<class Holder> class SequentialTableReader (util/kaldi-table.h 中276行)
成员变量:SequentialTableReaderImplBase<Holder> *impl_;
SequentialTableReaderScriptImpl和SequentialTableReaderArchiveImpl继承SequentialTableReaderImplBase(在util/kaldi-table-inl.h)

template<class KaldiType> class KaldiObjectHolder{ typedef KaldiType T;}

2.randomizer中添加数据AddData函数

  • Randomizer中所有成员变量都是Cu形式的,也就是都在显存中
  • 在AddData函数中data_begin_被置为0;逐渐添加数据的过程调整data_end_
  • (1)isFull函数的结束条件要求data_end_超过randomizer_size,kaldi会读入完整的句子,所以实际大小可以略微超出randomizer_size
    (2)data_begin_在逐步从randomizer中读取数据后会增加,判断data_begin_!=0且data_end_>size是读取完minibatch的情况。当重新添加时data_begin_会被置为0
     IsFull() { return ((data_begin_ == 0) && (data_end_ > conf_.randomizer_size )); }
    
  • 最终一轮数据添加结束的时:data_中为具体数据;data_begin_=0;data_end_为结束位置。
  • 循环添加直至等于或刚超过randomizer_size

3.添加randomizer的顺序(209-310行)

  • 判断是否randomizer.IsFull()
  • utt=feature_reader.Key()
  • num_no_tgt_mat记录无target的量;num_other_error记录无frame_weights、keep_frames的量
  • 获取feature和target pair(weights默认为1.0)
    Matrix<BaseFloat> mat = feature_reader.Value();
    Posterior targets = targets_reader.Value(utt);
    weights.Resize(mat.NumRows()).Set(1.0);
    
  • 可能会处理某些长度的mismatch
  • 如果有拼帧等处理或者特征变换,利用的是nnet_transf.
    nnet_transf.Feedforward(CuMatrix<BaseFloat>(mat),&feats_transf);
    
  • 获取相应的spkid
    std::vector<int32> spkid;
    if (utt2spk != "") {
      if (map_utt2spk.find(utt) != map_utt2spk.end()) {
        spkid.resize(feats_transf.NumRows(), map_utt2spk[utt]);
      } else {
        KALDI_WARN << utt << ", spkid is unknown";
        continue;
      }
    } else {
      spkid.resize(feats_transf.NumRows(), 0);
    }
    
  • 最后向randomizer中加入数据,准备进行混合,这样算添加完1句,num_done用于计数,每5000句会报告一次速度
    KALDI_ASSERT(feats_transf.NumRows() == targets.size());
    feature_randomizer.AddData(feats_transf);
    targets_randomizer.AddData(targets);
    weights_randomizer.AddData(weights);
    spkids_randomizer.AddData(spkid);
    num_done++;
    
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 156,265评论 4 359
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,274评论 1 288
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,087评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,479评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,782评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,218评论 1 207
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,594评论 2 309
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,316评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,955评论 1 237
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,274评论 2 240
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,803评论 1 255
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,177评论 2 250
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,732评论 3 229
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,953评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,687评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,263评论 2 267
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,189评论 2 258

推荐阅读更多精彩内容