POWER BI与tableau的选择

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随着信息化,数字化的未来离我们越来越近,数据量越来越大,数据越来越廉价,而从数据中挖掘得到价值的能力越来越重要。管理学大师德鲁克曾说过“如果你无法衡量,你就无法增长”。所以我很喜欢的一句话是 work with data,用数据说话。

01 为什么要数据分析可视化软件?

那么在使用数据说话的之前的准备工作中,你是否有以下难受的点?

*是不是想吐槽Excel系统出的图表真的好丑,而且图表如何想加个图例感觉到费时费力;

*每次在做周报的时候,需要将不同的数据源整合在一张表中,然后进行一些数据清洗,做重复性操作;

*当数据文件在数据库中或者其它形式的时候,我需要下载成excel的格式或者转变成excel的格式,每次转变过程都要再做一遍,头大;

*当我要对一个数据集进行探索的时候,用excel或者编程软件,换不同维度的时候,操作都得重复来一次;

*同事给我传了一个100MB的数据明细文件,我打开的时候电脑卡死了;

*做出的数据想共享给团队的其它成员,每次每个人发一遍Excel;

此次此刻你需要的都是一款强大的数据分析可视化软件。

02 选择什么样的软件?

问题来了,该如何选用这样的软件呢。根据权威的Gartner发布的分析和商业智能软件魔力象限中,可以看到有两款软件处在领先者的地位,POWER BI与Tableau。

POWER BI是来自于微软,第一个商业版本于2015年7月发布,它的诞生是基于office2013中excel高级分析功能Power Query,Power Pivot和Power View,主要是微软的SQL Server Reporting Services团队中成立的。

Tableau的出现更早,2003年由斯坦福大学商学院毕业生三人创立的,2013年在纳斯达克上市,在2019年被Saas提供商巨头Salesforce以157美元收购。

03 POWER BI与Tableau的PK

作为一个选择困难症的你,是不是又在纠结该入哪个坑了

。我从体验者的角度来简单对比下两个软件的差异,仅供参考。POWER BI定位是基于强大的数据清洗和数据模型来驱动数据的可视化分析,而tableau 是一个是数据可视化做到极致的。接下来我们从几个方面来进行对比。

使用习惯

POWER BI因为是从excel高级功能来的,所以界面逻辑与excel的使用习惯比较相近,所以POWER BI入门习惯成本更低些。其中DAX表达式(Data analysis Express)与excel中的函数很像。

ETL清洗便捷性  

ETL其实是数据仓库的术语,抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)。接地气的就是数据清洗,如同做菜前的准备工作,繁琐而又不可或缺。

POWER BI是基于Power query带来的数据清洗,然后还有更强大的M语言可以帮助清洗(高阶技能,一般咱们用不上),这一点上,POWER BI更甚一筹;

可视化效果

这一部分是Tableau胜出,在可视化方面,不得不佩服tableau,图真的好看,然后图表可以制作,有个不恰当的比方叫做POWER BI是安卓,然后Tableau是苹果。

价格

作为一个使用者当然最关心的是价格。POWER BI pro版本是9.99美元一个月,是最便宜的选择,这两个平台都有免费试用,Tableau免费使用14天,Power BI Pro免费试用两个月。我自己是用学校的邮箱来注册的POWER BI账户,可以登录POWER BI,就可以一直用。只是pro的一些发布到网上共享给别人的功能没有,个人觉得自己平时用一点都没有问题。

官方文档支持

两者都有官方的支持文档,相对来说,tableau略胜一筹,有很多教学指南视频。

power BI的在线文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/consumer/end-user-reading-view

tableau的在线文档:https://www.tableau.com/zh-cn/learn/training

总的来说,这两款都是很不错的产品,各有利弊,如何选择看你自己的选择,以及自己公司的部署。

如果没有特别的差异,建议选择POWER BI,不需要花钱,可以使使用 POWER BI desktop版本。

04

如何来入门POWER BI

最后一个问题还是关于POWER BI之后如何入门的问题?

首先是推荐马世权老师的《从Excel到POWER BI》,与一般的工具书不一样,而且将学习BI的过程类比成做菜的过程,真的很不错。

还有一本是提升篇关于DAX函数领域的圣经,建议学完第一本后,有时间想深入了解DAX的。这是SQL BI界老司机Russo和Ferrari写的,入门以及提升DAX必看,第二版出来的,是全英文的。

关于POWER BI有兴趣的可以持续关注公众号,后面会有关于POWER BI的应用场景的介绍。

DAX圣经第二版,有兴趣的可以关注公众号“数据氧气”,回复 POWER BI,提供电子版的百度链接和提取码,仅供交流。

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