【监控】Pushgateway

关于pushgateway我就不介绍了,跟prometheus有关,可以参看【监控】Prometheus+Grafana监控简介

1、pushgateway每次只向Prometheus返回最后一次推送的数据

pushgateway并不是将Prometheus的pull改成了push,它只是允许用户向他推送指标信息,并记录。而Prometheus每次从 pushgateway拉取的数据并不是期间用户推送上来的所有数据,而是最后一次push上来的数据。所以设置推送时间与Prometheus拉取的时间相同(<=)一般是较好的方案。

注意:如果客户端一直没有推送新的指标到pushgateway,那么Prometheus将始终拉取最后push上来的数据,直到指标消失(默认5分钟)。这里这个机制可以解释一下:
pushgateway本意是不会存储指标的,但是为了让pushgateway意外重启一类的故障之后能够重新读取到原来的指标,添加了一个将指标暂时存储到本地的功能,参数--persistence.interval=5m就是默认保持5分钟,5分钟后,本地存储的指标会删除。可以通过调节这个值来修正发现异常的时间。


【2020年6月19日】上面这个地方应该是我理解错了,pushgateway并不会自动删除指标,如果有人知道怎么删除,请留言,谢谢你的指点!


image.png

文章参考

https://github.com/prometheus/pushgateway/issues/19
https://www.robustperception.io/common-pitfalls-when-using-the-pushgateway


2、推送到pushgateway的方法

push:删除原有的所有指标并推送新的指标,对应put方法

pushadd:更新已有的所有指标,对应post方法

delete:删除指标,对应delete方法

(以上三个解释来源于《Prometheus : up & running - Infrastructure and Application Performance Monitoring 》)

3、python推送到pushgateway的方式

安装并导入相关模块

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, pushadd_to_gateway

def push2gateway(datas):

    registry = CollectorRegistry()

    g = Gauge('node_process_status_info','process monitor',['group','process_name','status','days','icon'],registry=registry)

    for group,process,status,runtime,icon in datas:

        print group,process,status,runtime,icon

        g.labels(group,process,status,str(runtime),icon).set(icon)

    pushadd_to_gateway('10.10.148.34:9091', job='pushgateway' ,registry=registry,timeout=200)

以上函数中,

node_process_status_info 表示指标名

list参数中的值表示标签名

循环只是为了给同一个指标的不同标签设置不同的value

g.labels括号中表示按顺序为标签名赋值

g.labels末尾的set表示该标签下的value值

最后推送的时候指标越多,timeout应该设置越高,否则会推送失败,具体时间根据现场网络状况测试一下就知道了

完整的案例,检测URL返回状态码并推送到pushgateway

#coding:utf-8

import requests

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, pushadd_to_gateway

url = '[http://10.10.164.119:8500/v1/a/b/net.c.api.d](http://10.10.164.119:8500/v1/a/b/net.c.api.d)'

headers = {

    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE"

}

status_code = requests.get(url,headers=headers).status_code

print status_code

registry = CollectorRegistry()

g = Gauge('node_web_status_code','web monitor',['url'],registry=registry)

g.labels(url).set(status_code)

pushadd_to_gateway('10.10.148.34:9091', job='pushgateway' ,registry=registry,timeout=200)

注意:
使用prometheus_client推送到pushgateway的时候,如果你的指标拥有多个标签,并且在循环里写入了很多次推送,但是在pushgateway中往往只能看到最后一个,这大概是因为pushgateway推送的时候相同的指标名是以覆盖的方式进行的(具体没有更多研究和验证,我的问题解决便放下了)。所以这个时候可以将pushadd_to_gateway放在指标注册的最后,如下:

def findpush(path,g):
    output = os.popen('hadoop fs -du -h %s'%path)
    for line in output.readlines():
        row = filter(lambda x:x,map(lambda x:x.strip().replace(" ",""),line.split("  ")))
        row_info =  (conversion(row[0]),conversion(row[1]),row[2])
        g.labels(row_info[2],'false').set(row_info[0])
        g.labels(row_info[2],'true').set(row_info[1])

def main():
    registry = CollectorRegistry()
    g = Gauge('hadoop_hdfs_du_filesize_metrics','hdfs filepath filesize from hadoop fs du',['path','backupornot'],registry=registry)

    for path in paths:
        findpush(path,g)
    pushadd_to_gateway('pushgateway的IP地址:9091', job='custom' ,registry=g,timeout=200)

如上代码,我将脚本捕获的多行数据转换,循环注册之后,最后统一一次性推送到pushgateway。

参考链接:
https://github.com/prometheus/client_python#exporting-to-a-pushgateway
https://github.com/prometheus/pushgateway

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