一、前言
（一）GPUImage的结构，滤镜链的实现原理
从上一节的滤镜链的原理中，我们知道了Source总是滤镜链的源头，必须继承GPUImageOutput，通过传递outputFramebuffer给target，实现滤镜链
二、GPUImageOutput关键属性和方法
1、outputFramebuffer
GPUImageOutput中的outputFramebuffer的类型是GPUImageFramebuffer，作用是管理GPUImageOutput（包括Source和Filter）产生的Texture
2、targets
targets是一个保存实现了GPUImageInput的数组，作用是
- 负责管理GPUImageOutput的GPUImageInput集合
- 通过addTarget和removeTarget管理GPUImageInput集合
3、setInputFramebufferForTarget
GPUImageOutput生成的outputFrameBuffer设置给GPUImageInput target，这样就实现了GPUImageInput是在GPUImageOutput处理后的texture上做处理，这是滤镜链的关键
三、GPUImageOutput的子类
3.1、GPUImageRawDataInput
从二进制的图片数据中，生成outputFramebuffer，初始化时要指定数据的格式GPUPixelFormat，其核心方法是- (void)uploadBytes:(GLubyte *)bytesToUpload，通过glTexImage2D加载纹理数据
- (void)uploadBytes:(GLubyte *)bytesToUpload;
{
[GPUImageContext useImageProcessingContext];
// TODO: This probably isn't right, and will need to be corrected
outputFramebuffer = [[GPUImageContext sharedFramebufferCache] fetchFramebufferForSize:uploadedImageSize textureOptions:self.outputTextureOptions onlyTexture:YES];
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, [outputFramebuffer texture]);
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, _pixelFormat, (int)uploadedImageSize.width, (int)uploadedImageSize.height, 0, (GLint)_pixelFormat, (GLenum)_pixelType, bytesToUpload);
}
3.2、GPUImageUIElement
- 通过UIView或CALayer初始化，通过layer的
renderInContext显示内容，核心方法是- (void)updateWithTimestamp:(CMTime)frameTime - 将显示的内容绘制到CoreGraphics上下文，获取图像数据后通过
glTexImage2D加载纹理数据 - 适合在视频上添加文字水印的功能
- (void)updateWithTimestamp:(CMTime)frameTime;
{
[GPUImageContext useImageProcessingContext];
CGSize layerPixelSize = [self layerSizeInPixels];
GLubyte *imageData = (GLubyte *) calloc(1, (int)layerPixelSize.width * (int)layerPixelSize.height * 4);
CGColorSpaceRef genericRGBColorspace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
CGContextRef imageContext = CGBitmapContextCreate(imageData, (int)layerPixelSize.width, (int)layerPixelSize.height, 8, (int)layerPixelSize.width * 4, genericRGBColorspace, kCGBitmapByteOrder32Little | kCGImageAlphaPremultipliedFirst);
// CGContextRotateCTM(imageContext, M_PI_2);
CGContextTranslateCTM(imageContext, 0.0f, layerPixelSize.height);
CGContextScaleCTM(imageContext, layer.contentsScale, -layer.contentsScale);
// CGContextSetBlendMode(imageContext, kCGBlendModeCopy); // From Technical Q&A QA1708: http://developer.apple.com/library/ios/#qa/qa1708/_index.html
[layer renderInContext:imageContext];
CGContextRelease(imageContext);
CGColorSpaceRelease(genericRGBColorspace);
// TODO: This may not work
outputFramebuffer = [[GPUImageContext sharedFramebufferCache] fetchFramebufferForSize:layerPixelSize textureOptions:self.outputTextureOptions onlyTexture:YES];
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, [outputFramebuffer texture]);
// no need to use self.outputTextureOptions here, we always need these texture options
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, (int)layerPixelSize.width, (int)layerPixelSize.height, 0, GL_BGRA, GL_UNSIGNED_BYTE, imageData);
...
3.3、GPUImageVideoCamera
- 通过
AVCaptureVideoDataOutput获取持续的视频数据输出，在代理方法captureOutput:didOutputSampleBuffer:fromConnection:可以拿到CMSamleBufferRef，然后判断采集的图像的编码格式是否为YUV，再进行调用不同的方法，加载纹理数据，核心方法是- (void)processVideoSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer;
若是YUV，需要通过调用CVOpenGLESTextureCacheCreateTextureFromImage分别产生Y和UV纹理。这里纹理的产生大概是这样的一个过程CMSampleBufferRef->CVImageBufferRef->CVOpenGLESTextureRef->Texture
// processVideoSampleBuffer方法中的这个判断就是对YUV编码的图像处理，产生纹理的具体代码
if ([GPUImageContext supportsFastTextureUpload] && captureAsYUV)
{
// 这里产生YUV纹理
}
否则还是调用glTexImage2D，加载纹理
- 一般用它的子类GPUImageStillCamera，既可以拍照，也可以录制视频
3.4、GPUImageMovie
- 通过本地的视频来初始化，产生纹理的核心方法
- (void)startProcessing- 通过Asset加载，调用
processAsset方法，依赖AVAssetReaderOutput的copyNextSampleBuffer方法，获取CMSampleBufferRef，拿到了SampleBuffer后，就跟上面GPUImageVideoCamera对SampleBuffer的处理方法一样 - 通过NSURL加载，生成
AVURLAsset，然后走processAsset的流程 - 通过AVPlayerItem加载，调用
processPlayerItem方法，通过AVPlayerItemVideoOutput逐帧读取，通过AVPlayerItemVideoOutput的copyPixelBufferForItemTime获取CVPixelBufferRef，然后继续走YUV判断的那套流程产生纹理数据
- 通过Asset加载，调用
GPUImageMovie配合AVFoundation，可以做一个视频编辑的功能，GPUImageMovie提供实时预览和加滤镜的功能，AVFoundation负责视频的编辑，这里我做了一个Demo，下载地址https://github.com/maple1994/MPVideoEditDemo
3.5、GPUImageTextureInput
通过已经存在的纹理初始化
3.6、GPUImagePicture
通过加载图片的信息，生成纹理信息，实现的核心是图片->CGImageRef->纹理
四、总结
GPUImageOutput的作用，总的一句话，就是产生纹理数据，将纹理绑定到GPUImageFrameBuffer。常用生成纹理的途径可以总结为以下三种
CMSampleBuffer -> CVImageBuffer/CVPixelBuffer -> CVOpenGLESTextureCacheCreateTextureFromImage生成纹理(YUV)UIView -> Layer(生成上下文绘制) -> glTextImage2DUIImage -> CGImageRef -> glTextImage2D
