一、数据清洗
【数据】-【标识重复个案】（主个案指示符（0代表重复个案，1代表唯一或基本主个案））
1.所有变量->定义匹配个案的依据，其他默认；
⭐️【🔘每组中的最后一个个案为主个案 名称：最后一个基本个案】；
2.选中“最后一个基本个案”，单击鼠标右键，选择【升序排序】；
3.选中“最后一个基本个案”变量值为0（重复）的个案，单击鼠标右键，选择【清除】。
二、数据抽取
（1）字段拆分
1.【转换】-【计算变量】；
2.【函数组】-“字符串”类-【函数和特殊变量】双击"Char.Substr(3)"函数；
3.【数字表达框】-CHAR.SUBSTR(字符串，提取的起始位置，提取的字符个数)；
⭐️比如：CHAR.SUBSTR(身份证号,7,4)
4.【目标变量】变量名称“年份”；
5.【确定】。
（2）随机抽样：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等
简单随机抽样
1.【数据】-【选择个案】-【随机个案样本】；
2.【选择个案：随机样本】：基于近似的百分比或精确的个案数来随机抽取样本；
3.确定后，在数据最后一列新增了一个"filter_$"变量。0表示记录未被选中抽取，1表示记录被选中抽取，同时对没有选中抽取的记录的行号使用斜线"/"进行标记，在不关闭SPSS的情况下，后续的其他数据操作都仅对选中抽取的记录进行分析。
三、数据合并
（1）字段合并
1.【转换】-【计算变量】；
2.【函数组】-“字符串”类-【函数和特殊变量】双击"Concat"函数；
3.【数字表达框】-⭐️CONCAT(年份,"-",月份,"-",日)；
4.【目标变量】变量名称“出生日期”，【类型与标签】-"字符串"，宽度："10"
5.【确定】；
6.【变量视图】-"出生日期"变量数据类型更改为日期型-"yyyy/mm/dd"日期格式。
（2）记录合并
1.【数据】-【添加个案】
四、数据分组
（1）可视分箱
等距：
1.【转换】-【可视分箱】；
2.“年龄”移至【要分箱的变量】；
3.【分箱化变量】-“年龄段”-单击【生成分割点】-...-单击【生成标签】-【确定】；
不等距：
1.【转换】-【可视分箱】；
2.【网格】中直接填入自定义的分割点，单击【生成分割点】。
（2）重新编码
1.【转换】-【重新编码为不同变量】-...
