(十七)java版spring cloud+spring boot 社交电子商务平台-spring+springmvc+kafka分布式消息中间件集成方案

电子商务平台源码请加企鹅求求:一零三八七七四六二六。kafka消息平台使用spring+kafka的集成方案,详情如下:

  1. 使用最高版本2.1.0.RELEASE集成jar包:spring-integration-kafka

  2. Zookeeper、Kafka分布式集群使用init.properties配置化方案。

kafka.servers=127.0.0.1:9092    
kafka.topic=xxxooo  
  1. 使用消息生产者spring-context-producer配置化方案。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    
     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    
     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    
     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans    
         http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd    
         http://www.springframework.org/schema/context    
         http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">   
  
  
    <!-- 定义producer的参数 -->  
    <bean id="producerProperties" class="java.util.HashMap">  
        <constructor-arg>  
            <map>  
                <entry key="bootstrap.servers" value="localhost:9092" />  
                <entry key="group.id" value="2" />  
                <entry key="retries" value="10" />  
                <entry key="batch.size" value="16384" />  
                <entry key="linger.ms" value="1" />  
                <entry key="buffer.memory" value="33554432" />  
                <entry key="key.serializer"  
                    value="org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer" />  
                <entry key="value.serializer"  
                    value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" />  
            </map>  
        </constructor-arg>  
    </bean>  
  
    <!-- 创建kafkatemplate需要使用的producerfactory bean -->  
    <bean id="producerFactory"  
        class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory">  
        <constructor-arg>  
            <ref bean="producerProperties" />  
        </constructor-arg>  
    </bean>  
  
    <!-- 创建kafkatemplate bean,使用的时候,只需要注入这个bean,即可使用template的send消息方法 -->  
    <bean id="KafkaTemplate" class="org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate">  
        <constructor-arg ref="producerFactory" />  
        <constructor-arg name="autoFlush" value="true" />  
        <property name="defaultTopic" value="test" />  
    </bean>  
</beans>  

  1. 使用消息消费者spring-context-producer配置化方案。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    
     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    
     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    
     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans    
         http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd    
         http://www.springframework.org/schema/context    
         http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">   
  
  
    <!-- 定义consumer的参数 -->  
    <bean id="consumerProperties" class="java.util.HashMap">  
        <constructor-arg>  
            <map>  
                <entry key="bootstrap.servers" value="localhost:9092" />  
                <entry key="group.id" value="0" />  
                <entry key="enable.auto.commit" value="true" />  
                <entry key="auto.commit.interval.ms" value="1000" />  
                <entry key="session.timeout.ms" value="15000" />  
                <entry key="key.deserializer"  
                    value="org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer" />  
                <entry key="value.deserializer"  
                    value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" />  
            </map>  
        </constructor-arg>  
    </bean>  
  
    <!-- 创建consumerFactory bean -->  
    <bean id="consumerFactory"  
        class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory">  
        <constructor-arg>  
            <ref bean="consumerProperties" />  
        </constructor-arg>  
    </bean>  
  
    <!-- 实际执行消息消费的类 -->  
    <bean id="messageListernerConsumerService" class="com.sml.sz.kafka.KafKaConsumer" />  
  
    <!-- 消费者容器配置信息 -->  
    <bean id="containerProperties"  
        class="org.springframework.kafka.listener.config.ContainerProperties">  
        <constructor-arg value="test" />  
        <property name="messageListener" ref="messageListernerConsumerService" />  
    </bean>  
  
    <!-- 创建kafkatemplate bean,使用的时候,只需要注入这个bean,即可使用template的send消息方法 -->  
    <bean id="messageListenerContainer"  
        class="org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer"  
        init-method="doStart">  
        <constructor-arg ref="consumerFactory" />  
        <constructor-arg ref="containerProperties" />  
    </bean>  
</beans>    
  1. 使用注解方式注入消息类型

@Autowired
private KafkaTemplate<xxx, ooo> kafkaTemplate;

  1. 重写MessageListener 的getMessage方法获取消息(业务实现)

  2. RestFul服务方式测试消息服务

@CrossOrigin(origins = "*", maxAge = 3600, methods = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST, RequestMethod.DELETE,  
        RequestMethod.PUT })  
@RestController  
@RequestMapping(value = "/rest/kafka")  
public class KafKaProducer {  
      
    @RequestMapping(value = "/send", method = RequestMethod.GET)  
    public JSONObject save() {  
        System.out.println("+++++++++++++++++++++++++++++++");  
        kafkaTemplate.sendDefault("HongHu KAFKA分布式消息服务测试");    
        return null;  
    }  
      
    @Autowired    
    private KafkaTemplate<Integer, String> kafkaTemplate;  
      
    
  
}  
@RestController  
public class KafKaConsumer implements MessageListener<Integer, String> {  
  
    @Autowired  
    private LogService logService;  
    public void onMessage(ConsumerRecord<Integer, String> records) {  
        System.out.println("====================" + records);  
        Object o = records.value();  
        Log log = new Log();  
        log.setIsNewRecord(true);  
        log.setId(IdGen.uuid());  
        log.setTitle(String.valueOf(o));  
        logService.save(log);  
  
    }  
  
}  

接受消息了------------------:ConsumerRecord(topic = xxxooo, partition = 0, offset = 2489, CreateTime = 1479647648299, checksum = 3372898135, serialized key size = -1, serialized value size = 40, key = null, value = HongHu KAFKA分布式消息服务测试)

到此结束!

欢迎大家和我一起学习spring cloud构建微服务云架构,我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来,帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友,大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。

推荐阅读更多精彩内容

  • Honghu的消息服务平台已经抛弃了之前的ActiveMQ,改用高吞吐量比较大的Kafka分布式消息中间件方案: ...
    安琪拉_4b7e阅读 2,410评论 0 0
  • 前言 在微服务架构的系统中,我们通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题让系统中所有微服务实例都能连接上...
    二月_春风阅读 9,408评论 0 13
  • 微服务架构模式的核心在于如何识别服务的边界,设计出合理的微服务。但如果要将微服务架构运用到生产项目上,并且能够发挥...
    java菜阅读 2,619评论 0 6
  • 为什么会有这篇文章呢? 和之前的同事"我是你爸爸"讨论了关于组件化的事,对我有很大的启发。在此特别感谢"我是你爸爸...
    曹俊_413f阅读 1,530评论 0 13
  • 今天我给大家讲述一下前鼻音后鼻音的小故事吧。 放假妈妈带我去北京游玩,我们来到天安门前,参加了升旗仪...
    杨尚峰阅读 266评论 0 0