今天「又」遇到一个朋友，说想学编程，问我该怎么学习。

首先声明，我不是编程大牛，虽然写过几年代码。朋友们来问我，可能是因为我的那个「不用写代码的爬虫课」，或者是我翻译的那本技术书籍，这两点在行外人看可能比较厉害，但我心里有数，我只是程序员队伍里很普通的一个.

一系列常规的推荐资料、网站后，我又加了一句——

我还有一个建议，除非你是要从事编程行业、或者有个明确的需求，要做一个东西出来，否则不建议学编程。现在互联网上有很多成熟的工具，可以做到编程能实现的功能。编程相比其他行业见效慢，而且新手期学会后，如果中途停止，一旦连续一周不练习，你就会忘得和没学之前一样。

他说觉得有道理。

又问，“如果我要开发一个脚本，用来执行重复的操作，解放双手，我要学什么”？

一看这个问题，就知道这是个没学过编程，但是心里对编程盲目崇拜的人。想着学一个叫 「编程」的东西，写一个叫「脚本」的东西后，做其他事情时点一下鼠标，然后电脑就自动完成。

「执行重复的操作」，这句话没问题，这就是编程的功能性定义。

但是，这句话如果不放在具体场景里，单独拿出来讲，就是成功学。

我问他，「你想重复执行什么」，他半天没吱声，然后说——「重复执行，像爬虫爬信息，这个我学了点」。

哦，忘了说，他正在学我的「不用写代码的爬虫课」（https://www.jianshu.com/p/cd5124ac0871）。

你看，他都说不清楚自己要 「重复执行」 些什么，只是觉得这样很酷~~~

「重复执行」看着挺简单，其实很复杂。简单来说需要三个步骤 1 输入、2 处理、3 输出。

举一个 「重复执行」的简单例子：每天抓取你关注的公众号列表文章，分析他们的阅读数、评论数，得到最优的那个，然后邮件通知。（这里的简单，是因为多个朋友问过我这个「简单」的问题）

这个过程需要的三个步骤：

1. 输入：你所关注的各个公众号文章阅读、评论、点赞数
2. 处理：分析阅读、评论、点赞数等指标，得到最优的那个
3. 输出：发送邮件

1、输入
你要处理什么东西，这些信息从哪里来，怎么来，以什么形式交付给第 2 步的处理。

这里的输入就是你关注的 所有公众号文章指标。

这部分内容怎么得到呢？—— 简单啊，用爬虫抓。

等等，假设，你就关注了一个叫「笑话」的公众号，这个简单，直接把 「笑话」这两个字交给爬虫就好了。

万一你哪天又多关注了一个「小说」，怎么办，把「小说」这两个字丢给爬虫就好了？怎么丢？改代码？难道每次更新公众号都要改代码？

当然你可以选一个便捷的方式，将公众号名字都放到一个文件里面，爬虫每次都从文件里面读取公众号名字。如果你更新了关注公众号，就只需要修改文件。

更简单一点，你把自己的ID交给爬虫，他自动抓取你所有的公众号。（其实这点更难，暂不赘述）

公众号名字交给爬虫，他抓取完成后，给第二步处理。

上面获取输入（公众号文章指标）的过程，是爬虫处理的，其实也需要执行内部的 输入处理输出（拿到公众号名字，抓取，将结果保存） 三个步骤，将输出的结果交给下面外部第二步的处理。

这块其实还有一些其他工作，爬虫抓取完成后的数据，以什么形式给第二步。可能是保存到一个文件里面，也可能是保存到数据库里面，或者极端点，直接放到缓存里面。

2、处理

有了输入数据，你要怎么处理？

有了文章的阅读数、评论数等，你需要根据第一步保存数据的方式，做相应处理：如果保存在数据库里面，你调用下相应的函数，按照自己的需要处理一下（或取单个最大值，或取综合最大值，或其他）。

这是最简单的处理方式。如果数据保存在文件中，就是其他的处理方面。

有人还说，我想让他根据我的选择，每天智能推荐给我感兴趣的信息。

智能推荐？这又是计算机的另一个大的领域，机器学习。你需要学习更多的知识。

这只是一些简单的处理方式，如果你的数据，还需要和外界交互，你还要写更多代码处理。

处理完以后，你也要将处理后的数据，交给第三步的输出，以什么形式呢？还是要看需求，可以参考上一步。

3、输出

简单来说，就是以什么形式展示你想要的信息？

刚刚说的是，以邮件的方式，这简单，你需要调用发送邮件的函数就行。当然你还需要配置一堆邮件参数。

如果你是其他需求，需要在网页上展示，你需要学一个 web 框架，html、css 要学，你还要适配 pc 版，移动版等等。

如果你要展示在小程序，那你还要学习小程序的各种组件等。

以上是一个「个人视角」的应用举例。而往往这类应用的适用范围不大，因为反馈方只有自己。

如果要从「用户视角」做一个应用，输入处理输出三个方面就不一样（更复杂）了。

比如第一步，你如何拿到用户的公众号名字，这个需要用户输入，怎么输入呢？总不能用户写到一个文件里面，用QQ发送给你，或者给你发一个云盘链接吧。

要做到自动化重复执行，常规的做法就是提供一个网站，有表格让用户输入，用户输入数据，程序拿到后，开始调用爬虫处理，处理完后，返回给用户。如何返回，可能是一个网页，也可能是一个下载pdf的链接，这都取决于你的需求。

可能你已经有点蒙，对，编程就是重复执行一些嵌套的「输入处理输出」操作，需要你根据自己的需求选择合适的方案。

上面写了这么多，其实就是说，如果你真的心里有种强烈的欲望，想要做某个具体的东西（最好能赚钱，单纯学习反馈太差，大概率会放弃），而且市场上没有相关工具，那你去学吧。

如果你就是单纯被外界影响，想学习「编程」，想解放自己的双手，将自己每天「重复执行」的事情交给编程，那千万别学了，「重复执行」这句话是传销，别被骗了。

如果你想说，我要学习一下技术思维等。那就更没必要了。没什么技术思维，编程的逻辑就 3 个：顺序、分支、循环。完了，再有的话，就是这三个相互嵌套。再有的话，就是程序员编程遇到 bug 多了，踩坑多了，被老板骂多了，养成了编程前，将所有意外情况都考虑到的习惯。

顺序：早上起来，先刷牙，后吃饭。有先后顺序。
分支：如果。。。就。。。否则。。。——一个妻子对做电脑程序员的丈夫说，下班后买一斤苹果，如果看到西瓜，买一个，结果丈夫买了一个苹果。
循环：今天需要吃饭上班睡觉，明天需要吃饭上班睡觉，后天需要吃饭上班睡觉……

这些在其他地方都可以学习到，只是在编程的环境里面，条件更苛刻一点，稍微有一点微小的错误，计算机就报错。这也就是你发现程序员有时候会「轴」一点。

做什么

互联网上的工具举例：
学爬虫，可以用webscraper插件，免费，跨平台，静态动态页面都能抓。
做网站，可以用WordPress，阿里云都有详细教程，对seo也很友好，还有各种插件辅助。
微信批量加好友，有wetool，免费（没用过）
……

以我个人不成熟的经验来看，如果你想实现某个功能，而你不知道有没有这个工具，99%是因为你信息源有问题，这个时候，你可能需要向朋友询问，或者加一些互联网相关的知识星球、微信群等。信息爆炸的社会，优质的信息源能极大提高你的人生效率。当然可能有些工具涉及到利益，需要付费，千万不要省这点钱。

不要重复造轮子，要相信，在你之前，已经有编程大牛将这块的功能打磨好了，你重新做性价比会差很多。

如果，如果，如果，你真的尝试了所有的渠道，没有得到结果。那先小小的恭喜你，你可能挖掘到了一个需求。

接下来去调研一下，这个需求有多少人感兴趣。

如何调研——朋友圈发问卷、微信指数、百度指数、微博指数，知乎话题。调研的关键字不一定固定，要学会相关性，比如我做webscraper，我不能就只搜大家对webscraper的兴趣，我要搜索爬虫、或者抓取数据、或者采集，数据分析等等。

我这里还有一个小窍门，写一篇文章，就说你已经实现了这个功能，文章里面详细说明（吹嘘）这个功能的作用，能达到什么效果。如果文章传播量相比之前要好很多（10倍+），用户留言、转发量都不错，那说明这个需求有市场。

Dropbox的创始人当年就是这样，在还没有产品的时候，只是制作了一个视频，描述了产品的功能，结果视频大火，很多用户都评论追问哪里可以下载等。接下来的事情就很顺利了，找合作伙伴时，如果有人质疑这个想法是否靠谱，他就拿出视频说，我们已经有几百万用户了，接下来的事情就很顺利。

这些都是增长黑客里面尝试 MVP 的不同方法，大家根据自己的实际情况，擅长哪块就从哪块入手。

上面的各种操作结合下来，如果确实有不少人感兴趣，真的要恭喜你了，你找到一个大家都感兴趣，而且市面上没有工具满足类似的需求。接下来，你就安心学编程开发吧（或者找人合作），如果做出来了，很可能还能为你增加一笔财富。

如何开始

前几天在增长黑盒的专家群里，我们也聊了如果学习编程这个问题，新榜的数据分析大神张佳说了他学习编程的一些感悟——

看书做题没啥用，直接上项目

一句话道破了新手学编程的门道。

而现在，你的项目已经有了，就是你上面调研过的那个需求。

然后需要选一门编程语言，按我不成熟的经验，python、PHP、go、java等都可以。如果非要我推荐一个，建议选 python，基础知识 2 个小时就能学完。（嗯，只是学完，后面你需要在做项目的过程中不断练习）

然后就开始做项目，啥？不知道怎么开始？——百度（Google）。

如果你要做个网站，就搜“ python 如何做个网站？/python如何做爬虫”，有人好告诉你要先去选一个web框架/爬虫框架，然后一步步按照教程走。遇到问题，还是百度（Google），你遇到的问题，别人一定遇到过。

如果是其他业务，就搜相应的关键字，还是上面的步骤走。

编程本就不是件一撮而就的事情，开始一个逗号、一个引号的错误，就可能花费你几个钟头时间。这很正常，因为你对编程不熟悉，多犯几次错就有了经验。慢慢的，再遇到问题时，你的思考方式会被训练的有逻辑，解决问题也会逐渐得心应手。

一开始，你显得很笨拙，重复刻意练习几次，熟能生巧，就会变得熟练。这是学习一个新领域的必经之路。有挫败感是正常的，这是每个人都会遇到的，不要因此而怀疑自己「没有天赋，不适合编程」等。

熟能生巧适用于每一个知识领域，熟，就是多，多练习。多到什么程度，才能到巧？这个因人而异，可能你之前的知识积累会对你学习这个领域有帮助，也可能完全推翻重来。从长远的角度来看，对你都有益处。

这个过程难吗？难！真的很难！可能你一次两次遇到问题，就已经耗尽了所有的心力，放弃了。可正因为有难度，所有门槛更高，价值也越大。付出的越多，收获的越多，这个道理哪里都适用。

好了，如果你是新手想学编程，看了上面，应该心里有答案了。

还有，我可能说的都是错的，自己做判断。

如果还有其他疑问，也可以留言，一起讨论。

我做的一个新网站：http://www.zsxq100.com/