2018-08-23

1.gbdt,xgboost,lgbm的区别(阿里,头条)


2.梯度下降法,牛顿法,拟牛顿法区别(阿里)


3.SGD,ADAM区别(百度)


4.什么是梯度消失,饱和,如何改善(阿里)


5.lr的推导(腾讯)


6.SVM目标函数,为什么转为对偶(腾讯,百度)


7.定义class mlp(头条)


8.kd tree(腾讯)


9.FFM的优化(百度)


10.解释RESNET(百度,阿里)


11.mapreduce思想(腾讯)


12.解释BN(头条,百度)


13.非结构化文本处理方法(阿里)


14.bagging.boosting.stacking区别(阿里)


15.CNN与RNN的区别(阿里)


16.如何防止过拟合(头条)

推荐阅读更多精彩内容