写到前面：
我们知道电商的话并发量是很大的。Redis是在内存中保存数据，会有内存满的情况，而且Redis是单线程的（不管有多少命令都要排队），因此我们需要搭建集群里解决并发量大的问题。同时要说明的是，Redis不适合做大数据，因为我们内存一般都不大，而且容易丢失数据。适合的是Hadoop这种。
1.Redis集群分析
我们来看一下集群图
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我们从上面可以看到Redis是没有统一的入口的，随便进哪个都可以。集群中的每个设备之间会互相通信，来知道节点是否正常运行。那么问题来了，如果某个节点挂了怎么办呢？这是很危险的事情，如果无法排查，整个服务就挂了。
还好Redis集群为我们提供了容错投票机制：
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浅黄色的那个向红色的发出ping指令，红色没有回应。那么浅黄色的就默认这个节点可能挂了，它会投上一票。然后浅黄色告诉别的节点让别的节点去ping一下这个红色的节点，发现也ping不通。于是第二个也觉得它挂掉了，第二个节点也投上一票。然后第三个也去ping，也发现不通，也投上一票；这样就三票了。Redis的容错投票机制是集群中过半数的节点认为某个节点挂了，那么就认定这个节点挂了。这时要看这个红色节点还有没有备用节点，如果没有备用节点了，那么整个集群将停止对外提供服务，如果有备份节点，那么会将备份节点扶正，继续对外提供服务。
那么为什么一个节点挂了并且没有备用的话整个集群的服务就挂了呢？这是因为和Redis集群的存储机制有关。Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
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通过以上的分析：
Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。
Redis集群至少需要6台服务器。
搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006
2.Redis集群搭建
1.首先创建一个文件夹负责存放每个redis
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2.删除里面的dump开头的文件，保证redis在刚开始的时候数据是没有的
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3.修改端口号和将模式改为集群模式
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4.将01复制5份，并且修改端口号
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5.修改完毕后，要启动每个redis服务器。
一个个启动是非常繁琐的事情，我们写一个启动的文件
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给这个文件授权，然后启动文件
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查看启动情况~
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6.服务器启动后，利用ruby脚本搭建集群
集群的搭建需要ruby环境，因此需要安装ruby环境
yum install ruby
安装完ruby之后，我们安装rubygem（也就是ruby第三方包管理工具），使用命令
yum install rubygems
安装完ruby和rubygems之后，我们需要安装一个包redis-3.0.0.gem。利用文件上传工具上传到/usr/local/software中，然后输入命令
gem install redis-3.0.0.gem
为了方便管理我们把这个脚本复制到redis-cluster中
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搭建集群命令：
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.208.50:7001 192.168.208.50:7002 192.168.208.50:7003 192.168.208.50:7004 192.168.208.50:7005 192.168.208.50:7006
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集群搭建完成
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利用客户端测试集群
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集群的一些常用命令
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2.在工程中测试
@Test
public void TestJedisCluster() {
//idea中Ctrl+Q查看方法说明
//创建一个Set集合，里面保存集群的连接的地址和端口
Set<HostAndPort> setNodes = new HashSet<>();
setNodes.add(new HostAndPort("192.168.208.50",7001));
setNodes.add(new HostAndPort("192.168.208.50",7002));
setNodes.add(new HostAndPort("192.168.208.50",7003));
setNodes.add(new HostAndPort("192.168.208.50",7004));
setNodes.add(new HostAndPort("192.168.208.50",7005));
setNodes.add(new HostAndPort("192.168.208.50",7006));
//创建一个JedisCluster对象
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(setNodes);
//直接使用jedisCluster操作数据库，自带连接池而且是单例的
jedisCluster.set("clusterTest","hello jeids cluster");
String value = jedisCluster.get("clusterTest");
System.out.println(value);
//关闭jedisCluster
jedisCluster.close();
}
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