安装适用于 Java 的 TensorFlow

安装适用于 Java 的 TensorFlow

TensorFlow 可提供在 Java 程序中使用的 API。这些 API 特别适合用于加载以 Python 语言创建的模型并在 Java 应用中运行这些模型。本指南将介绍如何安装适用于 Java 的 TensorFlow 并在 Java 应用中使用 TensorFlow。

警告:TensorFlow Java API 不在 TensorFlow API 稳定性保障的涵盖范围内。

支持的平台

本指南介绍如何安装适用于 Java 的 TensorFlow。虽然这些说明可能也适用于其他配置,但我们只在满足以下要求的计算机上验证过这些说明(而且我们只支持在此类计算机上按这些说明操作):

  • Ubuntu 16.04 或更高版本;64 位、x86
  • macOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本
  • Windows 7 或更高版本;64 位、x86

针对 Android 的安装说明位于单独的 Android TensorFlow 支持页面中。安装完成后,请查看这个适用于 Android 的完整 TensorFlow 示例

在 Maven 项目中使用 TensorFlow

如果您的项目使用 Apache Maven,请将以下内容添加到项目的 pom.xml 以使用 TensorFlow Java API:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>1.6.0</version>  
</dependency>

就这么简单。

示例

举个例子,以下步骤可以创建一个使用 TensorFlow 的 Maven 项目:

  1. 创建项目的 pom.xml
 <project>
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
     <groupId>org.myorg</groupId>
     <artifactId>hellotf</artifactId>
     <version>1.0-SNAPSHOT</version>
     <properties>
       <exec.mainClass>HelloTF</exec.mainClass>
       <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
       <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
       <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
       <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
     </properties>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupId>org.tensorflow</groupId>
         <artifactId>tensorflow</artifactId>
         <version>1.6.0</version>
       </dependency>
     </dependencies>
 </project>
  1. 创建源文件 (src/main/java/HelloTF.java):
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTF {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
           Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}
  1. 编译并执行:
# Use -q to hide logging from the mvn tool
 mvn -q compile exec:java

上述命令应该会输出Hello from 版本 。如果是这样,则说明您已成功设置适用于 Java 的 TensorFlow,随时可以在 Maven 项目中使用此 API。如果不是,请访问 Stack Overflow 查找可行的解决方案。您可以跳过本文档的其余部分。

https://www.tensorflow.org/install/install_java

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,560评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,104评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,297评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,869评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,275评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,563评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,833评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,543评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,245评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,512评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,011评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,359评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,006评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,062评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,825评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,590评论 2 273
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,501评论 2 268

推荐阅读更多精彩内容