目录
一、PMM介绍
二、PMM架构解析
三、安装运行PMM Server
四、安装运行PMM Client
五、添加MySQL监控
六、查看监控和管理平台
七、添加MongoDB监控
八、仪表盘设置
九、经常问的问题？
一、PMM介绍
Percona Monitoring and Management (PMM)是一款开源的用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台，通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来。
PMM提供了对MyISAM、InnoDB、TokuDB和PXC/Glarera的监控，另外也提供了Query Analytics的功能，可以检视执行了哪些SQL指令，并对执行效能较差的语法进行优化。另外在新版本还支持了MySQL复制拓扑图结构构造。Demo官网：http://pmmdemo.percona.com
PMM版本变化
PMM 1.4版本时就把“MySQL Replication Topology Manager”拿掉了从主页上面，而“Query Analytics”和“Metrics Monitor”更加人性化。
PMM 1.6版本时把“Query Analytics”页面取消了，从而把日志分析放到了Grafana里面展示。
PMM 1.8版本时直接把主页拿掉了，默认主页就是Grafana了，同时把日志分析也放到了Grafana。
PMM针对操作系统的部份也提供了硬盘、网络、CPU和RAM的监控，特别的是它提供了Context switches、Processes和interrupts的监控，Context Switches可以看到CPU上下切换文的状况，Processes可以方便了解系统有多少程序在等待I/O。
二、PMM架构解析
PMM架构如下图所示
PMM Server是作为Docker镜像distributed，而PMM Client就是一般的RPM，它需要安装Server端和Client端软件。
Server组件
Query Analytics(QAN)是用来搜集指令并作性能分析的，其组件分别说明如下：
QAN API：作为percona-qan-agent后端储存和读取Query资料用。
QAN APP：提供图形化分析介面。
Metrics Monitor(MM)组件提供了MySQL和MongoDB历史监控信息，其组件分别说明如下：
Prometheus：一个开源的服务监控系统和时间序列数据库，它连接到PMM Client上的exporter聚集DB的监控数据。
– Consul：提供API让PMM Client可以远端替Prometheus新增、移除hosts，同时它也储存了监控的metadata。
Grafana：这是一个第三方Dashboard和图形构建器，用于可视化Prometheus中聚合的数据，以Web呈现。
– Percona Dashboards：是由Percona开发的一组用于Grafana的仪表板。
上述的2个Web页面都能从PMM Landing Page(就是PMM首页)直接连结。
Client组件
ppm-admin：命令行的PMM Client管理工具，用来新增、移除监控的资料Instance。
percona-qan-agent：是一种管理QAN代理的服务，收集查询性能数据并将其发送到PMM服务器上的QAN API。
node_exporter：Prometheus exporter用于搜集一般系统信息（https://github.com/prometheus/node_exporter）。
mysqld_exporter：Prometheus exporter用于搜集MySQL Server的信息（https://github.com/percona/mysqld_exporter）。
mongodb_exporter：Prometheus exporter用于搜集MongoDB server的信息（https://github.com/percona/mongodb_exporter）。
三、安装运行PMM Server
3.1、安装docker
yum install docker
3.2、运行docker
systemctl start docker
systemctl enable docker
3.3、下载容器镜像
docker pull percona/pmm-server:latest
3.4、建立数据卷容器
docker create\-v /opt/prometheus/data\-v /opt/consul-data\-v /var/lib/mysql\-v /var/lib/grafana\--name pmm-data\percona/pmm-server:latest /bin/true
3.5、运行PMM Server
docker run -d\-p80:80\--volumes-from pmm-data\--name pmm-server\--restart always\percona/pmm-server:latest
3.5查看Docker运行状态
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1295960891e1 percona/pmm-server:1.4.1 "/opt/entrypoint.sh" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp pmm-server
通过使用运行容器的主机的IP地址连接到PMM Web界面来验证PMM服务器是否正在运行，然后在要监视的所有数据库主机上安装PMM Client。
3.4 验证PMM服务器
运行PMM Server之后，你应该可以使用运行容器的主机的IP地址访问PMM Web界面。例如，如果在默认端口80上运行10.10.0.188，则应该可以访问以下内容：
四、安装运行PMM Client
PMM Client是安装在你要监视的MySQL或MongoDB主机上的一组代理组件。组件收集关于一般系统和数据库性能的各种数据，并将该数据发送到相应的PMM服务器组件。
在数据库主机上安装PMM Client软件包之前，请确保你的PMM Server主机可访问。
你将需要在数据库主机上使用root用户访问安装PMM Client（以具有root权限的用户身份登录或能够运行命令的sudo权限）。
查询分析（QAN）的最低要求是：
MySQL 5.1或更高版本（如果使用慢查询日志）
MySQL 5.6.9或更高版本（如果使用性能模式）
PMM Client可以运行在任何Linux发行版上，但是Percona提供的PMM Client软件包只能从Ubuntu或CentOS发行版的软件仓库进行自动安装：
下面我们以在Red Hat或CentOS上安装PMM Client。
4.1 安装RMM Client
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$ sudo yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm
$ sudo yum install pmm-client
或
1$ wget http://repo.percona.com/release/latest/RPMS/x86_64/pmm-client-1.4.1-1.x86_64.rpm
安装PMM Client之后，它不会自动连接到PMM Server。要将客户端连接到PMM服务器，请使用该命令指定IP地址。
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$ pmm-admin config --server 10.10.0.188
OK, PMM server is alive.
PMM Server | 10.10.0.188
Client Name | tosa1-tcjf-db1
Client Address | 10.100.172.240
注意，如果在运行PMM Server时更改了默认端口80 ，请在服务器的IP地址之后指定。
4.2 PMM客户端管理
使用pmm-admin工具来管理PMM客户端。该pmm-admin工具需要root访问权限（你应该以具有root用户权限的用户身份登录或者可以使用命令进行登录sudo）。
用法：
1pmm-admin [OPTIONS] [COMMAND]
OPTIONS
以下选项可用于任何命令：
-c，--config-file
指定PMM配置文件的位置（默认/usr/local/percona/pmm-client/pmm.yml）。
-h，--help
打印任何命令和退出的帮助。
-v，--version
打印PMM客户端版本。
--verbose
打印详细输出。
COMMANDS
添加监控服务。
检查PMM客户端和PMM服务器之间的网络连接。
配置PMM Client如何与PMM服务器通信。
打印任何命令和退出的帮助。
打印有关PMM客户端的信息。
列出为此PMM客户端添加的所有监控服务。
检查PMM服务器是否存活。
清除PMM服务器上的度量数据。
删除监控服务。
删除丢失连接的服务（如服务器端宕机了）。
重新启动监控服务。
打印PMM Client使用的密码（存储在配置文件中）。
开启监控服务。
停止监控服务。
在卸载之前清理PMM Client。
五、添加MySQL监控
5.1 连接PMM服务器
安装PMM Client之后，它不会自动连接到PMM Server。要将客户端连接到PMM服务器，请使用该命令指定IP地址。
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$ pmm-admin config --server 10.10.0.188
OK, PMM server is alive.
PMM Server | 10.10.0.188
Client Name | tosa1-tcjf-db1
Client Address | 10.100.172.240
5.2 需要先创建一个监控账号
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mysql> GRANT SELECT, PROCESS, SUPER, REPLICATION CLIENT, RELOAD ON *.* TO 'monitor'@' localhost' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 10;
mysql> GRANT SELECT, UPDATE, DELETE, DROP ON performance_schema.* TO 'monitor'@'localhost';
mysql> flush privileges;
mysql:metrics – 需要REPLICATION CLIENT权限。
mysql:queries – 需要SUPER权限。
具体参考 [What privileges are required to monitor a MySQL instance?(https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/faq.html#id11)
5.3 添加MySQL监控和主机监控
这里将用linux:metrics和mysql-metrics和mysql:queries收集MySQL主机指标和实例指标和慢查询的信息。
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$ pmm-admin add mysql --user monitor --password '123456' --host localhost --port 3306
[linux:metrics] OK, now monitoring this system.
[mysql:metrics] OK, now monitoring MySQL metrics using DSN monitor:***@tcp(127.0.0.1:3306)
[mysql:queries] OK, now monitoring MySQL queries from slowlog using DSN monitor:***@tcp(127.0.0.1:3306)
监控单主机多实例时如下配置即可：
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$ pmm-admin add mysql --user monitor --password '123456' --host localhost --port 3306 instance-01
$ pmm-admin add mysql --user monitor --password '123456' --host localhost --port 3307 instance-02
查看exproter监听端口
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$ netstat -nplt | grep export
tcp 0 0 10.100.172.240:42000 0.0.0.0:* LISTEN 16477/node_exporter
tcp 0 0 10.100.172.240:42002 0.0.0.0:* LISTEN 16856/mysqld_export
pmm-client可以按host和port进行配置，pmm-client是否无须部署到MySQL对应的机器上呢？
pmm-client收的监控数据来源有这么几方面：
a. MySQL所在机器的系统指标（linux:metrics）.
b. MySQL的performance_schema（mysql:metrics）.
c. MySQL慢查询日志（mysql:queries）.
5.4 查看配置后的结果
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$ pmm-admin list
pmm-admin 1.4.1
PMM Server | 10.10.0.188
Client Name | tosa1-tcjf-db1
Client Address | 10.100.172.240
Service Manager | unix-systemv
-------------- --------------- ----------- -------- -------------------------------------- ------------------------------------------
SERVICE TYPE NAME LOCAL PORT RUNNING DATA SOURCE OPTIONS
-------------- --------------- ----------- -------- -------------------------------------- ------------------------------------------
mysql:queries tosa1-tcjf-db1 - YES mysql_monitor:***@tcp(127.0.0.1:3306) query_source=slowlog, query_examples=true
linux:metrics tosa1-tcjf-db1 42000 YES -
mysql:metrics tosa1-tcjf-db1 42002 YES mysql_monitor:***@tcp(127.0.0.1:3306)
如果我们想收集a和c中的指标的话，最好还是将pmm-client部署在MySQL所在机器。
5.5 帮助信息
更多的设定內容可以用下列指令查询：
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$ pmm-admin add mysql:metrics --help
Usage:
pmm-admin add mysql [name] [flags]
.....
以下选项可以与mysql:metrics别名一起使用：
--create-user
为PMM客户端（命名pmm）创建一个专用的MySQL用户。
--create-user-maxconn
指定专用MySQL用户的最大连接数（默认值为10）。
--create-user-password
指定专用MySQL用户的密码。
--defaults-file
指定路径my.cnf。
--disable-binlogstats
禁用二进制日志统计的收集。
--disable-processlist
禁用进程状态指标的收集。
--disable-tablestats
禁用表统计信息的收集。
--disable-tablestats-limit
指定启用表统计信息集合的最大表数（默认情况下，限制为1000表）。
--disable-userstats
禁用用户统计信息的收集。
--force
强制创建或更新专用的MySQL用户。
--host
指定MySQL主机名，默认取Client Name。
--password
指定具有管理员权限的MySQL用户的密码。
--port
指定MySQL实例端口
--socket
指定MySQL实例套接字文件。
--user
指定具有管理员权限的MySQL用户的名称。
六、查看监控和管理平台
使用运行PMM Server的主机的IP地址访问PMM Web界面。目标网页链接到相应的PMM工具：
ComponentURL备注
PMM landing pagehttp://10.10.0.188PMM跳转页
Query Analytics (QAN web app)http://10.10.0.188/qanSQL慢日志分析
Metrics Monitor (Grafana)http://10.10.0.188/graphuser name: admin password: admin监控指标图表
Orchestratorhttp://10.10.0.188/orchestratorMySQL集群拓扑结构
这些工具可以全面了解MySQL主机的性能。
6.1 指标监控
该监控工具提供对数据库服务器的关键指标的历史指标，基于时间的图表通过主题分为仪表板：一些与MySQL或MongoDB相关，其他则提供了一般的系统指标。
要访问仪表板，请提供默认用户凭据：
用户： admin
密码： admin
在主屏幕上，从可用的Dashboards列表中选择一个仪表板。例如，以下图片显示了系统相关指标：
MySQL指标监控
6.2 慢查询分析
该查询分析工具，使数据库管理员和应用程序开发人员分析一段时间内的MySQL查询和发现性能问题，查询分析可以帮助你优化数据库性能。
PMM使用slow log作为查询源（还可以以performance schema作为数据源），记得要需要开启慢日志。
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slow_query_log=1 #开启慢查询日志；
long_query_time=0 #超过多少秒的查询就写入日志；
不然打开PMM Query Analytics会报 “QAN API error: “qh.Profile: No query classes for selected instance and time range.错误。
以下图片显示了Query Analytics：
汇总表包含以％GTT （总计时间的百分比）排名的前十名查询，这是MySQL服务器执行特定查询所花费的时间百分比，与在所选期间执行所有查询的总时间相比时间。
你可以通过选择预定义的间隔（最后一小时，3小时，6小时，12小时，最后一天或5天）来选择顶部的时间段，或者使用日历图标选择特定的间隔。如果你有多个安装了PMM Client的MySQL主机，则可以使用顶部的下拉列表在这些主机之间切换。
如果要配置使用PMM Client在MySQL主机上运行的QAN代理，请单击顶部的齿轮图标。
6.2.1 查询详情
如果你在汇总表中单击查询，你可以获得查询的详细信息。详细信息包含特定于该特定查询的所有指标，例如发送的字节数，锁定时间，发送的行数等。你可以查看查询的第一次和最后一次查看，获取查询的示例以及其指纹。
详细信息部分使您可以EXPLAIN直接从PMM Web界面（仅指定数据库）在所选查询上运行。
你可以在底部为所选查询运行“表信息”，这使你能够获得，以及通过直接从PMM Web界面查询使用的每个表：SHOWCREATETABLESHOWINDEXSHOWTABLESTATUS
如果你的MySQL严格区分大小写，查看表信息可能会有问题。这个时候你可以在点击”Add db.table to list”把你要查看的表添加进去。
6.2.2 Performance Schema
PMM的查询数据的默认源是慢查询日志，它在MySQL 5.1及更高版本中可用。从MySQL 5.6（包括Percona Server 5.6及更高版本）开始，你可以选择从Performance Schema中解析查询数据。从MySQL 5.6.6开始，性能模式默认启用（MariaDB 10.0&10.1默认关闭）。
Performance Schema不像慢查询日志那样具有数据丰富性，但它具有所有关键数据，并且通常更快地解析。如果你正在运行Percona Server，则正确配置的慢查询日志将以最低的开销提供最多的信息。否则，使用Performance Schema可能会提供更好的结果。
要使用性能模式：
1. 确保performance_schema变量设置为ON
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mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| performance_schema | ON |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.02 sec)
如果没有，请添加以下行my.cnf并重新启动MySQL（不支持动态启动目前）：
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[ mysql ]
performance_schema = ON
注意：默认情况下，MySQL 5.6.6及更高版本中启用了Performance Schema检测，在5.6之前的MySQL版本中完全不可用。
2. 配置QAN代理从Performance Schema收集数据
如果实例已经运行：
在Query Analytics网络用户界面中，点击顶部的齿轮按钮。
在“ 查询分析”下，从 “Collect from”下拉列表中选择“Performance Schema ”。
单击Apply以保存更改。
如果要使用pmm-admin工具添加新的监控实例，请使用该选项，例如：--query-sourceperfschema
1$ pmm-admin add mysql --user root --password root --create-user --query-source perfschema
另外，打开Query Analytics，点击view database and server summary info按钮应该会显示如下信息：
解决方法：需要安装percona-toolkit包即可
1$ yum install percona-toolkit
6.3 Orchestrator
Orchestrator是MySQL复制拓扑管理和可视化工具（它是一个独立的工具，不与PMM集成），你可以使用PMM服务器地址/orchestrator后的URL访问它。或者，你可以单击主PMM服务器着陆页上的MySQL复制拓扑管理器按钮。
要使用它，在所有管理实例上为Orchestrator创建一个MySQL用户：
1GRANT SUPER，PROCESS，REPLICATION SLAVE，RELOAD ON *。* TO'orc_client_user'@'％'IDENTIFIED BY'orc_client_password';
注意：示例中的凭据是默认值，如果使用不同的用户名或密码，则必须使用以下选项在运行PMM Server时传递它们 ：
1-e ORCHESTRATOR_USER = name -e ORCHESTRATOR_PASSWORD = pass
然后，您可以使用Orchestrator Web界面中的Discover页将实例添加到拓扑。
七、添加MongoDB监控
7.1 连接PMM服务器
安装PMM Client之后，它不会自动连接到PMM Server。要将客户端连接到PMM服务器，请使用该命令指定IP地址。
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$ pmm-admin config --server 10.10.0.188
OK, PMM server is alive.
PMM Server | 10.10.0.188
Client Name | tosa1-tcjf-db1
Client Address | 10.100.172.240
7.2 添加MongoDB监控
这将创建pmm-mongodb-metrics-42003收集此特定MongoDB实例的本地MongoDB指标的服务。
1$ pmm-admin add mongodb --cluster rs1 --uri mongodb://admin:123456@localhost:27017
八、仪表盘设置
默认情况下，仪表盘中不是所有的dashboard都可以正确显示，有一些是专门为Percona或MariaDB提供的监控指标。或者有一些需要专门的插件支持才可以正确显示。
但是收集图表的指标和统计信息会增加性能开销，所以你可以一直不断收集和绘制低开销的指标，只有在排除问题时才去启用高开销指标。
MySQL InnoDB Metrics
InnoDB指标提供有关InnoDB操作的详细信息，虽然你可以选择仅捕获特定计数器，但即使所有这些计数器始终启用，它们的开销也很低。要启用所有InnoDB指标，请将全局innodb_monitor_enable变量设置为all：
1mysql> SET GLOBAL innodb_monitor_enable = all;
MySQL User Statistics
用户统计信息是Percona Server和MariaDB中可用的功能，它提供有关用户活动，单独表和索引访问的信息。在某些情况下，收集用户统计信息可能会导致高开销，因此请谨慎使用此功能。要启用用户统计信息，请将userstat变量设置为1即可。
MySQL Performance Schema
使用MySQL 5.6或更高版本，默认情况下启用性能模式检测。如果未启用某些仪器，则在“ MySQL Performance Schema”仪表板中将看不到相应的图形。要启用完整的仪器设置，请将–performance_schema_instrument选项设置’%=on’为启动时：
注意：此选项可能导致额外的开销，应谨慎使用。
MySQL Query Response Time
查询响应时间分配是Percona Server中可用的功能（MariaDB部分可用），它提供有关不同查询组的查询响应时间更改的信息，通常允许在导致严重问题之前发现性能问题。
注意：此功能导致非常高的开销，特别是在每秒处理超过10,000个查询的系统上，仅在故障排除问题时暂时使用它。
启用查询响应时间的收集：
1. 安装QUERY_RESPONSE_TIME插件
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mysql> INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME_AUDIT SONAME 'query_response_time.so';
mysql> INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME SONAME 'query_response_time.so';
mysql> INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME_READ SONAME 'query_response_time.so';
mysql> INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME_WRITE SONAME 'query_response_time.so';
2. 将全局query_response_time_stats变量设置为ON
1mysql> SETGLOBALquery_response_time_stats=ON;
九、经常问的问题？
9.1 如何控制Prometheus的内存消耗？
默认情况下，PMM Server中的Prometheus最多可以使用256MB的内存来存储最近使用的数据块。根据进入普罗米修斯的数据量，你可能需要更高的限制才能避免限制数据吞吐，或者如果其他进程需要更少的内存消耗。
你可以通过METRICS_MEMORY在创建和运行PMM Server容器时传递环境变量来控制Prometheus允许的内存消耗。要设置环境变量，请使用该-e选项。该值必须以千字节为单位传递。例如，将限制设置为4GB内存：
1-e METRICS_MEMORY=4194304
注意：限制仅影响为数据块保留的内存，普罗米修斯的实际RAM使用率更高，建议使用比数据块占用的预期内存至少三倍的内存。
9.2 如何控制Prometheus的数据保留？
默认情况下，PMM服务器中的Prometheus将时间序列数据存储30天，根据可用的磁盘空间和您的要求，您可能需要调整数据保留时间。
您可以通过METRICS_RETENTION在创建和运行PMM Server容器时传递环境变量来控制Prometheus的数据保留时间。要设置环境变量，请使用该-e选项。该值以小时，分钟和秒的组合传递。例如，默认值为30天720h0m0s。你可能不需要比数字小时更精确，所以你可以丢弃分钟和秒。例如，将保留期限减少到8天：
1-e METRICS_RETENTION = 192h
9.3 常见的性能考虑是什么？
如果MySQL服务器有很多模式或表，建议在添加实例时禁用每个表的指标：
1$ sudo pmm-admin add mysql --disable-tablestats
注意：如果有超过1000个表，表统计信息将自动禁用。
9.4 可以一次停止所有服务吗？
是的，你可以使用pmm-admin启动和停止与添加的监控实例相对应的单个服务，或者一次启动所有这些服务。
启动和停止所有服务：
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$ sudo pmm-admin stop --all
$ sudo pmm-admin start --all
9.5 PMM客户端日志文件位于哪里？
pmm-admin添加监控实例时创建的每个服务都有一个单独的日志文件/var/log/。文件名具有以下语法：pmm--.log。
例如，QAN监控服务的日志文件是/var/log/pmm-mysql-queries-0.log。所以有问题看日志即可。
9.6 PMM客户端创建的服务在哪里？
使用该pmm-admin工具添加监控实例时，会创建相应的服务。该服务的名称具有以下语法： pmm--
例如：pmm-mysql-metrics-42002。
服务的位置取决于服务管理器：
systemd：/etc/systemd/system/
upstart：/etc/init/
systemv：/etc/init.d/
要查看系统上使用哪个服务管理器，请运行：pmm-admin info
9.7 PMM如何配置安全访问模式？
你可以使用以下安全功能来保护PMM免受未经授权的访问：
HTTP密码保护在访问PMM服务器 Web界面时添加身份验证
SSL加密保护PMM客户端和PMM服务器之间的流量
9.7.1 启用密码保护
你可以在创建和运行PMM Server容器时传递环境变量来设置访问PMM Server Web界面的密码。要设置环境变量，请使用该选项。例如，要设置密码为：
1SERVER_PASSWORD -e pass1234
默认情况下，用户名为pmm。你可以通过传递SERVER_USER变量来改变它。
例如：
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docker run -d -p 80:80 \
--volumes-from pmm-data \
--name pmm-server \
-e SERVER_USER=admin \
-e SERVER_PASSWORD=admin \
--restart always \
--init \
percona/pmm-server:1.4.1
PMM客户端使用相同的凭据与PMM服务器进行通信，如果按照所述设置用户名和密码，请在将PMM Client连接到PMM服务器时指定它们：
1$ pmm-admin config --server 10.10.0.188 --server-user admin --server-password admin
9.7.2 启用SSL保护
9.8 PMM-Client设置Client Name
在PMM客户端使用pmm-admin list查看监控应用时，其NAME字段的名称取自“Client Name”，而“Client Name”来自HOSTNAME。所以这个某些时候会有问题，比如在Web中显示PMM-Client名字几个数据库都是localhost.localostdoman，这就很不好分辨了。另外可能你想在Web界面直接显示主机IP地址，这时就需要调整默认方式了。有两种方法可以解决。
一：直接修改“Client Name”
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$ pmm-admin add mysql --help
.....
Global Flags:
-c, --config-file string PMM config file (default "/usr/local/percona/pmm-client/pmm.yml")
在文件/usr/local/percona/pmm-client/pmm.yml中可以修改“Client Name”。
二、添加监控时指定名称
1$ pmm-admin add mysql --user monitor --password '123456' --host localhost --port 3306 172.18.16.1
