一、数据表
字段与记录组成
包括一维表和二维表，可以用数据透视表完成一维表和二维表的转换
二、数据处理
1、重复数据的处理
a、countif（）函数
b、高级筛选
c、突出显示重复值
d、珊除重复项
2、缺失数据处理
定位空值 ctrl+G
ctrl+Enter 一次性输入
查找 ctrl+F
替换 ctrl+H
3、数据抽取
向左截取 LEFT（，）、向右截取 RIGHT（，）
字段合并 CONCATENATE（，）
三、通过数据关系选择图表
1、成分关系（饼图、百分比堆积柱状图）
2、排序关系（柱状图、条形图、气泡图、帕累托图）
帕累托图
3、时间序列关系（折线图、柱形图）
4、频率分布关系（柱形图、条形图、折线图）
5、相关性（条形图、散点图、气泡图）
6、多重数据比较（簇状柱状图、雷达图）
雷达图
四、突出显示格的方法
1、使用格式规则管理器
2、数据条
3、图表集
4、迷你图
突出显示格
五、各种图表
1、平均线图
在数据中添加一列平均值，创建柱状图以后，选择平均值后“更改图表类型”为折线图
2、双坐标图
“设置数据系列格式”勾选次坐标轴，双柱状图可以采用占位的方法
双坐标平均线图
竖型折线图、瀑布图、帕累托图、旋风图等等。。
六、分析方法
1、对比分析法
静态（与目标、统计部门、单位、行业内对比）
动态（不同时期对比、活动效果对比）
2、分组分析法
组数、组距=（最大值-最小值）/组数
3、结构分析法
市场占有率=（某种商品销售量/该类商品市场销售量总量）*100%
4、平均分析法
5、交叉分析法
二维交叉表
6、综合评价分析法
0-1标准法（第N个标准化处理值=（第N个原始值-最小值）/（最大值-最小值））
权重确定方法：目标优化矩阵（权重=某项的合计/总计）
杜邦分析法、漏斗图分析法（网站转化率）、矩阵关联分析法等等。。
漏斗图
发展矩阵图
