iOS Delegate模式性能优化的小方法

在我们日常开发当中,对于delegate的使用都不会陌生。
一般我们使用delegate的方式大概就是像下面这样:

@protocol GRHNetworkFetcherDelegate <NSObject>

@optional
- (void)didReceiveData:(NSData *)data;
- (void)didFailWithError:(NSError *)error;
- (void)didUpdateProgressTo:(CGFloat)progress;

@end

@interface GRHNetworkFetcher : NSObject

@property (nonatomic, assign)id<GRHNetworkFetcherDelegate> delegate;

@end 

然后在.m文件中判断:
- (void)doSometing {
if ([self.delegate respondsToSelector:@selector(didReceiveData:)]) {
[self.delegate didReceiveData:nil];
}
}

这段代码用 respondsToSelector: 来判断委托对象是否实现了相关方法。如果实现了,就调用;如果没有实现,就不执行任何操作。这样的话,delegate 对象就可以完全按照其需要来实现委托协议中的方法了,不用担心因为哪个方法没实现而导致程序出bug。即便没有设置委托对象,程序也能照常运行,因为给nil发送消息将使if语句的值成为false
可是如果拼房的执行此操作的话,除了第一次的检测结果有用之外,后续的检测可能都是多余的。如果委托对象本身没变,那么不太可能突然响应某个原来不能响应的selector,也不太会突然无法响应某个原来可以响应的 selector。鉴于此,我们通常把委托对象能否响应某个协议方法这一信息缓存起来,以优化程序效率。(然而印象中Runtime的信号量自己是有缓存机制的,所以外部多次调用 respondsToSelector: 方法,底层应该有缓存起来的。
我们可以用位段数据类型来缓存这个检测结果,把结构体中某个字段所占用的二进制个数设为特定的值。比如这样:

struct {
    unsigned int fieldA : 8;
    unsigned int fieldB : 4;
    unsigned int fieldC : 2;
    unsigned int fieldD : 1;
};

在结构体中,fieldA位段将占用8个二进制位,fieldB占用4个,fieldC占用2个,fieldD占用1个。于是,fielA可以表示0-255之前的值,而fieldD则可以表示0或1这两个值。我们可以像fieldD这样,把委托对象是否实现了协议中的相关方法这一信息缓存起来。如果创建的结构体中只有大小为1的位段,那么就能把许多 Boolean 值塞入一小块数据里面了。
改写如下:

@interface GRHNetworkFetcher() {
    struct {
        unsigned int didReceiveData          : 1;
        unsigned int didFailWithError        : 1;
        unsigned int didUpdateProgressTo     : 1;
    } _delegateFlags;
}

@end

实现缓存的代码可以写在 delegateset 方法里:

- (void)setDelegate:(id<GRHNetworkFetcherDelegate>)delegate {
    _delegate = delegate;
    _delegateFlags.didReceiveData = [delegate respondsToSelector:@selector(didReceiveData:)];
    _delegateFlags.didFailWithError = [delegate respondsToSelector:@selector(didFailWithError:)];
    _delegateFlags.didUpdateProgressTo = [delegate respondsToSelector:@selector(didUpdateProgressTo:)];
}

这样在每次调用 delegate 相关方法前,就不用检测委托对象是否能响应给定的 selector,而是直接查询结构体里的标志:

- (void)doSometing {
    if (_delegateFlags.didReceiveData) {
        [self.delegate didReceiveData:nil];
    }
}

在相关方法要调用很多次时,值得进行这种优化。而是否需要优化,则应依照具体代码来定。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 156,907评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,546评论 1 289
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,705评论 0 238
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,624评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,940评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,371评论 1 210
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,672评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,396评论 0 195
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,069评论 1 238
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,350评论 2 242
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,876评论 1 256
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,243评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,847评论 3 231
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,004评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,755评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,378评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,266评论 2 259

推荐阅读更多精彩内容