Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组

从简单入手

Stream 作为 Java 8 的一大亮点,好比一个高级的迭代器(Iterator),单向,不可往复,数据只能遍历一次,遍历过一次后即用尽了,就好比流水从面前流过,一去不复返。

Java 8 中的 Streams API 详解

我们可以利用stream对数据进行分组。示例如下:


List<String> items =
        Arrays.asList("apple", "apple", "banana",
                "apple", "orange", "banana", "papaya");

Map<String, Long> result =
        items.stream().collect(
                Collectors.groupingBy(
                        Function.identity(), Collectors.counting()
                )
        );

System.out.println(result);

输出如下:

{papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3}

进阶需求

在实际需求中,我们可能需要对一组对象进行分组,而且分组的条件有多个。比如对国家和产品类型进行双重分组,一种比较复杂的方法是先对产品类型进行分组,然后对每一个产品类型中的国家名进行分组求和。示例如下:

Map<String, List<item>> countMap = recordItems.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductType()));

List<Record> records = new ArrayList<Record>;
countMap.keySet().forEach(productType -> {
    Map<String, Long> countMap1 = countMap.get(productType).stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getCountry(), Collectors.counting()));
    countMap1(key).stream().forEach(country -> {
        Record record = new Record();
        record.set("device_type", productType);
        record.set("location", country;
        record.set("count", countMap1(key).intValue());
        records.add(record);
    });
});

更好的解决方法

上面的方法在应对两个字段的分组要求时,还能应付的过来,但如果字段超过两个时,每增加一个字段,就会多出很多代码行,显然不太合理。更合理的方法是,增加一个 getKey()方法,返回多个字段组成的唯一key,比如通过下划线连接等等。示例如下:


// 分组统计
Map<String, Long> countMap = records.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductType() + "_" + o.getCountry(), Collectors.counting()));

List<Record> countRecords = countMap.keySet().stream().map(key -> {
    String[] temp = key.split("_");
    String productType = temp[0];
    String country = temp[1];
    
    Record record = new Record();
    record.set("device_type", productType);
    record.set("location", country;
    record.set("count", countMap.get(key).intValue());
    return record;
}).collect(Collectors.toList());

参考资料


文章标题:Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组
文章作者:Ciel Ni
文章链接:http://www.cielni.com/2018/07/14/java-stream-groupingby/
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